MATLAB 使用PLS建模并预测

本文介绍了数据预处理中的标准规范化方法,并详细探讨了主成分分析PCA的运用,通过`helppca`指令查看帮助。接着,我们学习了如何利用PLS进行建模和预测,`helpplsregres`指令提供了相关帮助。这些技术在信息技术领域的数据分析和预测模型构建中具有广泛应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 数据标准化(可省略)

例如z-score

2 主成分分析

help pca     # 使用这个指令查看帮助
[coeff, score, latent, tsquared, explained] = pca(ingredients);

3 PLS建模并预测

 help plsregres  # 使用这个指令查看帮助
 
[xl,yl,xs,ys,beta,pctvar,mse] = plsregress(X,Y, ‘主成分个数’);
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