给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
i = 0
profit = 0
while i < len(prices)-1:
if prices[i+1] > prices[i]:
profit += prices[i+1] - prices[i]
i += 1
return profit
以下是Java版本:
这道跟之前那道Best Time to Buy and Sell Stock 买卖股票的最佳时间很类似,但都比较容易解答。这道题由于可以无限次买入和卖出。我们都知道炒股想挣钱当然是低价买入高价抛出,那么这里我们只需要从第二天开始,如果当前价格比之前价格高,则把差值加入利润中,因为我们可以昨天买入,今日卖出,若明日价更高的话,还可以今日买入,明日再抛出。以此类推,遍历完整个数组后即可求得最大利润。代码如下:
public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < prices.length - 1; ++i) {
if (prices[i] < prices[i + 1]) {
res += prices[i + 1] - prices[i];
}
}
return res;
}
}
另一种解法:
public static int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if(len <= 1)
return 0;
int i = 0;
int total = 0;
while(i < len - 1){
int buy,sell;
//寻找递减区间的最后一个值(局部最小点)
while(i+1 < len && prices[i+1] < prices[i])
i++;
//局部最小点作为买入点
buy = i;
//找下一个点(卖出点至少为下一个点)
i++;
//不满足。。继续往下找递增区间的最后一个值(局部最高点)
while(i<len && prices[i] >= prices[i-1])
i++;
//设置卖出点
sell = i-1;
//计算总和
total += prices[sell] - prices[buy];
}
return total;
}