仓颉编程语言-集合(2)

一、HashSet

1.HashSet的定义

        仓颉编程语言中定义HashSet的关键字为HashSet<T>,语法为:var/let 名称 : HashSet<T> = HashSet<T>()。使用HashSet需要导入包:import std.collection.HashSet

import std.collection.HashSet
main(): Int64 {
    var hashset : HashSet<Int64> = HashSet<Int64>([1,2,3,4,5])
    return 0
}

注意:HashSet里面的元素是无序的,并且会自动过滤重复元素,底层是由哈希表实现的。

import std.collection.HashSet
main(): Int64 {
    var hashset : HashSet<Int64> = HashSet<Int64>([1,2,3,4,5,1,1])
    println(hashset.size)
    return 0
}

上述代码中HashSet中有7个元素,有三个重复的元素,打印里面的数量:

由此可见过滤了两个重复的1,打印出来的元素数量为5。

2.HashSet的遍历

        (1)通过名称直接遍历

import std.collection.HashSet
main(): Int64 {
    var hashset : HashSet<Int64> = HashSet<Int64>([1,2,3,4,5])
    println(hashset)
    return 0
}

结果为:

        (2)通过for..in语句遍历

import std.collection.HashSet
main(): Int64 {
    var hashset : HashSet<Int64> = HashSet<Int64>([1,2,3,4,5])
    for(item in hashset)
    {
        println(item)
    }
    return 0
}

结果为:

3.HashSet的一些常用方法

        (1)通过size获取元素数量

import std.collection.HashSet
main(): Int64 {
    var hashset : HashSet<Int64> = HashSet<Int64>([1,2,3,4,5])
    var num = hashset.size
    println("元素数量为:${num}")
    return 0
}

结果为:

        (2)通过put()方法添加元素

import std.collection.HashSet
main(): Int64 {
    var hashset : HashSet<Int64> = HashSet<Int64>([1,2,3,4,5])
    hashset.put(10)
    for(item in hashset)
    {
        println(item)
    }
    return 0
}

结果为:

        (3)通过remove()方法删除元素

import std.collection.HashSet
main(): Int64 {
    var hashset : HashSet<Int64> = HashSet<Int64>([1,2,3,4,5])
    hashset.remove(1)
    for(item in hashset)
    {
        println(item)
    }
    return 0
}

结果为:

        (4)通过clear()方法清空元素

import std.collection.HashSet
main(): Int64 {
    var hashset : HashSet<Int64> = HashSet<Int64>([1,2,3,4,5])
    hashset.clear()
    for(item in hashset)
    {
        println(item)
    }
    println("元素数量为:${hashset.size}")
    return 0
}

结果为:

二、HashMap

1.HashMap的定义

        定义HashMap的关键字为:HashMap<k,v>,语法为:var/let 名称 :HashMap<k,v> = HashMap<k,v>()。使用HashMap需要导入包:import std.collection.HashMap

import std.collection.HashMap
main(): Int64 {
    var hashmap : HashMap<Int64, String> = HashMap<Int64, String>([(1,"张三"),(2,"李四"),(3,"王五")])
    return 0
}

注意:HashMap是键值对,元素是无序的,底层是哈希表实现的。

2.HashMap的遍历

        (1)通过名称遍历

import std.collection.HashMap
main(): Int64 {
    var hashmap : HashMap<Int64, String> = HashMap<Int64, String>([(1,"张三"),(2,"李四"),(3,"王五")])
    println(hashmap)
    return 0
}

结果为:

        (2)通过for..in语句进行遍历

import std.collection.HashMap
main(): Int64 {
    var hashmap : HashMap<Int64, String> = HashMap<Int64, String>([(1,"张三"),(2,"李四"),(3,"王五")])
    for((k,v) in hashmap)
    {
        println("键为:${k},值为:${v}")
    }
    return 0
}

结果为:

3.HashMap的一些常用方法

        (1)通过size获取元素数量

import std.collection.HashMap
main(): Int64 {
    var hashmap : HashMap<Int64, String> = HashMap<Int64, String>([(1,"张三"),(2,"李四"),(3,"王五")])
    println(hashmap.size)
    return 0
}

结果为:

        (2)通过put(k,v)方法来添加元素

import std.collection.HashMap
main(): Int64 {
    var hashmap : HashMap<Int64, String> = HashMap<Int64, String>([(1,"张三"),(2,"李四"),(3,"王五")])
    hashmap.put(4, "陈六")
    println(hashmap)
    return 0
}

结果为:

        (3)通过remove(key)方法来删除元素

import std.collection.HashMap
main(): Int64 {
    var hashmap : HashMap<Int64, String> = HashMap<Int64, String>([(1,"张三"),(2,"李四"),(3,"王五")])
    hashmap.remove(1)
    println(hashmap)
    return 0
}

结果为:

        (4)通过clear()方法清空元素

import std.collection.HashMap
main(): Int64 {
    var hashmap : HashMap<Int64, String> = HashMap<Int64, String>([(1,"张三"),(2,"李四"),(3,"王五")])
    hashmap.clear()
    println(hashmap)
    println("元素个数为:${hashmap.size}")
    return 0
}

结果为:

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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