动态规划算法解决“打家劫舍 II“问题

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本文介绍了如何运用动态规划算法解决‘打家劫舍 II’问题,这是一个环形街道上的房屋劫窃问题,目标是最大化劫取财物而避免触发安全系统。文章详细讲解了算法思路,并提供了代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

"打家劫舍 II"问题是一个经典的动态规划问题,它是对"打家劫舍"问题的一种变体。在这个问题中,我们需要在一条环形街道上的房屋中选择一些进行劫舍,但相邻的房屋之间有安全系统,如果连续两个房屋被劫持,系统就会自动报警。我们的目标是在不触发警报的情况下,尽可能多地劫取财物。

为了解决这个问题,我们可以使用动态规划的方法。我们可以将环形街道划分为两个部分:第一个部分包含第一个房屋,但不包含最后一个房屋;第二个部分包含最后一个房屋,但不包含第一个房屋。然后,我们分别求解这两个部分的最大劫取金额,最后取两个部分最大值的较大者作为结果。

让我们来看看具体的实现代码:

def rob(nums):
    if not nums:
        return 0
    if
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