实力霸屏！Stratifyd上榜《2021中国数据智能产业图谱》五大细分领域

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近日，大数据领域垂直专业媒体数据猿正式发布《2021中国数据智能产业图谱2.0版》，盘点中国数据智能产业的典型代表企业。Stratifyd凭借在技术创新和行业应用中的领先优势，经过严格评选入选该图谱五大细分领域，包括数据&智能技术服务中的大数据分析平台、数据科学平台、BI&可视化和行业应用中的零售、金融领域。

为了系统梳理中国数据智能行业发展现状，理清行业发展脉络，数据猿工作人员与外部专家成员组成评选推荐委员会，历时2个多月，依据数据产业价值链条，通过直接申报交流、外界评价、匿名访问等交叉验证的筛选推荐机制，盘点数千家企业、机构，寻找出本年度中国数据智能产业具有突出市场表现，且极具商业合作价值的典型性代表企业。

这份图谱不仅能为业界带来认知层面的普及了解，发掘那些一直“在自己所属垂直专业领域背后默默付出的英雄企业”，还是一部行业参考宝典，帮助企业寻找2021年更靠谱的合作伙伴。

欲获取《2021中国数据智能产业图谱2.0版》超高清原版大图，在Stratifyd微信公众号后台回复关键词“图谱”或“产业图谱”关键词即可。

本次入选代表市场以及数据猿对Stratifyd在大数据分析平台、数据可视化、数据科学平台等领域取得成绩的高度肯定。近年来，Stratifyd也因为在数据智能领域的领先优势屡获殊荣。比如，就在上个月，Stratifyd凭借突出的技术能力和在数据驱动智能决策领域的领先应用荣登2020大数据产业创新服务产品榜单；得益于客户的肯定和支持，Stratifyd还于近日成功上榜G2 Crowd发布的2021文本分析软件魔力象限报告，并凭借优异的客户满意度跻身高成长者象限。Stratifyd强大的数据分析能力获得权威分析和研究机构的多次推荐，比如2018年，Stratifyd荣膺Gartner 2018 年度分析领域 Cool Vendor（全球仅三家），2019和2020年Stratifyd连续上榜Forrester优秀数据分析厂商榜单。

外界评价

来自礼来制药的声音：

在新冠肺炎疫情这段艰难时期，Stratifyd给我们提供了非常大的帮助。通过Stratifyd的企业级数据连接器，数据分析团队快速提取到患者关于这次疫情的热议话题，并找到带有负面情绪的焦点问题。我们将这些发现及时反馈给管理层，并针对问题制定解决方案，确保患者在各个渠道的声音都能得到及时响应，患者的用药体验得到提升，挽回了大量可能流失的“高风险客户”。

来自Contact Energy的声音：

我们坐在一座数据的金矿上，但是如何将数据价值释放出来，让它变得有用，通过数据驱动业务发展是我一直在思考的问题。我们一年会接到100万个投诉电话，通话内容里蕴含了大量有价值的信息值得去挖掘。今年我们用Stratifyd尝试了一下，有了焕然一新的体验。Stratifyd帮助我们快速揭示数据背后的业务洞察，让导致NPS分数下滑的负面评论快速浮出水面，我们意识到许多之前没有察觉的故事场景，整个画面都变得清晰明朗起来。Stratifyd 给我带来非常奇妙的体验，我的工作效率提高了，工作体验也提升了，我能为客户做的事情越来越多，这是一个多方共赢的过程。

来自某财富500强金融服务公司的声音：

通过跟 Stratifyd 合作，我们的数据分析能力变得更强大、更灵活了。Stratifyd 的语音转写和语音分析功能恰恰满足了我们当前的业务需求，帮助我们找到提升座席响应、网站导航以及客户体验的良方。有了 Stratifyd，我们可以将所有数据整合到一个地方，处理整个生态系统中（包括数字媒体、产品平台、市场营销）进入呼叫中心的信息。使用Stratifyd 增强智能数据分析平台，可以将原来两个月的任务在15分钟内完成，大大提升了工作效率，节省时间和人力成本。

作为全球领先的增强智能数据分析服务提供商，Stratifyd将自己的使命植根于非结构化数据的挖掘和分析，依托自然语言处理和理解（NLP&NLU）、神经网络、随机森林等 AI 算法，Taxonomy 话题监控技术、可交互的BI可视化看板技术等，深挖数据数据价值，深耕行业应用，致力于将让更多企业享受前沿数据科学带来的技术红利，实现数据驱动的科学决策！

Stratifyd增强智能数据分析平台适用于全行业、多场景的应用，在客诉分析、潜客挖掘、竞品对比、产品优化、舆情监控、药物研发等领域都有成功案例。成立至今，Stratifyd在零售、快消、电商、客服、汽车、医疗、IT、金融、政府等行业成功服务了包括欧唯特中国、奥美中国、礼来制药、联想集团、惠普、万事达卡、花旗银行在内的诸多世界500强客户，客户遍及美国、中国、澳大利亚、新西兰、日本、新加坡等十多个国家。

诸多荣誉都强有力的证明了Stratifyd强大的产品力和市场影响力。未来，Stratifyd将继续深耕数据智能领域，发挥多年来积累的行业知识和技术服务优势，深化数字技术在业务领域的应用，引领更多企业走上数字化转型道路，实现商业价值最大化。

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