使用知识图谱构建智能问答系统

最新推荐文章于 2024-08-20 14:14:43 发布

StnIot

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文章标签：知识图谱前端 javascript

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/StnIot/article/details/133024078

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本文介绍了如何使用知识图谱构建智能问答系统，通过解析问题从知识图谱中提取答案。以电影知识为例，展示问答系统如何处理用户问题，返回如导演、主演等信息。实际应用中，系统需要考虑知识图谱的复杂性、问答模块的算法优化及数据维护等问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

智能问答系统是一种基于知识图谱的人工智能应用，它能够根据用户提出的问题，通过分析和理解问题的语义，从知识图谱中提取相关信息并给出准确的答案。本文将介绍如何使用知识图谱构建一个简单的智能问答系统，并提供相关的源代码。

首先，我们需要定义一个知识图谱，它是一个结构化的图形数据库，用于存储实体（entities）和它们之间的关系（relationships）。在这个例子中，我们将以电影知识为例构建一个简单的知识图谱。

# 电影知识图谱的实体和关系定义
entities = {
   
    "The Shawshank Redemption": {
   
        "type": "电影"<

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