python和matlab读取和写入mat excel txt csv文件

原创已于 2023-12-26 10:42:07 修改 · 1.6k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #matlab #pandas

于 2020-12-28 16:32:19 首次发布

python 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

该博客主要介绍了Python和Matlab对不同类型文件的读写操作。Python可对mat、excel、txt、csv文件进行读写；Matlab能对mat、txt、csv文件进行读写，如用Matlab生成示例mat文件，再用Python读取并写入等。

1.python

1.1 mat文件

读取

import scipy.io as sio # 存取mat文件
filename='test.mat'
data=sio.loadmat(filename)  #读取出来的data是字典，rx是键，就是mat文件中保存的名称
rx_data=data['rx']          #rx_data是值

写入

用matlab生成一个示例mat文件：

clear;clc
matrix1 = magic(5);
matrix2 = magic(6);
save matData.mat

用python读取并写入mat文件：


import scipy.io
data = scipy.io.loadmat('matData.mat') # 读取mat文件
print(data['matrix1'])
print(data['matrix2'])
matrix1 = data['matrix1']
matrix2 = data['matrix2']
print(matrix1)
print(matrix2)
scipy.io.savemat('matData2.mat',{'matrix1':matrix1, 'matrix2':matrix2})

1.2 excel文件

写入

import xlwt
workbook=xlwt.Workbook()
sheet=workbook.add_sheet('1')
for i in range(len(berList)):       #就写了一行
    sheet.write(0,i,berList[i])
workbook.save('1.xls')

读取

import xlrd
xls = xlrd.open_workbook('test.xls')

sheet1 = xls.sheets()[1]  # 获取第二个sheet
print(sheet1)
print(sheet1.nrows)   #输出sheet1的总行数
print(sheet1.ncols)   #输出sheet1的总列数
# 获取工作表格的所有sheet名称
sheet_name = xls.sheet_names()
print(sheet_name)

trainloss=sheet1.col_values(0,0,600)  #读取第1列，第1-600行
testloss=sheet1.col_values(1,0,600)    #读取第2列，第1-600行

1.3 txt文件

读取

data = np.genfromtxt("Signal_1.txt")  # 将文件中数据加载到data数组里
data=data[1:]         #如果从仪器中读取的文件有头部的话，可以这样去掉

1.4 csv文件

读取

import pandas
rx_data = pandas.read_csv('test.csv', header=None).values

写入

numpy.savetxt('1.csv', outputs, delimiter = ',')

2.matlab

2.1读取mat文件

2.3txt文件

读取

纯数字

data=load('test.txt');

写入

a=rand(1,100);
fid=fopen('test.txt','w');%打开后写入数据，改文件已存在则更新，不存在则创建

for i=1:length(a)
fprintf(fid,'%f\r\n',a(i));   %按列输出，若要按行输出：fprintf(fid,'%.4\t',a(i)); 
end
fclose(fid);

2.4csv文件