基于命名实体识别的新闻自动摘要系统设计和实现

基于命名实体识别的新闻自动摘要系统设计和实现

NER_web Django；MySQL；HTML；NER

新闻自动摘要技术旨在从大量新闻中提取出关键信息并生成简短的摘要。本课题将设计并实现一个基于命名实体识别（NER）的新闻自动摘要系统，系统将识别新闻文本中的关键实体（如人名、地名、机构名等），并利用这些实体信息生成简洁的摘要。通过利用BERT、LSTM等深度学习模型进行命名实体识别，系统能够有效提取新闻中的重要信息，并为新闻聚合平台提供精确的摘要生成工具。

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