基于Django+Uniapp的电子教育小程序

最新推荐文章于 2025-12-04 20:23:14 发布
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#django #uni-app #小程序

基于Django+Uniapp的电子教育小程序

electronic_education

SpringBoots；微信小程序；MySQL；Vue

基于Django+Uniapp的电子教育小程序，用户可以注册登录答题等，还有老师管理员两种角色。

具体可以查看截图

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长得很帅
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微信小程序基于django+uniapp老年人智慧服务平台lyr0y
QQ3166678367的博客
10-20 787
说起智慧养老，很多人都会觉得非常的陌生。其实，智慧养老是面向居家老人、社区及智慧养老机构的传感网系统与信息平台，并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的，物联化、互联化、智能化的养老服务。更简单的说，智慧养老就是通过一些高科技的产品和技术来帮助老人提高养老的质量和安全保障。
【django+uniapp多端开发】java微信小程序 网上商城购物系统 Android web端 小程序三端
qq840612233的博客
08-09 514
开发运行：微信开发者/hbuilderx前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持：数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以。
微信小程序基于django+uniapp的体育赛事竞赛报名成绩系统
专注分享bishe530的博客
10-23 1077
学生可能没有喜欢的体育项目，也可能没有可以一起运动的小伙伴。另一方面，有些体育器材的价格比较昂贵，学生负担不起，导致运动形式单一化，缺乏运动兴趣，一个免费的体育器材借用平台，一定会给学生带来不一样的体验，给予他们更大的鼓励与帮助。校园体育器材管理系统就是为了鼓励学生参加体育锻炼，培养学生的运动兴趣而设计的一个系统。调查法是以为了达到某个目的通过收集一些材料，然后对材料进行分析得出我们对自己所研究课题的结论；
python基于django/flask+uniapp微信小程序外卖点餐系统django+springboot+nodejs+php+flask
QQ1963288475的博客
03-19 1747
本微信小程序外卖点餐的设计与实现有管理员，外卖员，餐厅，用户共四个角色。管理员功能有个人中心，外卖员管理，餐厅管理，用户管理，菜品分类管理，菜品信息管理，外卖订单管理，订单配送管理，订单评价管理，在线留言管理，系统管理等。
python基于django/flask+uniapp微信小程序学生公寓电费信息管理系统django+springboot+nodejs+php+flask
QQ1963288475的博客
03-19 1438
学生公寓电费信息管理系统的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这中间还要考虑如何可以更好的将功能及页面进行很好的结合，方便用户可以很容易明了的找到自己所需要的信息，还有系统平台后期的可操作性，通过对信息内容的详细了解进行技术的开发。
python基于django/flask+uniapp微信小程序购物系统
QQ1963288475的博客
04-05 1148
本文详细介绍了基于python技术、微信开发者工具、小程序框架以及MySQL数据库的购物系统设计。系统涵盖了管理员和用户角色，提供了商品信息管理、订单管理等功能。通过功能模块和数据库设计，确保了系统的可操作性和性能。系统测试确保了正确性和稳定性，为用户提供便捷的在线购物体验。
python基于django/flask+uniapp微信小程序答题小程序django+springboot+nodejs+php+flask
QQ1963288475的博客
03-19 657
社会发展日新月异，用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了，但是随着移动互联网的到来，处理信息不再受制于地理位置的限制，处理信息及时高效，备受人们的喜爱。
python基于flask/django+uniapp基于微信小程序模拟考试Django-SpringBoot-php-Node.js-flask
QQ_1963288475的博客
03-19 680
随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，模拟考试被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行模拟考试的数据信息管理，特开发了基于模拟考试的管理系统。
python基于flask/django+uniapp微信小程序互助学习平台Django-SpringBoot-php-Node.js-flask
QQ_1963288475的博客
03-19 908
本微信互助学习平台，后台采用django/flask框架，MYSQL数据库设计开发，微信小程序用微信开发者工具开发，充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单，功能齐全的特点，使得微信互助学习平台管理工作系统化、规范化。本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来，实现无纸化办公，能够有效的提高微信互助学习平台管理效率。
微信小程序springcloud+uniapp电动车智能充电服务平台
QQ3166678367的博客
10-20 833
微信小程序电动车智能充电系统， 前端采用微信小程序，本系统分为用户和管理员两个角色，其中用户的主要功能是注册和登陆，查看系统的公告，充电桩，购买电动车电池，购买充电池托送服务，在线评论，查看地图导航等；管理员对用户，充电桩，电池信息，托送服务，消费信息，订单信息，公告信息等进行管理；本系统功能齐全，文档齐全，适合作为微信小程序毕业设计来参考和学习。基于微信小程序电动车智能充电服务系统分为管理员，用户两个角色后端语言支持以下技术栈：数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以。
计算机毕业设计Python+uniapp基于微信小程序的培训机构管理系统小程序(小程序+源码+LW)
Python毕设源码程序高学长
12-31 508
计算机毕业设计Python+uniapp基于微信小程序的培训机构管理系统小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 +uni+ HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。
多端协同构建反诈科普系统：基于Spring Boot + Django/Flask + UniApp的实战解析
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
08-05 841
本文介绍了一个基于微信小程序的"全民反诈"科普系统，采用前后端解耦架构，结合UniApp前端与Flask/Django+Spring Boot异构后端服务。系统通过REST API实现功能模块，包括反诈案例展示、在线答题测试和用户管理等，并采用JWT+微信鉴权保障安全。文章详细阐述了技术选型、架构设计、API规范和安全策略，展示了如何实现Java与Python服务的协同工作，为公众提供便捷的反诈教育平台，同时解决了多端开发中的技术整合问题。
鱼类识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
2301_78372746的博客
11-24 2328
鱼类识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过收集了包括‘墨鱼’、‘多宝鱼’、‘带鱼’、‘石斑鱼’等在内的30种鱼类图像数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
【水果识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
子午的博客
12-01 632
水果识别系统，基于TensorFlow搭建Resnet50卷积神经网络算法，通过对5种常见的水果图片数据集（‘圣女果’, ‘梨’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘香蕉’）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。技术栈项目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。后端基于Django处理逻辑请求基于Ajax实现前后端数据通信选题背景与意义。
【鸟类识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
子午的博客
12-02 548
鸟类识别系统，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法，数据集使用经典的加利福尼亚大学CUB-200-2011鸟类数据集，对其进行多轮迭代训练，最后得到了一个精度较高的模型，并搭建Web可视化操作平台。技术栈项目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。后端基于Django处理逻辑请求基于Ajax实现前后端数据通信选题背景与意义在生态保护与生物多样性研究日益重要的当下，精准识别鸟类品种对科研及爱好者而言意义重大。传统鸟类识别依赖人工比对图鉴，不仅效率低且对专业知识要求高。
python+django/flask的在线预约导游系统
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2501_91488339的博客
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人类现已迈入二十一世纪，科学技术日新月异，经济、资讯等各方面都有了非常大的进步，尤其是资讯与网络技术的飞速发展，对政治、经济、军事、文化等各方面都有了极大的影响。
【植物识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
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12-04 444
植物识别系统，基于TensorFlow搭建Resnet50卷积神经网络算法，通过对6种常见的植物树叶图片数据集（广玉兰、杜鹃、梧桐、樟叶、芭蕉、银杏）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。技术栈项目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。后端基于Django处理逻辑请求基于Ajax实现前后端数据通信选题背景与意义本项目选题背景聚焦于传统植物识别对专业知识的较高依赖及效率瓶颈问题。
python+django/flask+vue的高考志愿咨询系统
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在教育改革深化与升学竞争加剧的双重背景下，高考志愿填报已从“分数匹配”升级为“精准规划”的系统工程，开发专业咨询平台成为破解行业痛点的迫切需求。 在此背景下，开发集权威信息、智能匹配、个性化规划于一体的咨询平台，既是缓解升学焦虑的民生需要，也是推动教育资源优化配置的必然选择。
基于Django房屋租赁系统
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摘要：本文介绍了一个基于Django框架开发的房屋租赁系统，采用Python 3.10+Django 4.2+Bootstrap 5.2技术栈，包含房源管理、论坛、评论、文章发布和用户管理等模块。系统创新性地设计了通用评论组件，支持多模型复用；采用模块化架构，实现房源与论坛的有机结合；具备多图片上传、分页优化等功能。前端使用响应式设计，提供良好的用户体验。系统功能完善，包含房源发布、收藏、租赁申请、资讯展示等核心功能，并配有完善的后台管理系统。该系统结构清晰，扩展性强，可作为毕业设计或课程设计的参考案例。
傣族文化推广微信小程序项目开发与Django框架实践
资源摘要信息:"本项目是一个基于微信小程序平台的傣族文化和节日推广应用，它结合了后端技术Django以及微信小程序开发技术，旨在通过数字化的手段让用户更便捷地了解和体验傣族的节日以及民间故事。接下来，我们将会...
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