ELK日志收集

最新推荐文章于 2025-09-22 23:46:00 发布

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#elk #elasticsearch #java

本文详细介绍了ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志分析系统的部署过程，包括Elasticsearch集群的搭建，Logstash在Apache服务器上的配置，以及Kibana的安装和验证。此外，还探讨了Filebeat在ELK架构中的作用，提供了ELFK（Filebeat+ELK）的工作流程和部署步骤。

前言

分析日志是运维工程师发现问题，解决系统故障的主要手段。日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。
一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。通常，日志被分散的储存在不同的设备上。如果管理数十上百台服务器，还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志，既繁琐又效率低下。为此，我们可以使用集中化的日志管理，例如：开源的 syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。
集中化管理日志后，日志的统计和检查又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用 grep、awk 和 wc 等 Linux 命令能实现检索和统计，但是对于更高要求的查询、排序和统计等，再加上庞大的机器数量，使用这样的方法依然难免有点力不从心。
开源实时日志分析 ELK 平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK 由 ElasticSearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源工具组成。

一、ELK 日志分析系统

1. ELK 简介

ELK 平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kibana 三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

2. 组件说明

2.1 ElasticSearch

ES 是基于 Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
ES 是用 JAVA 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 ES 通信。
ES 是个分布式搜索和分析引擎，优点是能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。

2.2 Logstash

Logstash 作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜索数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置，一般会发送给 ES。
Logstash 由 JRuby 语言编写，运行在 JAVA 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具，可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

2.3 Kibana

Kibana 是基于 Node.js 开发的展示工具，可以为 Logstash 和 ES 提供图形化的日志分析 Web 界面展示，可以汇总、分析和搜索重要数据日志。

2.4 Filebeat

Filebeat 是一款轻量级的开源日志文件数据搜索器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 Logstash 进行解析，或是直接发给 ES 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 Logstash 优势明显，是对它的替代。

日志的集中化管理 beats 包括四种工具：
Packetbeat（搜索网络流量数据）
Topbeat（搜索系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
Filebeat（搜集文件数据）
Winlogbeat（搜集 Windows 时间日志数据）

3. 完整日志系统的基本特征

收集：能够采集多种来源的日志数据
传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统
存储：存储日志数据
分析：支持 UI 分析
警告：能够提供错误报告，监控机制

4. ELK的工作原理

AppServer 是一个类似于 Nginx、Apache 的集群，其日志信息由 Logstash 来收集
往往为了减少网络问题所带来的瓶颈，会把 Logstash 服务放入前者的集群内，减少网络的消耗
Logstash 把收集到的日志数据格式化后输出转存至 ES 数据库内（这是一个将日志进行集中化管理的过程）
随后，Kibana 对 ES 数据库内格式化后日志数据信息进行索引和存储
最后，Kibana 把其展示给客户端

二、部署 ELK 日志分析系统

在这里插入图片描述

1. 服务器配置

服务器	配置	主机名	ip地址	主要软件
node1 节点	2C/4G	node1	192.168.10.100	ElasticSearch、Kibana
node2 节点	2C/4G	node2	192.168.10.101	ElasticSearch
apache 节点	-	apache	192.168.10.102	Logstash、Apache

2. 关闭防火墙

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
setenforce 0
ntpdate ntp.aliyun.com
123

3. ElasticSearch集群部署（node1、node2）

3.1 环境准备

以 node1 为例
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node1
[root@localhost ~]# su
[root@node1 ~]# echo "192.168.10.100 node1" >> /etc/hosts
[root@node1 ~]# echo "192.168.10.101 node2" >> /etc/hosts
[root@node1 ~]# java -version	#不建议使用 openjdk

# rpm 安装 jdk （方法一）
cd /opt
#将软件包传至该目录下
rpm -ivh jdk-8u201-linux-x64.rpm

vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#注释：
1.输出定义java的工作目录
2.输出指定java所需的类文件
3.输出重新定义环境变量，$PATH一定要放在$JAVA_HOME的后面，让系统先读取到工作目录中的版本信息


source /etc/profile.d/java.sh
java -version

# rpm 安装 jdk （方法二）
cd /opt
tar zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/jdk1.8.0_91/ /usr/local/jdk

vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

source /etc/profile
java -version
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637

3.2 部署 ElasticSearch 软件

3.2.1 安装 elasticsearch-rpm 包

以 node1 为例
[root@node1 ~]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E
#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
rz waiting to receive.
[root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 
12345

3.2.2 加载系统服务

以 node1 为例
systemctl daemon-reload && systemctl enable elasticsearch.service
1

3.2.3 修改 elasticsearch 主配置文件

以 node1 为例
[root@node1 opt]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
#备份配置文件
[root@node1 opt]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 
##17行，取消注释，指定群集名称
cluster.name: my-elk-cluster
##23行，取消注释，指定节点名称（node1节点为node1，node2节点为node2）
node.name: node1
##33行，取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
##37行，取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
##43行，取消注释，不在启动的时候锁定内存（前端缓存，与IOPS-性能测试方式，每秒读写次数相关）
bootstrap.memory_lock: false
##55行，取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
##59行，取消注释，ES服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
##68行，取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
 
[root@node1 opt]# grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-elk-cluster
node.name: node1
path.data: /data/elk_data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
-------------------------------------------------------

scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml root@192.168.10.101:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#将配置好的文件用 scp 传至 node2，后续只用去改个节点名字即可
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334

3.2.4 创建数据存放路径并授权

以 node1 为例
[root@node1 opt]# mkdir -p /data/elk_data
[root@node1 opt]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
12

3.2.5 启动 elasticsearch

以 node1 为例
[root@node1 opt]# systemctl start elasticsearch.service 
[root@node1 opt]# netstat -natp | grep 9200		#启动较慢，需等待
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      4216/java           
123

3.2.6 查看节点信息

浏览器访问 http://192.168.10.100:9200、http://192.168.10.101:9200 查看节点 node1、node2 的信息`
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c8a1933dedfd41a599dbbc53d70f96cb.png)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/17a9b93b5fb54eeea138e200a9ce9c1b.png)
`浏览器访问 http://192.168.10.100:9200/_cluster/health?pretty、http://192.168.10.101:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到status值为green(绿色)，表示节点健康运行

在这里插入图片描述

浏览器访问 http://192.168.10.100:9200/_cluster/state?pretty、http://192.168.10.101:9200/_cluster/state?pretty 检查群集状态信息
在这里插入图片描述
使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，更方便的对群集进行管理。

3.3 安装 Elasticsearch-head 插件

ES 在 5.0 版本后，插件需要作为独立服务进行安装，需要使用 npm 工具（NodeJS 的包管理工具）安装。安装 Elasticsarch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。

node
是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
phantomjs
是一个基于 webkit 的 JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

3.3.1 编译安装 node

以 node1 为例
[root@node1 ~]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E
#上传软件包node-v8.2.1.tar.gz到/opt目录
rz waiting to receive.
[root@node1 opt]# yum install -y gcc gcc-c++ make
[root@node1 opt]# tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz 
[root@node1 opt]# cd node-v8.2.1/
[root@node1 node-v8.2.1]# ./configure
[root@node1 node-v8.2.1]# make -j 4 && make install
#编译时间很长
12345678910

3.3.2 安装 phantomjs

以 node1 为例
[root@node1 node-v8.2.1]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E
#上传软件包phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2到/opt目录
rz waiting to receive.
[root@node1 opt]# tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src
[root@node1 opt]# cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
[root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin
1234567

3.3.3 安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

以 node1 为例
[root@node1 bin]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E
#上传软件包elasticsearch-head.tar.gz到/opt目录
rz waiting to receive.
[root@node1 opt]# tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
[root@node1 opt]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm install
1234567

3.3.4 修改 Elasticsearch 主配置文件

以 node1 为例
[root@node1 elasticsearch-head]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 
##末行添加以下内容
http.cors.enabled: true			##开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.allow-origin: "*"		##指定跨域访问允许的域名地址为所有
 
[root@node1 elasticsearch-head]# systemctl restart elasticsearch.service
[root@node1 elasticsearch-head]# netstat -antp | grep 9200
12345678

3.3.5 启动 elasticsearch-head 服务

以 node1 为例
[root@node1 elasticsearch-head]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &
[1] 71012
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server
 
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
^C
[root@node1 elasticsearch-head]# netstat -natp | grep 9100
tcp        0      0 0.0.0.0:9100            0.0.0.0:*               LISTEN      71022/grunt         
123456789101112

注：必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。

3.3.6 通过 Elasticsearch-head 查看 ES 信息

通过浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green，代表群集很健康。
有的时候显示未连接，这时将 localhost 改成 IP 地址即可
在这里插入图片描述

3.3.7 插入索引

通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test
[root@node1 elasticsearch-head]# curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
{
  "_index" : "index-demo",
  "_type" : "test",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "created" : true
}
1234567891011121314

3.3.8 浏览器查看索引信息

浏览器访问 http://129.168.10.100:9100 查看索引信息，可以看见索引默认被分片为 5 个，并且有一个副本。
在这里插入图片描述

点击 **数据浏览**，会发现在 node1 上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。
在这里插入图片描述

4. ELK-Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 的日志信息并发送到 Elasticsearch。

4.1 更改主机名

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname apache
[root@localhost ~]# su
[root@apache ~]#
123

4.2 安装 Apache 服务（httpd）

[root@apache ~]# yum install -y httpd
[root@apache ~]# systemctl start httpd && systemctl enable httpd
12

4.3 安装 Java 环境

cd /opt
tar zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/jdk1.8.0_91/ /usr/local/jdk

vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

source /etc/profile
java -version
123456789101112

4.4 安装 logstash

[root@apache ~]# cd /opt
[root@apache opt]# rz -E	#上传安装包 logstash-5.5.1.rpm
[root@apache opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm 
[root@apache opt]# systemctl start logstash.service && systemctl enable logstash.service
[root@apache opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
12345

4.5 测试 Logstash

4.5.1 Logstash 命令常用选项

Logstash 命令常用选项	说明
-f	通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流
-e	从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当做 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）
-t	测试配置文件是否正确，然后退出

4.5.2 定义输入和输出流

4.5.2.1 标准输入、输出

输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
[root@apache /opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
......
The stdin plugin is now waiting for input:
22:24:31.510 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.test.com		#键入内容（标准输入）
2021-11-19T14:28:36.175Z apache www.test.com	#输入结果（标准输出）
www.4399.com
2021-11-19T14:29:01.315Z apache www.4399.com
www.baidu.com
2021-11-19T14:29:10.569Z apache www.baidu.com
2021-11-19T14:29:10.569Z apache www.baidu.com
^C22:30:07.071 [SIGINT handler] WARN  logstash.runner - SIGINT received. Shutting down the agent.
22:30:07.081 [LogStash::Runner] WARN  logstash.agent - stopping pipeline {:id=>"main"}
12345678910111213

4.5.2.2 rubydebug 输出

使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
[root@apache /opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
......
The stdin plugin is now waiting for input:
22:37:46.417 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.test.com		#输入内容
{					#输出内容
    "@timestamp" => 2021-11-19T14:38:03.535Z,
      "@version" => "1",
          "host" => "apache",
       "message" => "www.test.com"
}
^C22:38:35.333 [SIGINT handler] WARN  logstash.runner - SIGINT received. Shutting down the agent.
22:38:35.343 [LogStash::Runner] WARN  logstash.agent - stopping pipeline {:id=>"main"}
12345678910111213

4.5.2.3 输出到 ES

使用 logstash 将嘻嘻写入到 ES 中
[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.100:9200"] } }'
······
The stdin plugin is now waiting for input:
22:40:57.485 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.test.com	#键入内容（标准输出）
12345

结果不在标准输出显示，而是发送至 ES，可浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 查看索引和数据
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4.6 定义 logstash 配置文件

logstash 配置文件基本由三部分组成：

input 输入
output 输出
filter过滤

格式如下：

input {...}
output {...}
filter {...}
123

在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如：若要指定两个日志来源文件，则格式如下：

input {
	file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
	file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
}
1234

修改 logstash 配置文件，让其收集系统日志 /var/log/messages，并将其输出到 ES 中。

[root@apache opt]# chmod o+r /var/log/messages
#赋予读的权限，让 Logstash 可以获取到该文件的内容
[root@apache opt]# vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
##该文件需自行创建，文件名可自定义
 
input {
    file{
        path =>"/var/log/messages"
##指定要收集的日志的位置
        type =>"system"
##自定义日志类型标识
        start_position =>"beginning"
##表示从开始处收集
    }
}
output {
    elasticsearch{
##输出到ES
        hosts =>["192.168.10.100:9200", "192.168.10.101:9200"]
##指定ES服务器的地址和端口，为避免单机故障，建议写全
        index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"
##指定输出到ES的索引格式
    }
}
 
[root@apache opt]# systemctl restart logstash.service 
1234567891011121314151617181920212223242526

4.7 访问测试

浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 查看索引信息
在这里插入图片描述

5. ELK-Kibana 部署（在 node1 节点上操作）

5.1 安装 Kibana

[root@node1 elasticsearch-head]# cd /opt
[root@node1 opt]# rz -E		#上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 opt]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm 
123

5.2 设置 Kibana 的主配置文件

[root@node1 opt]# cp /etc/kibana/kibana.yml /etc/kibana/kibana.yml.bak
#备份配置文件

[root@node1 opt]# vim /etc/kibana/kibana.yml
##2行，取消注释，kibana服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
##7行，取消注释，设置kibana的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
##21行，取消注释，设置和ES建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.10.100:9200"
##30行，取消注释，设置在ES中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
123456789101112

5.3 启动 Kibana 服务

[root@node1 opt]# systemctl start kibana.service && systemctl enable kibana.service 
[root@node1 opt]# netstat -natp | grep 5601
tcp        0      0 0.0.0.0:5601            0.0.0.0:*               LISTEN      82765/node     
123

5.4 验证 Kibana

浏览器访问 http://192.168.10.100:5601

第一次登录需要添加一个 ES 索引
在这里插入图片描述
点击 create 创建

索引添加完成后，点击 Discover 按钮可查看图表信息及日志信息
在这里插入图片描述

数据展示可以分类显示，例如：在 Available Fileds 中的 host

5.5 将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 ES 并通过 Kibana 显示

apache 服务器
[root@apache opt]# vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
 
input {
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
    }
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
    }
}
output {
    if [type] == "access" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.10.100:9200", "192.168.10.101:9200"]
            index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
	if [type] == "error" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.10.100:9200", "192.168.10.101:9200"]
            index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}
[root@apache opt]# cd /etc/logstash/conf.d
[root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
······
23:42:13.199 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9601}
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132

5.6 浏览器访问

浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 查看索引是否创建
可能你只看到了 apache-error，那是因为 access 需要访问 httpd 页面才能生成
在这里插入图片描述

浏览器访问 http://192.168.10.100:5601 登录 kibana，添加 apache_access-* 和 apache_error-* 索引，查看日志信息。
在这里插入图片描述

三、ELFK（Filebeat + ELK）

1. Filebeat 的作用

由于 logstash 会大量占用系统的内存资源，一般我们会使用 filebeat 替换 logstash 收集日志的功能，组成 ELFK 架构。
或用 fluentd 替代 logstash 组成 EFK（elasticsearch/fluentd/kibana），由于 fluentd 是由 Go 语言开发的，一般在 K8s 环境中使用较多。

2. ELFK 工作流程

filebeat 将日志收集后交由 logstash 处理
logstash 进行过滤、格式化等操作，满足过滤条件的数据将发送给 ES
ES 对数据进行分片存储，并提供索引功能
Kibana 对数据进行图形化的 web 展示，并提供索引接口

3. ELFK 的部署

3.1 服务器配置

服务器	配置	主机名	ip地址	主要软件部署
node1 节点	2C/4G	node1	192.168.10.100	ElasticSearch、Kibana
node2 节点	2C/4G	node2	192.168.10.101	ElasticSearch
apache 节点	-	apache	192.168.10.30	Logstash、Apache
filebeat 节点	-	filebeat	192.168.10.20	Filebeat

在 ELK 的基础上，增加一台 filebeat 服务器

3.2 服务器环境

filebeat 节点
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname filebeat
[root@localhost ~]# su
[root@filebeat ~]# systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
[root@filebeat ~]# setenforce 0
1234

3.3 安装 filebeat

filebeat 节点
#wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
#wget http://101.34.22.188/ELK/filebeat-5.5.1-linux-x86_64.tar.gz -P /opt
[root@filebeat ~]# wget http://101.34.22.188/ELK/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz -P /opt
[root@filebeat ~]# cd /opt
[root@filebeat opt]# tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz 
[root@filebeat opt]# mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64 /usr/local/filebeat
123456

3.4 修改 filebeat 主配置文件

filebeat 节点
[root@filebeat opt]# cd /usr/local/filebeat/
[root@filebeat filebeat]# cp filebeat.yml filebeat.yml.bak
[root@filebeat filebeat]# vim filebeat.yml
 
filebeat.prospectors:
##21行，指定log类型，从日志文件中读取消息
- type: log
##24行，开启日志收集功能，默认为false
  enabled: true
##28行，指定监控的日志文件
    - /var/log/*.log
##29行，添加收集/var/log/messages
    - /var/log/messages
##31行，添加以下内容，注意格式
  fields: 
    service_name: filebeat
    log_type: log
    service_id: 192.168.10.20
#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
该区域内容全部注释
#----------------------------- Logstash output --------------------------------
##157行，取消注释
output.logstash:
##159行，取消注释，指定logstash的IP和端口号
  hosts: ["192.168.10.30:5044"]
 
[root@filebeat filebeat]# ./filebeat -e -c filebeat.yml
#启动filebeat，-e记录到stderr并禁用syslog /文件输出，-c指定配置文件
12345678910111213141516171819202122232425262728

3.5 在 logstash 组件所在节点（apache节点）上新建一个 logstash 配置文件

[root@apache ~]# cd /etc/logstash/conf.d/
[root@apache conf.d]# vim logstash.conf
 
input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.10.100:9200", "192.168.10.101:9200"]
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}
 
[root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf 
12345678910111213141516171819

3.6 浏览器验证

浏览器访问 http://192.168.10.100:5601 登录 kibana，添加 filebeat-* 索引后在 Discover 中查看 filebeat 日志收集情况。