OFC2020论文
Zaгathustra
这个作者很懒,什么都没留下…
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OFC2020论文笔记 M1G.3:16-QAM Probabilistic Constellation Shaping by Learningthe Distribution of Transmit
星座整形可以分为:几何整形,概率整形这篇文章做了16QAM的几何整形和概率整形,几何整形通过最大化互信息量,概率整形利用CCDM,验证了三种星座成型方法,结果优于M-B星座整形技术原理最大化发射端和接收端的互信息量,调整symbol的概率仿真结果文章尝试了三种场景1.单通道 2.双通道 10Gbaud 16QAM 100GHz的间隔 3.信号和激光泵浦一起传输利用投影梯度下降进行优化,得到几何整形的星座图之后,利用CCDM进行概率整形作者说为了公平的比较,让...原创 2020-08-27 21:36:55 · 3404 阅读 · 15 评论 -
OFC2020论文笔记 Th1B.1 100 Gbps PON L-band Downstream Transmission using IQMZM CD Digital
100 Gbps PON L-band Downstream Transmission using IQMZM CD Digital Pre-Compensation and DD ONU receiver这篇文章实现了100 Gbps PON,29 dB power budget用PAM4信号,在发射端预补偿色散,最长光纤距离20km,色散预补偿的光纤参数误差在1km以内BER劣化不明...原创 2020-03-30 22:34:31 · 620 阅读 · 0 评论 -
OFC2020论文笔记 M3J.3 Transmission of 36-Gbaud PAM-8 Signal in IM/DD System Using Pairwise-Distributed
Transmission of 36-Gbaud PAM-8 Signal in IM/DD System Using Pairwise-Distributed Probabilistic Amplitude Shaping主要内容:经过概率整形的PAM8信号在IMDD系统中传输,得到了1.4dB的灵敏度提升,编码过程把概率整形和FEC编码结合起来。编码过程:均匀分布(UD)的bit经...原创 2020-03-22 23:08:12 · 1407 阅读 · 0 评论 -
OFC2020论文阅读 Th2A.48 Concept and Experimental Demonstration of Optical IM/DD End-to-End System Optimi
Concept and Experimental Demonstration of Optical IM/DD End-to-End System Optimization using a Generative Model使用生成对抗网络实现端到端收发机,在之前,只有通过事先假设的显式简化通道模型才能实现优化。端到端学习有用在IMDD系统中,网络也有人用RNN,微调(fine-tuning)也有人用,增强学习也被用到,GAN也被用到使用bit映射,输入是1×(m×n),m是窗..原创 2020-06-03 12:03:54 · 653 阅读 · 0 评论 -
2020OFC论文阅读 T4D.2 FPGA Implementation of Deep Neural Network Based Equalizers for High-Speed PON
FPGA Implementation of Deep Neural Network Based Equalizers for High-Speed PON贝尔实验室的文章部署在FPGA上的固定节点的神经网络均衡器接收机灵敏度性能要优于MLSE均衡器在下行50G PON场景下。色散产生了接收信号的非线性神经网络结构OOK信号 全连接 ReLU函数 输出层节点数为...原创 2020-04-14 17:14:50 · 718 阅读 · 0 评论 -
OFC2020论文笔记 M1F.5 25.78-Gbit/s Burst-mode Receiver for 50G-EPON OLT
25.78-Gbit/s Burst-mode Receiver for 50G-EPON OLT这篇文章展示了适用于50G-EPON OLT收发机的突发式光分机(BM-ROSA),并演示了25G/10G双速率突发接收特性。要点:接收机带宽: 光电跨阻抗ZT(O-E) 3db PIN-PD BM-ROSA APD BM-R...原创 2020-04-07 17:23:53 · 1559 阅读 · 0 评论 -
OFC2020论文阅读 M4F.6 Why Data Science and Machine Learning Need Silicon Photonics
Why Data Science and Machine Learning Need Silicon Photonics 这篇文章主要讲模型并行要求GPU之间的大量通信,那么带宽就要够,带宽不够已经限制了GPU部署规模,需要共封装硅光子技术。 训练神经网络需要大量计算,现有的电上和光学解决方案无法满足不断增长的带宽(interconnection network’s bandwidth...原创 2020-04-06 17:55:23 · 678 阅读 · 0 评论 -
OFC2020论文阅读 M4F.4 Demonstration of 214Gbps per lane IM/DD PAM-4 transmission using O-band ...
Demonstration of 214Gbps per lane IM/DD PAM-4 transmission using O-band 35GHz-class EML with advanced MLSE and KP4-FEC这篇文章实现了224Gbit/s PAM4,在BER为2×10-2的接受功率为-3dbm,实现了5.4db的功率预算,使用改进的MLSE改进的M...原创 2020-04-05 17:11:10 · 651 阅读 · 0 评论 -
OFC2020论文笔记 W4E.5 Choice of optical access innovations to meet today’s needs and support the...
Choice of optical access innovations to meet today’s needs and support the challenges of tomorrow总结光接入的主要趋势,以及展望未来可能会用到的主要技术。主要观点就是光接入技术除了光纤到户还应该有更广阔的市场,PON一旦部署要用很多年,技术的应用要考虑到稳定性和成本,未来十年开始目标是50Gb...原创 2020-04-04 23:56:40 · 506 阅读 · 0 评论 -
OFC2020论文笔记 Th1B.2 IEEE 50 Gbs EPON (50G-EPON)
IEEE 50 Gb/s EPON (50G-EPON)这篇文章讲的是下一代50Gb/s的以太无源光网络概要:带宽一直在增长,新目标是25G-EPON 或 50G-EPON,新技术和传统技术共存难度加大,因此共存方案修改,文中简要介绍了25G-EPON 和50G-EPON的架构和波长分配。简介: 没人知道带宽会增长多少,但是大家都知道会一直涨,两年之前只有5%的海缆有...原创 2020-04-03 17:58:32 · 1962 阅读 · 0 评论 -
OFC2020论文笔记 M4F.1280 Gbs IMDD PS-PAM-8 Transmission Over 10 km SSMF at O-band For Optical Interconne
280 Gb/s IM/DD PS-PAM-8 Transmission Over 10 km SSMF at O-band For Optical Interconnects 这篇文章在IMDD系统使用SOA和PS(概率整形)实现230 Gb/s PS-PAM8 在7% HD-FEC (BER 3.8×10-3)和280 Gb/s PS-PAM8 在20% SD-FEC(BER 2×...原创 2020-04-03 17:54:37 · 1902 阅读 · 0 评论
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