企业如何在新兴成长型产业中脱颖而出

据统计,CBD在美国的消费销售额将在2022年达到18亿美元,全球CBD产业价值到2021年将达到181亿美元。通过分析18000条用户反馈,发现82%的评价为正面,但深入研究18%的负面反馈对于新兴CBD行业至关重要,可帮助企业预知问题,调整产品策略,获取竞争优势。

据 Statista 机构的统计称,到2022年,Cannabidiol【大麻二酚:以下简称CBD】在美国的消费销售额将达到18亿美元。而全球 CBD 产业价值在2019年将达到57亿美元,到2021年将达到181亿美元。在这里我们所指的 CBD 产业指的是从大麻或大麻中提取的非精神药物化合物现在可以添加到从乳液和精油到你最喜欢的强力冰沙和冰淇淋等产品中的一种应用产业链。

 

下图展示了相关调研机构对国内CBD产业规模的预估

CBD 的倡导者们声称这种物质可以用来缓解焦虑、炎症,甚至广泛传播的疼痛。这个行业正变得越来越受欢迎,以至于像 CVS、Walgreens 和 Kroger这样的零售连锁店也计划于今年在美国全国范围内增加CBD主题的相关产品。

仅在过去的2017年 CBD 行业就增加了近40%的市场规模,业内专家也认为,CBD 行业一定会保持高速增长的态势。然而在五年前这个领域的市场还不存在,新机会的涌现使得行业内的竞争也逐步升温。如今成百上千的公司正瞄准这个新兴市场生产成千上万种不同用途的产品,那么我们今天就 CBD这个新产业来探讨一下如何能够在这些成千上万种产品中脱颖而出保持竞争优势。

 

用户情绪分类——用户反馈类数据为我们提供了行业洞察源泉

 

在这里我们试图通过用户情绪反馈类的数据分析来为我们的 CBD 类产品研发做方向性指导,首先我们需要建立一个仪表盘,以展示在突破性行业的公司需要了解积极和消极客户情绪的重要性。目前的市场环境下,CBD 行业内的供应商还无法通过亚马逊这样的大型零售商销售产品,这使得手工收集分散在互联网上的零散数据点变得极为困难。

使用 Stratifyd 我们从四个不同的 CBD 分销商那里收集了超过18000条公开的用户反馈类文本数据记录,以分析他们对此类产品的看法。我们的平台显示这4个品牌的人气都非常高,知名度从80%到97%不等。在深入研究了这些用户情绪之后,我们的词云揭示了围绕客户体验和快速发货等主题的大论和相关词群。虽然这听起来不错,但它表明,客户主要是在提供侧重于品牌的反馈,而不是产品。

 

如果82%的顾客评价都是正面的,那么深入调查18%的负面反馈就变得很重要。在 CBD 这样的突围市场中,18%可能只是相当于1000条左右的评论量。然而,只是从这1000条的评论反馈中获知的问题性信息可能会影响到成千上万没有提供反馈的客户。

我们仔细观察了被评为一到三星级的情绪,发现了一些负面的词汇,比如【同质现象严重】和【浪费钱】。这种消极情绪会直接影响产品的销量与客户的购买决策。对于仍在开发核心产品线的新兴行业公司来说,这是一个非常有必要引入的环节,它的意义在于可以在帮助企业进行新产品研发的同时可以提前预知行业内同类型企业与自家企业存在的共同问题与优劣势对比,使得自身更加明确发展方向,做出灵活地产品策略调整,以期获得新兴产业市场的绝对竞争优势。

 


「往期文章回顾」

AI与垃圾分类 | 与 Tableau 合作打通 | 揭秘!中国名校最新报考指南 | 荣获 Gartner Cool Vendor in Analytics | 微软 Scale Up 项目 | Forrester 推荐榜单 |MongoDB ISV | 40 under 40 人才榜 | 500 强快消客户案例 | 汽车用户画像案例

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值