10.30作业

本文提供了九九乘法表的HTML和JavaScript实现,展示了如何动态生成并显示乘法表。此外,还介绍了MySQL的基本操作,包括插入、更新和删除记录的SQL语句示例。

九九乘法表

<!doctype html>
<html lang="en">
 <head>
  <meta charset="UTF-8">
 </head>
 <body>
<div id="cf"></div>
 </body>
 <script>
 var x="";
 var y="";
 for(var a=1;a<10;a++){
    for(var b=1;b<=a;b++){
    x = x+b+"x"+a+"="+b*a+" ";
    }
    y+=x+"<br>"
    x="";
    document.getElementById("cf").innerHTML=(y);
  }
 </script>
</html>

MySQL练习

这里写图片描述
INSERT INTO User (name,tel,content,date)VALUES(‘小王’,’12222222222’,’高中毕业’,’2007-05-06’);
UPDATE User SET date=NOW() WHERE name =’张三’;
DELETE FROM User WHERE id= 2;

Java练习题

有1,2,3,4这几个数字,能组成几个不同的三位数,有几个?

class $1234{
    public static void main(String[] args) {
        int i=0;  //保存百位上的数
        int j=0;  //保存十位上的数
        int k=0;  //保存各位上的数
        int t=0;  //保存数字个数 
        for(i=1;i<=4;i++){
           for(j=1;j<=4;j++){
           for(k=1;k<=4;k++){
            if(i!=j && j!=k && i!=k){
                 t+=1;
                System.out.println(i*100+j*10+k);
            } 
             }  
           }
         }
        System.out.println (t);
            }
    }
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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