LeetCode 111. Minimum Depth of Binary Tree

本文探讨了在二叉树中寻找最短路径至叶子节点的算法实现,使用分治法递归解决,介绍了核心步骤:分解问题为子问题并求解,然后合并子问题的解得到最终答案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a binary tree, find its minimum depth.
The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

Note: A leaf is a node with no children.

 public int minDepth(TreeNode root) {
        /**
         * 求树的最小深度
         * 采用分治法
         * 1.将大问题分成子问题,分别进行求解
         * 2.将子问题合并成大问题的解
         */
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        //divide步,分别求解子树的最小深度
        int right = minDepth(root.right);
        int left = maxDepth(root.left);
        
        //merge步,根据子树的最小深度,求解
        if (right == 0 || left == 0) {
            return right == 0 ? left : right;
        }
        return Math.min(minDepth(root.right), minDepth(root.left)) + 1;
    }
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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