codeforces 559C Day at the Beach

本文介绍了一个关于序列分块的问题,目标是将一个序列分解成尽可能多的子序列块,这些块按升序排列后与原始序列一致。文章通过一个具体的算法实现了解决方案,并附带了完整的代码示例。

题意:
给你一个大小为n序列,要求该序列分解成若干块,这若干块升序排列的时候要和原来大小为n的升序序列相同,问你最多可以分成多少块。
题解:
想了一晚上,要分块并且保持升序的话,必须是下一块的最小值大于当前块的最大值,但是我不相信我的思路是不是对的,所以躺在床上不敢去写,然后看了题解。。才发现我的思路是对的,,所以说,不要怕错,最重要是肯写。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=100000+7;
int a[MAXN],MAX[MAXN];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        MAX[0]=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            scanf("%d",&a[i]);
            MAX[i+1]=max(MAX[i],a[i]);//向右边移动一位,就可以与下面的实现min[i+1]与max[i]进行比较 
        }
        int ans=0,MIN=1e9;
        for(int i=n-1;0<=i;i--)//为什么从后面算最小值,你想一下,这组数据:5 6 7 8 9 1,就知道了 
        {
            MIN=min(MIN,a[i]);
            if(MIN>=MAX[i])
            ans++;
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
} 
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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