python入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了

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前言

众所周知,Python以优雅、简洁著称,入行门槛低,可以从事Linux运维、Python Web网站工程师python自动化测试、数据分析、人工智能等职位,薪资待遇呈上涨趋势,对于许多未曾涉足IT行业「小白」来说,深入地学习python是一件十分困难的事。

关于我

那是2022年十月初,我刚刚换了新工作,风力发电机振动分析工程师,月薪是八千块。当时的我还不知道那是一场怎样的试炼,满心欢喜地沉浸在找到工作的快乐里,每天三个小时的通勤时间也没在怕的。

那是一种什么样的工作呢,我这样形容。刚入行的人,不能靠书本的知识去积累工作经验,只能靠公司安排的师父带领入行,要在三个月试用期内学会故障机理并撰写诊断报告。

我这个小萌新当时什么也不懂,就傻乎乎地开始了学习。很奇怪的是师父平时话很少,也没什么交流。只能自己买了技术书疯狂看,学一些边边角角的知识。就这样过了三个月,到达考核期,可想而知我的考评是不合格。公司领导对我十分失望,甚至想要立即辞退我。

幸好,有一句话叫天无绝人之路。

这三个多月的时间里(师父每天都不怎么搭理我),我没事干就萌生了学python的想法,一方面打发时间,一方面提升自己,为将来的职业发展做积累。

好在黄天不负苦心人,过了一个月左右,终于有一个华为的外包看中了我,安排了电话面试。面试问了各种pandas和numphy相关的问题,还有问做过什么sklearn相关项目,我就把老师教的二手车价格预测网站给说了。最终顺利通过。这一点不禁要夸赞课程的覆盖面十分稳准狠,该会的全都教了。最终四个候选人中只有我顺利通过了面试,拿到了20k的薪资。

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起初是在淘宝上买了些几块钱的课程,据说是“某教育机构的录播课”,但实际看下来,内容多是乱套的,课件也不全,我就在网上看到很多对于python相关内容的分享,但是基本上都是比较片面不够完整。不利于小白入门系统的学习python,所以整理了一套完整的系统的python从学习路线到学习资料。文末可以免费领取!

毫无基础的人如何入门 Python ?

首先,核心特性是学习重点对象, 如(数据类型、数值运算和比较、变量定义、赋值数组、字符串、分支跳转、循环、函数)。只要掌握了语言的核心特性,就可以编写程序来完成所有的计算功能了。通用特性要是没掌握好,后续的学习如空中楼阁。除上述必要的核心特性之外,语言扩展特性的学习多多益善。为了让语言有更强的表达力和易用性,每种语言都有自己的一些扩展特性。如在 Python 中常用的有:

  • 异常机制
  • 类
  • 模块与包
  • 内置数据结构
  • 内置函数
  • 迭代器
  • 生成器
  • 装饰器
  • 函数式特性
  • 动态类型
  • 以及其它常用语言特性

语言拓展特性很大程度上增强了语言的表达力,使得在开发中能大幅缩减代码量提升开发效率。但是扩展特性很繁杂,有很多细枝末节的东西,有些在开发时并不一定被用到,所以不要求把一门语言的拓展特性完全掌握,学习时只需掌握其中常用的部分,其它部分在以后的日常使用中逐渐积累即可。

最后,掌握语言的周边知识和功能。这些周边知识和功能严格来讲不属于语言特性的范畴,但却和语言紧密相关,其中有些十分有用甚至不可或缺。它们通常是操作系统、框架、运行环境相关的内容。如常见的:

  • 标准库
  • IO 操作
  • 进程线程
  • 序列化
  • 代码规范
  • 以及运行环境相关,如 Python 解释器、虚拟环境,Java 的 JVM 等

找到你的兴趣

在进一步深入学习Python之前,问自己为什么要学习它。这是因为这将是一个漫长而痛苦的过程。没有足够的动力,你可能无法坚持到最后。

弄清楚动机的好处是可以帮助你弄清楚最终目标,以及一条学习起来轻松有趣的路线。在准备学习Python时,不用有一个确切的项目,一个你感兴趣的领域就可以。例如:

  • 机器学习
  • 人工智能
  • 网站制作
  • 游戏类
  • 数据处理与分析
  • 硬件/传感器/机器人
  • 自动化工作脚本

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对于大多数人来说,我其实是推荐把数据分析当做一个方向来学的,首先python的优势就在数据处理分析与人工智能。

人工智能的从业门槛很高,自学基本上属于纯玩,性价比不高。

数据分析处理,我觉得是未来各行各业都可能碰到的问题,虽然现在有很多自动化数据处理工具,但是毕竟通用的场景并不多,而那些熟悉某个特定行业领域+数据处理能力的复合型人才就相对可能更吃香。

画图是不是很有意思,自己就可以做报表了。

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读者福利:如果大家对Python感兴趣,这套python学习资料一定对你有用

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习、Python量化交易等习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

零基础Python学习资源介绍

① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西

② 600多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析

③ 100多个Python实战案例,含50个超大型项目详解,学习不再是只会理论

④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包

⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包,含15个大型网站迫解

⑥ 爬虫APP逆向实战教程包,含45项绝密技术详解

⑦ 超300本Python电子好书,从入门到高阶应有尽有

⑧ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习

⑨ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

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👉Python学习路线汇总👈

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(全套教程文末领取哈)
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👉Python必备开发工具👈

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

👉实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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检查学习结果。

👉面试刷题👈

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资料领取

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云官方,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码 即可领取↓↓↓

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【Python新手入门指南】Linux-conda环境安装与使用参考 在我看来,用Python的版本管理工具,这种解决方案解决版本报错是最佳的。我在入门Python的时候,Python版本之间的差异极其巨大,一些特性真的是版本不对就没有了,然后就是找解决方案,这种版本差异对我学习的积极性影响巨大。如今我已经有足够多的经验来解决这些问题,是时候为新手铲除一些学习路上的拦路虎了。 阅读详情

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