有 NN 种物品和一个容量是 VV 的背包。
第 ii 种物品最多有 sisi 件,每件体积是 vivi,价值是 wiwi。
求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,VN,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 NN 行,每行三个整数 vi,wi,sivi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 ii 种物品的体积、价值和数量。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤1000<N,V≤100
0<vi,wi,si≤1000<vi,wi,si≤100
输入样例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出样例:
10
import java.io.*;
import java.lang.*;
class Main{
static int n = 0, m = 0, N = 110;
static int[] v = new int[N], w = new int[N], s = new int[N];
static int[][] f = new int[N][N];
public static void main(String[] args)throws Exception{
BufferedReader buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] params = buf.readLine

本文介绍了一种解决背包问题的方法,具体为:给定N种物品和容量为V的背包,每种物品有特定的数量、体积和价值,目标是确定装入背包的物品组合,使得总体积不超过背包容量且总价值最大化。文章提供了完整的Java代码实现,通过三维动态规划算法求解最大价值。
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