榜上有名!斯图飞腾Stratifyd入选2021中国数据智能产业图谱

一次实时数据链路丢数排查:从 MQTT 队列积压到 SQL 统计开销 本文通过一次实时数据链路压测,排查了从MQTT到ClickHouse的端到端数据丢失问题。核心方法是为每条消息添加序号,建立独立观察点(MQTT订阅端、Kafka消费者),结合转发服务阶段统计与线程栈分析,定位到下游处理速度不足源于Druid SQL合并统计的高开销。优化措施包括关闭SQL合并、扩容代理队列、增强生产侧失败处理,并验证15分钟内实现全链路对账一致,显著缓解积压与丢包。关键收获:数据可对账、明确各阶段“成功”定义、关注客户端队列状态。 阅读详情

近日,大数据领域垂直专业媒体数据猿正式发布《2021中国数据智能产业图谱2.0版》,盘点中国数据智能产业的典型代表企业。Stratifyd凭借在技术创新和行业应用中的领先优势,经过严格评选入选该图谱五大细分领域,包括数据&智能技术服务中的大数据分析平台、数据科学平台、BI&可视化和行业应用中的零售、金融领域。

为了系统梳理中国数据智能行业发展现状,理清行业发展脉络,数据猿工作人员与外部专家成员组成评选推荐委员会,历时2个多月,依据数据产业价值链条,通过直接申报交流、外界评价、匿名访问等交叉验证的筛选推荐机制,盘点数千家企业、机构,寻找出本年度中国数据智能产业具有突出市场表现,且极具商业合作价值的典型性代表企业。

这份图谱不仅能为业界带来认知层面的普及了解,发掘那些一直“在自己所属垂直专业领域背后默默付出的英雄企业”,还是一部行业参考宝典,帮助企业寻找2021年更靠谱的合作伙伴。

欲获取《2021中国数据智能产业图谱2.0版》超高清原版大图,关注Stratifyd微信公众号并在后台回复关键词“图谱”或“产业图谱”关键词即可。

本次入选代表市场以及数据猿对Stratifyd在大数据分析平台、数据可视化、数据科学平台等领域取得成绩的高度肯定。近年来,Stratifyd也因为在数据智能领域的领先优势屡获殊荣。比如,就在上个月,Stratifyd凭借突出的技术能力和在数据驱动智能决策领域的领先应用荣登2020大数据产业创新服务产品榜单;得益于客户的肯定和支持,Stratifyd还于近日成功上榜G2 Crowd发布的2021文本分析软件魔力象限报告,并凭借优异的客户满意度跻身高成长者象限。Stratifyd强大的数据分析能力获得权威分析和研究机构的多次推荐,比如2018年,Stratifyd荣膺Gartner 2018 年度分析领域 Cool Vendor(全球仅三家),2019和2020年Stratifyd连续上榜Forrester优秀数据分析厂商榜单。

外界评价

来自礼来制药的声音:

在新冠肺炎疫情这段艰难时期,Stratifyd给我们提供了非常大的帮助。通过Stratifyd的企业级数据连接器,数据分析团队快速提取到患者关于这次疫情的热议话题,并找到带有负面情绪的焦点问题。我们将这些发现及时反馈给管理层,并针对问题制定解决方案,确保患者在各个渠道的声音都能得到及时响应,患者的用药体验得到提升,挽回了大量可能流失的“高风险客户”。

来自Contact Energy的声音:

我们坐在一座数据的金矿上,但是如何将数据价值释放出来,让它变得有用,通过数据驱动业务发展是我一直在思考的问题。我们一年会接到100万个投诉电话,通话内容里蕴含了大量有价值的信息值得去挖掘。今年我们用Stratifyd尝试了一下,有了焕然一新的体验。Stratifyd帮助我们快速揭示数据背后的业务洞察,让导致NPS分数下滑的负面评论快速浮出水面,我们意识到许多之前没有察觉的故事场景,整个画面都变得清晰明朗起来。Stratifyd 给我带来非常奇妙的体验,我的工作效率提高了,工作体验也提升了,我能为客户做的事情越来越多,这是一个多方共赢的过程。

来自某财富500强金融服务公司的声音:

通过跟 Stratifyd 合作,我们的数据分析能力变得更强大、更灵活了。Stratifyd 的语音转写和语音分析功能恰恰满足了我们当前的业务需求,帮助我们找到提升座席响应、网站导航以及客户体验的良方。有了 Stratifyd,我们可以将所有数据整合到一个地方,处理整个生态系统中(包括数字媒体、产品平台、市场营销)进入呼叫中心的信息。使用Stratifyd 增强智能数据分析平台,可以将原来两个月的任务在15分钟内完成,大大提升了工作效率,节省时间和人力成本。

作为全球领先的增强智能数据分析服务提供商,Stratifyd将自己的使命植根于非结构化数据的挖掘和分析,依托自然语言处理和理解(NLP&NLU)、神经网络、随机森林等 AI 算法,Taxonomy 话题监控技术、可交互的BI可视化看板技术等,深挖数据价值,深耕行业应用,致力于将让更多企业享受前沿数据科学带来的技术红利,实现数据驱动的科学决策!

Stratifyd增强智能数据分析平台适用于全行业、多场景的应用,在客诉分析、潜客挖掘、竞品对比、产品优化、舆情监控、药物研发等领域都有成功案例。成立至今,Stratifyd在零售、快消、电商、客服、汽车、医疗、IT、金融、政府等行业成功服务了包括欧唯特中国、奥美中国、礼来制药、联想集团、惠普、万事达卡、花旗银行在内的诸多世界500强客户,客户遍及美国、中国、澳大利亚、新西兰、日本、新加坡等十多个国家。

诸多荣誉都强有力的证明了Stratifyd强大的产品力和市场影响力。未来,Stratifyd将继续深耕数据智能领域,发挥多年来积累的行业知识和技术服务优势,深化数字技术在业务领域的应用,引领更多企业走上数字化转型道路,实现商业价值最大化。

THE END

获取产业图谱原版高清大图

欲获取数据猿《2021中国数据智能产业图谱2.0版》完整高清大图,关注Stratifyd微信公众号,并在后台回复“图谱”或“产业图谱”关键词即可。后台回复“粉丝群”还可加"AI&大数据交流群“,及时获取更多干货资料哦~

关于斯图飞腾(Stratifyd Inc)

斯图飞腾(Stratifyd Inc)总部位于美国南部金融重镇夏洛特,是全球领先的增强智能(Augmented Intelligence)数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力,致力于推进AI在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd增强智能平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据,深入洞察消费者反馈数据背后的故事场景,在短时间内呈现出价值非凡的商业见解,助力企业提高客户体验和满意度,提升客户转化与留存,实现高质量的收入增长。访问官网或关注微信公众号,立即注册试用Stratifyd,体验增强智能驱动下的极致数据洞察。

mall 电商项目完整部署---实战 mall 后端 SpringBoot,mall‑admin‑web 后台管理 Vue 前端,mall‑app‑sc 移动端 uni‑app 前端;修改数据库、redis、minio、logstash 地址,容器之间 link 别名:mysql 容器别名。🔔排坑:登录报跨域 / 接口报错,检查 prod.env.js 地址,确认 8080 后端服务正常运行。能打开页面,接口列表展示出来,后端部署完成。,所以打包的时候会自动构建镜像,很慢而且你暂时不需要。,容器数据持久化,删除容器数据不会丢失。 阅读详情

相关推荐

高精度计算Π的值(C语言)

题目要求 限制使用双向链表作存储结构,请根据用户输入的一个整数(该整数表示精确到小数点后的位数,可能要求精确到小数点后500位),高精度计算PI值。可以利用反三角函数幂级展开式来进行计算。 输入5 输出3.14159 思路分析 反三角函数幂级展开式 由公式可以看出,只要计算出来每一个R(n)的值再相加取二倍就可以得到Π的值。 经过推算,要是令R(1)=2,只需要将每个R(n),相加即可。 因...

weixin_46251155的博客 8033

重磅 | Stratifyd实力入选《2022中国数据智能产业图谱1.0》

点击上方蓝字关注我们大数据领域垂直专业媒体数据猿重磅发布《2022中国数据智能产业图谱1.0》,Stratifyd凭借技术创新和在行业应用中的领先优势,经过严格筛选,成功入选该图谱两大...

Stratifyd的博客 4629

pytorch中的wheel文件

whl 文件是 Python 的一个软件包分发格式,用于在 Python 中安装软件包。它是 Python Wheel 的缩写,也被称为 wheel 文件。这种文件格式旨在简化 Python 软件包的安装和分发。对于 PyTorch 而言,它提供了预编译的 .whl 文件,您可以通过 pip 安装这些文件来快速方便地安装 PyTorch。这些 .whl 文件是已经编译好的二进制分发文件,可以直接安装在您的 Python 环境中,而无需再进行编译。

bj_zhb的博客 3127

年终盘点 | 2021感恩有你,2022 Stratifyd有约

点击上方蓝字关注我们一年很长,有8760个小时轮序一年又很短,只有4个季节交替但每决策的那1秒即使是稍纵即逝的一瞬间都可能带来命运的改变~2021年,Stratifyd继续秉持“让数据...

Stratifyd的博客 4218

新手也能玩转!用Panosim+MATLAB/Simulink搭建你的第一个智能驾驶仿真场景(保姆级图文)

本文为新手提供了使用Panosim和MATLAB/Simulink搭建智能驾驶仿真场景的详细教程。从环境准备、基础场景创建到仿真模型构建,一步步指导用户完成第一个智能驾驶仿真项目,帮助零基础用户快速上手并体验智能驾驶仿真的乐趣。

weixin_29090089的博客 183

Vue项目实战:用DataV的dv-scroll-board打造高颜值滚动表格(附完整代码)

本文详细介绍了如何在Vue项目中使用DataV的dv-scroll-board组件打造高颜值滚动表格。从基础集成到高级配置,包括动态数据处理、深度样式定制、性能优化策略以及交互增强方案,帮助开发者快速实现企业级数据展示需求。特别针对样式优化和滚动表格的常见问题提供了实用解决方案。

weixin_30892037的博客 499

Flink 学习日志 03:自定义一个SourceFunction,完成对Redis中数据的读取

本文介绍了在Flink中自定义SourceFunction读取Redis数据的完整流程:通过Jedis客户端连接WSL2中的Redis服务,编写RedisSource实现循环读取所有Key-value并逐条输出,结合Thread.sleep()实现每秒一条的流式效果。关键步骤包括环境准备、添加Jedis依赖、配置IDEA运行时加载provided依赖,并注意生产环境中应避免使用阻塞的keys *,改用scan命令。最终实现动态读取、实时打印,验证了Flink与Redis的数据集成能力。

木木的学习笔记 425

Cesium雷达追踪追踪(圆锥体效果)

【代码】Cesium雷达追踪追踪(圆锥体效果)

God's asylum的博客 2931

京东 Apache Doris 湖仓查询优化实践:从多引擎统一到百万级查询

京东基于 Apache Doris 构建统一湖仓查询引擎,支撑日均百万级查询与 PB 级数据扫描。深入解析 Presto、StarRocks 迁移、分区裁剪、Split 调度、向量化执行及 AI Agent 混合负载优化实践。

SelectDB 407

ROSTCM6软件下载及语义网络分析详细操作教程(附网盘链接)

ROSTCM6是武汉大学沈阳教授研发编码的国内目前唯一的以辅助人文社会科学研究的大型免费社会计算平台。该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析。

m0_64336780的博客 4万+

RK3568 linux-5.10 rk809 声卡实现spk hp自动切换

RK3568 linux-5.10 rk809 声卡实现spk hp自动切换

目前从事linux驱动开发,多交流多学习吧 1096

Day3 - Flink 窗口与时间语义:从滚动窗口到迟到数据处理

水位线是一个特殊的时间戳,代表"小于这个时间戳的数据都已经到齐了比如水位线推进到 10:00:05,就告诉 Flink:10:00:05 之前的数据应该都到了,如果还有晚于这个时间到达但时间戳小于 10:00:05 的数据,就是"迟到数据"。窗口大小固定,窗口之间不重叠,数据只属于一个窗口。时间线: 0 10 20 30 40 50 60窗口1: [--------)窗口2: [--------)窗口3: [--------)窗口4: [--------)

YEEMOLY的博客 256

科研生产力革命:手把手教你打造基于大模型的Research Agent(文献调研+论文写作+思路激发)

本文介绍了如何利用Research Agent(科研智能体)提升科研效率。Research Agent能自主完成文献检索、信息整合和报告生成全流程,省去50%以上的基础工作时间。文章详细讲解了搭建运行环境的方法,包括工具准备和MetaGPT配置,并提供了两种实战方案:基础版Search-O1和专业版MetaGPT Research Agent。此外,还介绍了如何为垂直领域定制Agent,以及优化检索效果、改善报告逻辑等技巧。最后列举了学术研究、行业分析、内容创作和个人学习四大应用场景,帮助用户将AI从聊天工

LXY_LOVE36的博客 267

智能问诊的流程

本文介绍基于FastAPI构建的医疗多Agent系统MediAgent,通过症状分析、诊断推理与治疗建议等模块协同,实现从问诊到报告生成的完整工作流。系统采用前后端分离架构,结合MySQL、RabbitMQ与Docker实现工程化部署,支持异步化验结果接入。虽当前状态暂存于内存,但已具备可扩展性,未来可通过Redis持久化、消息队列联动及医疗安全机制完善,应用于慢病管理、辅助决策等场景,推动AI在医疗流程中的落地应用。

Joey 的工作空间~ 780

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

行业研究报告采购避坑指南:从需求拆解到机构选型的实操逻辑

先说结论:买行业研究报告这件事,坑不在“哪家便宜”,而在“你拿到的数据能不能回答你的问题”。作为一个经常帮企业做采购决策的顾问,我见过太多花了几万块买回一堆PDF却用不上的案例。这篇文章把采购流程拆成五步,每一步告诉你该看什么、该避什么,尽量帮你少交学费。

2601_96585642的博客 226

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

大数据与审计专业哪些证书企业比较认可?

大数据与审计专业选证书,首先要明确就业方向:是进入会计师事务所做财务审计,还是进入企业从事内部审计、风险控制,或向数据审计、信息系统审计发展。不同岗位看重的专业能力不同,证书的价值也应放在具体招聘要求中判断。面向2027年的求职与备考规划,值得重点考虑的有六类:初级会计专业技术资格、注册会计师、审计专业技术资格、CDA数据分析师、国际注册内部审计师和国际注册信息系统审计师。选择时,宜采用“财审基础+数据能力+岗位专长”的组合,而不是单纯追求持证数量。

YangYang9YangYan的博客 297

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

深入浅出聊聊 Linux 的 PageCache 与系统极致性能

本文深入浅出解析了 Linux PageCache 的核心机制,揭示其如何通过“延迟写、预读读”提升系统性能。以监控告警为切入点,阐明 free -h 中 buff/cache 并非真正占用,真正可用内存由 available 决定。结合 Kafka、Elasticsearch、MySQL 等实战场景,说明中间件如何依赖 PageCache 实现极致性能。强调不可手动清理缓存,并建议合理调优脏页参数,避免卡顿。最终指出:内存满≠危机,而是系统高效运行的体现。

小小默:进无止境 485

CentOS7-Elasticsearch8.15.3-Kibana8.15.3-安装部署笔记

Token 有效期只有 30 分钟,请保存好输出的 base64 字符串并尽快完成 Kibana 对接;本文整理自单机离线部署实践,适用于 CentOS 7 + Elasticsearch/Kibana 8.15.3 场景。只对新登录的会话生效,修改后需重新连接 SSH。结尾,其中包含 elastic 用户初始密码、HTTP 层证书等信息。等字段的集群 JSON 信息,即说明账号、HTTPS、证书均正常。安装成功后,终端会打印安全自动配置结果,以。按交互提示输入两次自定义密码。,保存后重启服务器生效。

遇见bug的博客 149

ubuntu安装hadoop系统

本文详细介绍了基于VMware克隆虚拟机搭建三节点Hadoop分布式集群的全过程:使用同一Ubuntu镜像克隆出master、worker1、worker2三台虚拟机,依次配置主机名、固定IP(如192.168.82.10/11/12)、SSH服务及免密登录,确保节点间网络互通。随后安装Java,下载配置Hadoop并分发至各节点,最终初始化启动集群,验证其存储与计算功能,实现高效的大数据环境部署。

qq_43592674的博客 342

Elasticsearch:稠密向量字段类型

dense_vector字段用于存储稠密向量,支持k近邻搜索(kNN),默认启用索引并使用余弦相似度。可接受浮点数数组或Base64编码字符串输入,支持自动量化(如int8、int4、bbq)以降低内存占用。通过index_options配置索引类型(如hnsw、bbq_disk),并可启用过采样与重新评分提升精度。向量默认不存储于_source中以节省空间,可通过fields或_source.exclude_vectors显式返回。支持bit向量及GPU加速索引,适用于高维向量场景。

Elastic 中国社区官方博客 290

【消息队列】ACK确认了什么:消息队列可靠投递的完整链路

本文剖析消息系统中ACK机制在生产者、Broker、消费者三段链路中的作用,指出即使三段确认均正确配置,系统仍只能提供“至少一次”可靠性。原因在于重试、崩溃、重平衡等场景会导致重复投递,而“恰好一次”需依赖业务侧幂等性保障。关键结论:ACK仅保证不丢,不重复需靠唯一键、去重表或状态机等业务设计实现。

2503_94545876的博客 699

Day2 - Flink DataStream API 与转换算子:从 Source 到 Sink

实现或@Override// 发射数据@Override// 使用用自定义逻辑聚合,比 sum/min/max 更灵活。// 求每个用户的总消费金额reduce 的输入和输出类型必须相同。Flink 会把满足条件的相邻算子合并成一个 Task,在同一个线程里执行,减少线程切换和网络开销。合并条件上下游并行度相同;分区策略是 Forward;没有被用户手动断开。

YEEMOLY的博客 163

kafka指定分区消费

【代码】kafka指定分区消费。

hy_208的博客 67

数据科学与大数据技术专业有哪些比较好考的证书?

如果目前还没有明确方向,建议先完成Python与SQL基础学习,再选择一张与目标岗位最接近的证书。不要为了增加简历条目,在同一阶段同时准备多个不同技术方向。以数据分析方向为例,可以参考2025版CDA证书大纲安排基础学习:先掌握业务数据结构、数据库应用和统计分析,再进入指标体系、看板和用户分析。具备一定项目经验后,再学习二级涉及的统计检验、模型评估及数据治理。2025版教材介绍强调了思维、技术和实践的结合,适合用于组织学习;2027年的具体考试范围、报名条件和安排,则应依据届时发布的信息制定计划。

YangYang9YangYan的博客 332

如何在用户认证系统中使用 ElasticSearch 提升

本文介绍了如何在一个典型的企业级应用——用户认证与权限管理系统内引入并运用 ElasticSearch 技术来提高查找效率并降低数据库负载压力。读者可以通过了解其基础架构原理、正确配置方式以及典型应用场景从而掌握该工具的基本用法。如果你正在寻找一种更灵活高效的检索方案用于自己的项目当中,请考虑从以下几个方面入手实践: 1. 确认是否有必要引入新的全文搜索引擎;2. 设计好适用于该项目的数据模型以及索引规则;3. 持续优化你的 DSL 查询语句并监控运行状态;

wuchangjian的专栏 177
上一篇: 实力霸屏!Stratifyd上榜《2021中国数据智能产业图谱》五大细分领域
下一篇: 结构化数据vs.非结构化数据:客户体验影响知多少
斯图飞腾Stratifyd
博客等级 码龄8年 25粉丝 142原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值