OpenCV-图像处理
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工作学习中在OpenCV与图像处理方面的一些学习总结
楼台的春风
等风来不如追风去！
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【Harris角点检测器详解】
Harris角点检测器是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中亮度变化显著的区域，通常位于物体的边缘交汇处。Harris检测器通过计算图像的梯度和协方差矩阵，检测出这些显著的点。原创 2025-03-20 08:58:43 · 805 阅读 · 0 评论 -
【形态学梯度的详解】
形态学梯度（Morphological Gradient）是图像处理中一种基于形态学操作的边缘检测方法。它通过计算图像在经过膨胀和腐蚀操作后的差值，突出图像中的边缘和轮廓。原创 2025-03-20 08:55:45 · 946 阅读 · 0 评论 -
【形态学操作中的开运算和闭运算详细讲解】
开运算和闭运算是形态学操作中的高级工具，通过组合腐蚀和膨胀操作，可以实现去除噪声、填补孔洞、分离和连接物体等复杂任务原创 2025-03-06 19:22:21 · 738 阅读 · 0 评论 -
【形态学操作中的腐蚀和膨胀详解】
其中，腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）是最基本的两种操作。它们通过使用结构元素（Kernel）来改变图像中前景和背景的形状，从而实现噪声去除、边缘提取、细化、细化等功能原创 2025-03-06 19:09:16 · 1594 阅读 · 0 评论 -
【轮廓检测详解】
轮廓检测和分析的基本方法，包括轮廓检测的基本步骤、轮廓的属性计算以及轮廓的绘制与分析原创 2025-03-05 19:42:55 · 1054 阅读 · 0 评论 -
【图像阈值分割、区域分割、边缘分割】
图像分割的基本方法，包括阈值分割、基于区域的分割和基于边缘的分割原创 2025-03-05 19:35:46 · 710 阅读 · 0 评论 -
【Laplacian边缘检测详解】
Laplacian边缘检测是一种基于二阶导数的边缘检测方法，利用拉普拉斯算子（Laplacian Operator）来检测图像中强度变化的区域，即边缘。它通过计算图像的二阶导数，找到图像亮度的突变点，从而定位边缘的位置。原创 2025-03-04 19:06:28 · 783 阅读 · 0 评论 -
【Canny 边缘检测详细讲解】
Canny 边缘检测是一种经典的图像处理算法，广泛应用于计算机视觉领域。它通过多步骤处理，能够有效地检测出图像中的边缘。以下是 Canny 边缘检测的详细讲解，包括其原理、实现步骤以及在 MATLAB 中的代码示例原创 2025-03-04 18:59:45 · 1226 阅读 · 0 评论 -
【中值滤波器（Median Filter）详解】
中值滤波器是一种强大的非线性滤波器，广泛应用于图像去噪任务中。通过使用中值滤波器，可以有效去除椒盐噪声和其他脉冲噪声，同时保留图像的边缘和细节信息。在MATLAB中，medfilt2函数提供了方便的中值滤波实现，用户可以根据具体需求选择不同的滤波器尺寸和处理方式原创 2025-03-03 19:27:59 · 963 阅读 · 0 评论 -
【高斯滤波器（Gaussian Filter）详解】
高斯滤波器是一种广泛应用于图像处理和信号处理的线性滤波器，尤其在降噪和边缘检测等领域具有重要作用。它利用高斯分布（正态分布）的特性，通过对像素进行加权平均来实现图像平滑。文章将详细讲解高斯滤波器的定义、原理、特点、使用技巧，并提供MATLAB代码示例原创 2025-03-03 15:09:30 · 1499 阅读 · 0 评论 -
【图像平移、旋转、仿射变换、投影变换】
掌握图像的几何变换方法，能够使用MATLAB实现图像的平移、旋转、仿射变换和投影变换，并通过练习加深理解原创 2025-02-28 15:45:52 · 1310 阅读 · 0 评论 -
【图像亮度、对比度调整，直方图均衡化及图像平滑】
学习图像增强的基本方法，包括亮度调整、对比度调整、直方图均衡化、图像平滑（高斯滤波、中值滤波）等原创 2025-02-27 19:23:21 · 1543 阅读 · 0 评论 -
【RGB & HSV 颜色空间及颜色空间转换】
RGB颜色空间和HSV颜色空间是图像处理中常用的两种颜色模型，各具特点和应用场景。理解它们的基本原理和相互转换方法，对于进行图像处理和计算机视觉任务非常重要。通过掌握RGB和HSV颜色空间的知识，可以更灵活地进行颜色分割、图像增强和颜色调整等操作，提升图像处理的效果和效率。原创 2025-02-27 11:43:35 · 977 阅读 · 0 评论 -
【图像的读写与基本操作】
MATLAB中图像的读写、缩放、裁剪、翻转和颜色空间转换等基本操作原创 2025-02-26 20:34:12 · 439 阅读 · 0 评论 -
【MATLAB中的图像数据结构】
理解MATLAB中图像的基本数据结构，包括图像的存储方式、颜色空间、像素操作等原创 2025-02-26 19:26:41 · 943 阅读 · 3 评论 -
【图像处理 --- Sobel 边缘检测的详解】
Sobel 边缘检测是一种基于梯度的边缘检测方法，通过计算图像中每个像素的梯度大小和方向，来检测边缘。在 MATLAB 中，使用 edge 函数可以方便地实现 Sobel 边缘检测。通过调整阈值和其他参数，可以进一步优化边缘检测的效果，满足不同的应用需求。原创 2025-02-25 13:55:46 · 1593 阅读 · 0 评论 -
【二值图像与手动/自动阈值的详解】
二值图像是图像处理中的基础概念，通过将图像简化为两种颜色，使得后续的处理更加高效和容易。阈值在二值图像中起到了关键的划分作用，决定了图像的前景和背景。选择合适的阈值是实现有效图像分割和后续处理的基础。通过手动选择、全局阈值和自动阈值等方法，可以根据具体需求灵活地应用阈值，从而获得高质量的二值图像。原创 2025-02-25 09:49:30 · 951 阅读 · 0 评论 -
图像金字塔
文章讲述了图像金字塔的使用方法，以及在使用过程中的问题原创 2025-02-24 15:08:12 · 1167 阅读 · 0 评论 -
【OpenCV安装和配置、读取、显示、保存、创建、绘制】
通过本章我们学习了如何在C++中配置OpenCV，读取和显示图像，创建和绘制空白图像，以及保存图像的基本操作原创 2025-02-24 11:03:36 · 858 阅读 · 0 评论