基于LDA模型的国产运动鞋用户偏好研究

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布 · 184 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #scikit-learn #flask #scrapy

基于LDA模型的国产运动鞋用户偏好研究

JD_shoes LDA；爬虫

本项目《基于LDA模型的国产运动鞋用户偏好研究》是一项结合文本挖掘与用户行为分析的应用研究。通过爬取京东平台上李宁、安踏等国产运动鞋的用户评论数据，利用LDA主题模型对评论文本进行主题提取，识别消费者在品牌、款式、舒适度、价格等方面的偏好特征。研究通过情感分析和关键词共现网络，深入揭示用户关注焦点及满意度影响因素，旨在为国产运动鞋企业优化产品设计、改进营销策略提供数据支持的决策依据，推动行业精准化、用户导向的发展。

程序30运行15

长得很帅
关注
基于LDA模型的豆瓣影评分析研究
毕业作品网站
12-31 2651
该方法适用于在情感主题上存在着两极性或是情感程度有所区分的评论性文档，通过数值分析及情感分析将文档分为两部分，再分别进行LDA主题分析，结合两部分的主题观点，更全面的分析出豆瓣影评的内容，反映影评中流露的用户情感倾向。第四章 影评主题分析，通过CLDA模型对分类后的文档进行主题分析，与LDA模型及语义网络进行了对比，并对实验结果进行了分析，验证本文方法的有效性。
通俗理解LDA主题模型(2014年版)
热门推荐
结构之法 算法之道
11-17 33万+
印象中，最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记得还打印过一次，但不知是因为这篇文档的前序铺垫太长（现在才意识到这些“铺垫”都是深刻理解LDA 的基础，但如果没有人帮助初学者提纲挈领、把握主次、理清思路，则很容易陷入LDA的细枝末节之中），还是因为其中的数学推导细节太多，导致一直没有完整看完过。2013年12月，在我组织的Machine Learning读书会第8期。
基于LDA模型的经济金融政策文本研究与分析设计与实现，很详细
weixin_49081159的博客
09-02 4657
根据词频分析结果，研究表明在经济领域的讨论中，交通运输，尤其是铁路和班列，以及相关的发展和增长成为了高频词汇。关注的重点词汇包括发展、国际合作、产业、市场、和增长，反映出政策对基础设施建设、国际联运和企业发展的重视，尤其是在推动经济增长和国际贸易便利化方面的努力。这样的结果表明，在所研究的经济报道中，积极的情感占据了主导地位，反映了研究对象对当前经济形势或政策的信心。这在主题分析中得到了进一步证实，特别是在与制造业和物流相关的政策内容中，突出强调了供应链的韧性和产业链的完善，以应对全球市场变化和国际竞争。
【数据挖掘】一、基于LDA的用户兴趣建模(兴趣标签生成模型)--用户兴趣挖掘模型
weixin_45736855的博客
11-25 1792
本文的数据集来源于英雄联盟评论数据集，旨在挖掘 英雄联盟评论数据中的主题兴趣标签。本次实验是基于LDA模型实现用户的兴趣建模，即从英雄联盟评论数据中生成用户感兴趣的标签。本文 是基于英雄联盟的评论数据集，采用基于LDA主题生成模型，研发一种高效的兴趣标签生成模型。通过LDA主题模型，实现更准确、可靠的标签生成。同时，结合数据处理结束，对对英雄联盟等进行标签生成，并进行进一步的标签分类、聚类和热度分析，以揭示英雄联盟玩家用户兴趣和需求的深层信息。
基于LDA主题模型文本分类
.
07-21 5434
项目场景：以微博为数据源，分析新冠疫苗舆情的主题演化和情感波动趋势，结合时事进行验证，从而得出特殊事件对于舆情的特定影响，为突发公共事件的社交媒体舆情合理引导提供建议。所以想要生成一篇文章，可以先以一定的概率选取上述某个主题，再以一定的概率选取那个主题下的某个单词，不断重复这两步就可以生成最终文章。LDA主题模型主要用于推测文档的主题分布，可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出根据主题进行主题。，通过分析一些文档抽取出它们的主题（分布）出来后，便可以根据主题（分布）进行主题聚类或文本分类。
基于LDA模型的主题分析
消极的人永远是对的，积极的人选择勇往直前
10-20 2850
基于LDA模型的主题分析
【项目实战】Python实现基于LDA主题模型进行电商产品评论数据情感分析
张陈亚的博客
10-17 3万+
说明：这是一个机器学习、数据挖掘实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 前言 在21世纪人工智能大数据时代，网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品并购物，产生了海量的用户行为数据，用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据，将有利于企业在电商平台上的持续发展，同时，对这部分数据进行分析，依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。 ...
lda主题模型python实现篇_基于LDA主题模型的短文本分类
weixin_36073654的博客
02-01 3501
VSM(向量空间模型)是信息检索领域最为经典的分析模型之一，采用VSM对短文本进行建模，即将每一篇短文本表示为向量的形式，用TF－TDF表示向量的值。给出一些符号定义：短文本集SD＝ ｛sd1，sd2，...，sdM｝，Ｍ为短文本总数，词表Ｖ ＝ ｛V1，V2，...，VN｝，Ｎ为词汇数。一篇短文本sdi∈SD的向量表示为V(i)＝ (ｗ(i)１，ｗ(i)2，...，ｗ(i)N)，其中ｗ(i)k为...
NLP： LDA主题模型
天狼啸月1990的博客
08-31 1万+
(1) 一个函数：gamma函数(2) 四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布(3) 一个概念和一个理念：共轭先验、贝叶斯框架(4) 两个模型：pLSA和LDA(5) 一个采样：Gibbs采样。
计算机研究 -基于LDA模型的观点聚类研究.pdf
06-26
"计算机研究-基于LDA模型的观点聚类研究" 本文研究了基于LDA模型的观点聚类问题，旨在探索计算机研究领域中的观点聚类方法。通过对LDA模型的深入研究和分析，本文提出了基于LDA模型的观点聚类方法，并对其进行了...
基于 LDA 模型与共享语义空间的自动驾驶汽车新兴技术识别研究
08-16
基于LDA模型与共享语义空间的自动驾驶汽车新兴技术识别研究，能够为我们提供一个全面而深入的技术分析框架。通过这种综合性的分析，我们可以更好地把握自动驾驶汽车技术的发展脉络，为技术创新、产品设计、市场策略...
论文研究-基于LDA模型的微博用户推荐算法研究 .pdf
08-16
基于LDA模型的微博用户推荐算法首先利用网络拓扑结构找到目标用户可能感兴趣的候选集用户，然后通过LDA模型分析微博用户潜在的兴趣话题，获取用户的兴趣点。通过这些兴趣点，可以在候选用户集合中推荐那些可能引起...
基于python的LDA模型实现代码
03-22
基于Python的LDA模型实现涉及多个步骤，从文本预处理到模型训练和应用。通过`gensim`库，我们可以方便地构建和探索文本数据的主题结构。同时，理解LDA的原理以及如何调整其参数对于优化模型性能至关重要。在实际应用...
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
最新发布
HIT_Weston的博客
12-04 816
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1071
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 380
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 655
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 492
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
基于LDA模型的电商用户评价主题分析
该研究的核心是利用LDA（Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分配）模型对电商平台中的用户评论进行深入的主题分析，从而揭示消费者在购物过程中关注的核心问题、产品特性偏好以及潜在的情感倾向。...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值