无向图—桥

本文介绍了无向图中桥的定义及如何找出桥,提出了使用并查集与LCA(最短公共祖先)算法进行优化。通过并查集建立生成树,并在union操作中检查环的存在,路径压缩提升查找效率。最后讨论了合并并查集的策略,以提高算法性能。

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无向图—桥

实验概述

1. 桥的定义

在图论中,一条边被称为“桥”代表这条边一旦被删除,这张图的连通块数量会增加。等价地说,一条边是一座桥当且仅当这条边不在任何环上。一张图可以有零或多座桥。
definition
2. 求解问题

找出一个无向图中所有的桥。

3. 算法

基准算法

For every edge (u, v), do following

​ a) Remove (u, v) from graph

​ b) See if the graph remains connected (We can either use BFS or DFS)

​ c) Add (u, v) back to the graph.

应用并查集设计一个比基准算法更高效的算法。不要使用Tarjan算法,如果使用Tarjan算法,仍然需要利用并查集设计一个比基准算法更高效的算法。

实验思路

并查集-LCA找环

首先先来回顾一下并查集(一般在讲kruskal的时候会讲):三个操作Make-set、Find-set和Union。

Union操作发现环边

Union时,如果两个点已经在同一个

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