GCC软件内存使用问题定位方法

多通道声源定位方法之GCC-PHAT:原理及matlab实现 目录远场模型自由场信号模型互相关方法(Cross-Correlation,CC)广义互相关方法(Generalized Cross-correlation, GCC)GCC-PHAT方法matlab实现 参考文献下载地址:Microphone_Array_Signal_Processing(中文版+英文版) 远场模型 远场信号可以视为平面波,空气中声速为c,因此两个麦克风之间的相对时延为 在麦... 阅读详情

AddressSanitizer介绍

AddressSanitizer is a fast memory error detector. It consists of a compiler instrumentation module and a run-time library. The tool can detect the following types of bugs:

  • Out-of-bounds accesses to heap, stack and globals
  • Use-after-free
  • Use-after-return (runtime flag ASAN_OPTIONS=detect_stack_use_after_return=1)
  • Use-after-scope (clang flag -fsanitize-address-use-after-scope)
  • Double-free, invalid free
  • Memory leaks (experimental)

使用方法

在gcc编译选项中添加:-fsanitize=address
如在CMakeLists.txt中:set(CMAKE_C_FLAGS “-Wall -Werror -fsanitize=address”)

举例

如果发生上述问题,则运行程序后,系统会主动报告问题原因和代码位置:

int main(int argc, char const **argv)
{
    char *array = malloc(100);
    strcpy(array, "test");
    return 0;
}

程序运行后,系统会主动报告出现的问题和代码位置,如下图所示,最后一行显示上述代码发生了内存泄露,100个字节,因此可以断定是申请的array没有释放导致。
在这里插入图片描述
其他问题,比如内存越界,重复释放等,空指针访问,空指针释放等都可以容易定位。
https://github.com/google/sanitizers/wiki/AddressSanitizer

音频信号处理-基于麦克风阵列的声源定位算法之GCC-PHAT 目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术、基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术。 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到。进一步获得声源位置信息,可以通过简单的延时求和、几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法。这类算法实现相对简单,运算量小,便于实时处理,因此在实际中运用最广。 GCC-PHAT 基于广义互相关函数的时延估计 阅读详情

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