智能考勤：人脸识别课堂管理系统

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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AI的出现，是否能替代IT从业者？ 10w+人浏览 1.4k人参与

基于人脸识别技术的课堂考勤系统的设计与实现

face_opencv PyQT5；MySQL；OpenCV

本系统基于人脸识别技术实现智能化课堂考勤管理，主要功能包括：学生人脸信息采集、实时考勤签到签退、考勤数据存储与查询统计。系统采用Python作为开发语言，前端使用PyQt5构建图形化界面，后端基于OpenCV实现人脸检测与LBPH（局部二值模式直方图）算法进行特征提取识别，识别准确率达95%以上。MySQL数据库存储学生信息与考勤记录，通过索引优化实现高效查询。系统有效解决了传统考勤方式效率低、易伪造的问题，具备非接触式、防作弊、自动化管理等优势，适用于高校课堂、企业会议等场景。

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计算机视觉安防监控升级：人脸识别与行为异常检测
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计算机视觉安防监控升级：人脸识别与行为异常检测 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文将深入探讨人脸识别与行为异常检测技术在安防监控中的应用，包括技术原理、算法实现、应用场景以及面临的挑战与解决方案。通过实际案例和代码示例，帮助读者更好地理解和掌握这些技术，为推动安防监控系统的智能化升级提供参考。
基于matlab人脸识别的课堂考勤打卡系统
在职AI算法工程师，擅长计算机视觉，YOLO目标检测、分割等，擅长web、pyqt界面可视化，好内容持续更新中，来这里跟大家一起学习，共同进步
06-20 2384
在互联网飞速发展的时代，对于人的身份辨别已经越来越重要，人脸识别技术应运而生。在智慧城市建设的进程中，人脸识别系统能够识别出重要场所的往来人员的身份信息，能够向全社会提供智慧服务。动态人脸识别不需要当事人在人脸识别设备前面停留。因此，基于人脸识别进行考勤打卡具有操作简单、数据可控和应用广泛的特点，具有良好的用户体验。特征脸方法(Eigenface)，特征脸方法的主要思想是将输入的人脸图像看作是一个个的矩阵，然后通过人脸空间的一组正交向量，选择最主要的正交向量作为“主成分”来描述人脸空间。
基于人脸识别的校园课堂考勤管理系统设计与实现（Python）
毕业作品网站
08-07 2717
摘要： 本文设计并实现了一个基于人脸识别的校园课堂考勤管理系统。系统采用Python语言开发，整合了Django框架、TensorFlow深度学习库和SQLite数据库，实现了用户管理、人脸识别签到等功能。研究重点包括：1）基于Facenet模型的人脸特征提取算法；2）系统架构设计与数据库实现；3）考勤管理业务流程。测试结果表明，系统在识别准确性和响应速度方面表现良好，可为高校教学管理提供便捷的数字化解决方案。系统采用欧式距离进行人脸匹配，识别阈值设为6，有效保障了识别准确性。
基于人脸识别的课堂考勤管理系统(前后端分离)
weixin_mtyeducation
08-17 871
本系统采用前后端分离，适合选题：人脸识别、课堂、考勤、课堂考勤、考勤管理、前后端分离类其他考勤话题等。系统采用springboot+vue整合开发，前端主要使用了vue、项目后端主要使用了springboot，数据层采用mybatis。
基于人脸识别的校园课堂考勤管理系统设计与实现（答辩稿）
毕业作品网站
08-07 1377
此外，发表在国际化发展的相关金额论文的人脸检测研究的深入，关键重要的国际会议，如IEEE FG，ICIP，CVPR等每年都有大量的人脸检测论文，占论文研究对人脸的1/3。总体而言，这项研究的人脸检测，涉及计算机视觉的各个学科，数字图像处理，人工智能等领域，但这项研究也满足了现代计算机网络的需求和通信系统的快速发展，无论从实际或学术的角度看看来，有很高的研究价值。[2] 唐琳.基于人脸识别技术的学生课堂考勤管理系统的设计与实现[J].数字技术与应用, 2023, 41(9):208-210.
基于人脸识别的课程考勤管理系统-任务书
java李阳勇的博客
06-11 1967
毕业论文（设计）的主要目的本毕业设计的主要目的是设计和实现一个基于百度人脸识别技术的课程考勤管理系统，以解决高校传统考勤方式中效率低下、容易出错的问题，实现考勤管理的自动化、精准化和智能化。该系统通过调用百度人脸识别API，结合传统网页功能模块，如用户登录注册、考勤签到、考勤记录查询等，为师生提供便捷、安全的考勤服务，有效提升考勤管理的科学性与实用性。本设计的核心问题包括如何利用人脸识别技术准确识别学生身份、确保系统用户信息和考勤数据的安全性、优化用户体验以及保障数据的隐私保护。
树莓派 + Python 实战：基于人脸识别的课堂考勤系统设计与实现
H12131213的博客
10-21 1733
本文介绍了一种基于树莓派的人脸识别课堂考勤系统，旨在解决传统考勤方式效率低、易代签等问题。系统采用树莓派4B作为硬件平台，结合Python、OpenCV和face_recognition库，实现人脸采集、实时识别和自动统计功能。通过USB摄像头采集学生人脸图像，提取128维特征向量存储至MySQL数据库，在考勤时进行实时比对并记录签到状态。测试表明，系统在40人班级中识别准确率达98%，签到时间缩短至1分钟内，且硬件成本低于1000元。未来可优化活体检测和云端同步功能，进一步提升系统安全性。该系统为高校课堂
基于深度学习的人脸识别考勤系统设计
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本文介绍了一个基于PyQt5和MySQL的人脸识别考勤管理系统，涵盖了从数据库设计到界面实现，再到人脸识别集成的完整过程。通过该系统，企业可以实现高效的考勤管理，减少人为误差，同时提升工作效率。
Python基于OpenCV和PyQt5的智能课堂考勤系统：人脸识别与信息管理
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该系统不仅实现了基本的学生信息管理和考勤记录，还集成了人脸识别技术和活体检测功能。文中详细描述了系统的各个模块，包括人脸信息采集、训练、考勤签到、报表生成以及教师权限验证等。此外，作者分享了一些开发...
基于人脸识别、口令验证及二维码扫描的课堂考勤管理系统设计源码
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基于 PyQt 与 TensorFlow 的智能课堂系统：含人脸识别考勤、无人监考及课堂等功能
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该系统不仅整合了人脸识别考勤功能，还提供了无人监考与实时课堂监控等高效管理工具，极大提升了教学管理的自动化与智能化水平。 PyQt是一个用于开发图形用户界面(GUI)的Python绑定库，它使得开发者可以利用Python...
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
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使用 DeepSeek 提升工作效率
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摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
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在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
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