Ubuntu和Mac下搭建python虚拟环境virtualenv

最新推荐文章于 2024-09-13 10:32:37 发布
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#python 虚拟环境

本文详细介绍了在Ubuntu和Mac环境下如何使用virtualenv和virtualenvwrapper搭建Python2.x和Python3.x的虚拟环境，包括安装步骤、创建及管理虚拟环境的方法。

Ubuntu和Mac下搭建python虚拟环境

首先：在Ubuntu和Mac中都安装了python 2.x和python 3.x

区分virtualenv和virtualenvwrapper：我的理解为后者是前者的管理工具，即安装virtualenv后，不装virtualenvwrapper也能创建python虚拟环境

安装virtualenv
pip install virtualenv 或 sudo apt-get install python-virtualenv

安装成功后，就可以创建python 2.x虚拟环境了，命令如下：

virtualenv  py2env   #创建名为 py2env 虚拟环境
cd py2env/bin        #进入该目录
source activate      #进入虚拟环境
python               #在虚拟环境中查看python版本
deactivate           #退出虚拟环境

创建python3.x版本虚拟环境，命令如下：

# 查看python3.x的安装路径
which python3
virtualenv -python=python3的路径 py3env  #创建名为 py3env 虚拟环境
cd py3env/bin        #进入该目录
source activate      #进入虚拟环境
python               #在虚拟环境中查看python版本
deactivate           #退出虚拟环境
安装virtualenvwrapper
pip install virtualenvwrapper
配置virtualenvwrapper
# 找到virtualenvwrapper.sh文件
sudo find / -name virtualenvwrapper.sh

#[Ubuntu]下
vim ~/.bashrc
	export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
	source [virtualenvwrapper.sh文件路径]
将上两行追加到 ~/.bashrc  文件
source ~/.bashrc
#[Mac]下
vim ~/.bash_profile
	export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
	source [virtualenvwrapper.sh文件路径]
将上两行追加到 ~/.bash_profile  文件
source ~/.bash_profile

最后可以使用virtualenvwrapper工具管理虚拟环境

# Ubuntu下
workon  #显示创建的虚拟环境
mkvirtualenv py2env 创建名为py3scrapy的python2.x的虚拟环境
mkvirtualenv --python=python3路径 py3scrapy  #创建名为py3scrapy的python3.x的虚拟环境
# Mac下
workon  #显示创建的虚拟环境
mkvirtualenv py2env #创建名为py3scrapy的python2.x的虚拟环境
mkvirtualenv -p python3路径 py3scrapy  #创建名为py3scrapy的python3.x的虚拟环境

创建的虚拟环境默认保存在 ～/.virtualenvs 目录下

MacOS(Catalina Version 10.15.7)上安装Python3虚拟环境(virtualenv)
一路向前
07-19 1108
MacOS(Catalina Version 10.15.7)上安装Python3虚拟环境(virtualenv)
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由于ubuntu自带python环境，只是不同版本的ubuntu所带对python版本不一样，但这并不影响安装python虚拟环境的安装。注意⚠️：如果你都是按照以上(默认安装)的话则不需要执行以下操作，直接将以下代码贴进去即可，或者使用以下方法查找相应的路径。版权声明：本文为优快云博主「静月疏影」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。(3).查找virtualenvwrapper.sh路径（非必要操作）(1).查找python3.8的安装目录（非必要操作）
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01-30 340
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3. Python版本管理虚拟环境virtualenv的安装      由于不同的项目有时候需要不同的版本，或者统一一个版本。我mac上系统默认安装的是python2.7左右。但是需要python3.4（注意前面我们说明啦必须安装最新的ubuntu才会支持python3.4）。因为python版本管理的需要，就需要这个啦virtualen。关于这个virtualen具体介绍大家请google吧。...
Mac安装python-virtualenv与virtualenv使用
一鸣惊人的专栏
08-07 1292
一、安装virtualenv sudo pip install virtualenv 安装成功后终端输入： virtualenv(py3env)resume develop % You must provide a DEST_DIR Usage: virtualenv [OPTIONS] DEST_DIR Options: --version
python安装虚拟环境virtualenv mac
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08-11 496
前言 了解安装步骤之前，我们先聊聊几个问题： 1.为什么要安装虚拟机？ 单独的虚拟环境可以让每一个Python项目单独使用一个环境，而不会影响Python系统环境，也不会影响其他项目的环境。示意图如下 image.png 2、为什么要使用virtualenv 因为这是官方推荐的，隔离第三个库的依赖关系英文详情请看这里 安装virtualenv环境 安装之前最好安装pip或者pip3(安装pip1.3以后或者更高),如果没有安装请移步安装pip 同时也可以查看pip官方文档说明 ..
Mac 上使用virtualenv 搭建多个Python开发环境
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01-13 370
在安装好pip的前提下，在终端执行： sudo  pip install virtualenv 输入密码会提示安装： 输入密码会提示安装： 输入：virtualenv检查virtualenv安装是否成功 下面开始新建虚拟环境： mkdir envs 下面开始新建不使用系统Pytho
python虚拟环境（Mac）
weixin_40544719的博客
06-05 2187
1.安装 virtualenv2.通过pip3 安装（默认安装在/usr/local/bin 路径下）3.配置 wrapper 运行的环境4.把配置刷到硬盘 virtualenvwrapper 文件5.基于python3创建出一个虚拟环境shoppingapi，放在env_workspaces文件内。
Mac中用python virtualenv 创建虚拟环境的四种方法
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07-21 1497
假设我们在tryvenv文件夹中创建虚拟环境，新建tryvenv并进入该目录 $ mkdirtryvenv $ cdtryvenv 一、在文件夹中直接创建虚拟环境并命名为venv，使用系统默认的python版本 $ virtualenv venv 二、用指定的python版本创建虚拟环境，比如用python3创建（名为venv2的虚拟环境） $ virtualenv venv2 - p python3 三、用某python版本的绝对路径创建，可以用which python...
mack book air安装Python虚拟环境virtualenv
lxq18817388351的博客
09-04 665
3、创建python3虚拟文件，输入python3 -m virtualenv env1，env1是虚拟文件名称，可以随便写。2、在终端输入命令python3 -m pip install virtualenv，安装virtualenv虚拟环境。4、进入到创建的虚拟文件env1/bin目录下，输入activate切换到虚拟环境，就可以使用了。1、mac会自带python3环境。
mac python3 安装virtualenv
西木风落
07-09 1654
注意：如果出现WARNING: The script virtualenv is installed in ‘/home/local/bin’ which is not on PATH. Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.主要原因是找不到virtualenv，所以在环境变量中增加执行路径。第三步，增加环境变量。
Mac 创建 Python 虚拟环境
sumatch的博客
09-13 1251
创建和管理虚拟环境了。记得在使用虚拟环境时，始终激活虚拟环境，以便使用其中的包和配置。您可以使用 Homebrew 或者直接从 Python 官方网站下载安装。在虚拟环境中运行的 Python 解释器将使用虚拟环境的包和配置。激活后，您将在终端提示符前看到虚拟环境的名称（例如。在 macOS 上，您可以使用以下步骤使用。在激活的虚拟环境中安装和使用包。这将恢复到系统的默认 Python 解释器。这样，您就可以在 macOS 上使用。然后，使用以下命令安装。替换为您喜欢的任何名称。首先，确保您已经安装了。
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蒜蓉粉丝蒸扇贝的专栏
07-23 434
mac上默认安装的是python2.7, 所以在terminal上输入python默认使用的是python2.7 如果想使用python3,需要手动安装。 步骤如下： 1. 安装python3: https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 选择一个版本下载安装，macOS 64-bit installer 安装完成后， 在...
python 搭建虚拟环境
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<think>首先，用户查询是：“我想查找使用Python搭建虚拟环境的方法 请问Python搭建虚拟环境的方法”。我需要基于提供的引用和系统指令来回答。 系统指令摘要： - 所有行内数学表达式使用 `$...$` 格式。 - 独立公式使用 `$$...$$` 并单独成段。 - LaTeX 语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如：[^1] - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 提供的引用： - 引用[1]：Ubuntu系统下Python的虚拟环境搭建方法，提到venv、virtualenv、pipenv。 - 引用[2]：Python搭建虚拟环境，提到用python3.3以上版本生成env文件夹，激活方法。 - 引用[3]：解释虚拟环境是什么：虚拟环境英文名是virtual environment，它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。[^3] 用户需求：查找使用Python搭建虚拟环境的方法。用户的问题很直接。 我的回答应该： - 结构清晰：逐步解释如何搭建Python虚拟环境。 - 使用中文。 - 引用适当的段落并添加引用标识。 - 生成相关问题。 由于引用中提到了Ubuntu，但用户的问题是通用的“使用Python搭建虚拟环境的方法”，我应该覆盖通用方法，但可以提及Ubuntu作为示例。 关键方法： - Python 3.3+ 自带 `venv` 模块。 - 其他工具如 `virtualenv` 和 `pipenv`。 - 步骤包括创建虚拟环境目录、激活环境、安装包等。 回答结构： 1. **介绍虚拟环境**：引用解释什么是虚拟环境。 2. **常用方法**：列出创建虚拟环境的主要方式。 3. **详细步骤**：一步一步描述如何使用 `venv` 或 `virtualenv` 创建和激活环境。 4. **示例代码**：包括命令行示例。 5. **结束并生成相关问题**。 数学表达式：用户查询没有涉及数学，所以可能不需要数学表达式。但如果有，比如在解释中，但这里可能不相关。 生成相关问题：在最后添加相关问题。 引用标识： - 当引用来自引用[1]、[2]、[3]的内容时，添加 [^1], [^2], [^3]。 完整回答框架： - 开头：解释虚拟环境的重要性。 - 主体： - 方法1：使用 `venv`（Python 3.3+ 内置）。 - 方法2：使用 `virtualenv`。 - 方法3：使用 `pipenv`。 - 步骤示例：给出创建和激活步骤。 - 结尾：总结。 - 生成相关问题。 确保语言通俗易懂。 </think>### Python虚拟环境搭建方法 在Python开发中，虚拟环境（virtual environment）是一个独立的容器，它允许你在隔离的环境中安装和管理项目的依赖包（如库和模块），避免不同项目间的依赖冲突[^3]。这是确保开发环境稳定性和可移植性的关键步骤。下面我将逐步介绍搭建Python虚拟环境的主要方法，这些方法基于Python标准库或常用工具，并在Ubuntu等系统上通用（但方法适用于大多数操作系统）。 #### 1. **常见方法概览** Python搭建虚拟环境的主流方式包括： - **`venv`模块**：Python 3.3及以上版本内置，不需要额外安装，是官方推荐的方法[^1]。 - **`virtualenv`工具**：适用于所有Python版本（包括Python 2和3），需要额外安装，但功能更灵活[^1]。 - **`pipenv`工具**：结合了虚拟环境和包管理的功能，适合复杂项目[^1]。 如果你的Python版本在3.3以上，建议优先使用`venv`；如果兼容旧项目或需要更多功能，可用`virtualenv`或`pipenv`。虚拟环境的容器化隔离机制确保依赖包互不影响[^3]。 #### 2. **详细搭建步骤** 以下步骤以`venv`方法为主（Python 3.3+），并补充其他方法的差异点。所有命令在终端（如Linux/Mac的Terminal或Windows的CMD/PowerShell）中执行。 **步骤1: 创建虚拟环境** - 打开终端，切换到你的项目目录（例如`~/my_project`）。 - 运行命令创建虚拟环境目录： ```bash python3 -m venv env # 使用venv模块创建名为"env"的虚拟环境目录 ``` - 这会生成一个新目录（如`env`），包含Python解释器、pip等基本环境文件[^2]。如果你想指定路径，可替换`env`为自定义路径，如`python3 -m venv /data/env`[^2]。 - **备选方法**： - 使用`virtualenv`：如果Python版本低于3.3或需要更多功能，先安装`virtualenv`： ```bash pip install virtualenv # 安装virtualenv工具 virtualenv myenv # 创建名为"myenv"的虚拟环境 ``` - 使用`pipenv`：安装后自动创建环境： ```bash pip install pipenv # 安装pipenv pipenv shell # 自动创建并激活虚拟环境 ``` **步骤2: 激活虚拟环境** - 在终端中激活环境，使后续命令运行在虚拟环境中： - 对于Unix/Linux系统（如Ubuntu）： ```bash source env/bin/activate # 激活venv或virtualenv创建的环境 ``` - 对于Windows系统： ```cmd .\env\Scripts\activate.bat # 激活命令 ``` - 激活后，终端提示符通常会显示环境名（如`(env)`），表示你已进入虚拟容器[^2]。这时安装的包只影响当前环境。 **步骤3: 安装依赖包** - 在激活的环境中，使用pip安装所需包： ```bash pip install numpy pandas # 安装示例包 ``` - 所有包会存储在虚拟环境的`lib`目录下，不会污染系统Python。 **步骤4: 停用虚拟环境** - 完成工作后，停用环境以退出隔离状态： ```bash deactivate # 停用虚拟环境 ``` #### 3. **注意事项** - **虚拟环境的必要性**：它能防止项目间的依赖冲突（例如不同项目使用同一包的不同版本），提高开发效率[^1]。 - **跨平台兼容**：上述方法在Ubuntu、Windows和MacOS均可用。Ubuntu下建议使用`python3`命令确保调用Python 3[^1]。 - **删除环境**：直接删除生成的目录（如`rm -rf env`）即可。 - **常见问题**：如果遇到权限问题，在Ubuntu中可加`sudo`；安装工具失败时，检查pip版本（`pip --version`）。 通过虚拟环境，你可以轻松管理多个项目的依赖关系，确保开发环境的整洁和一致性[^3]。
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