如何入门 Python 爬虫？

原创 已于 2024-01-06 11:23:44 修改 · 1k 阅读 · 1 ·
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#爬虫 #python #开发语言

于 2023-06-20 08:15:00 首次发布

前言

爬虫是一种技术实现的功能，大部分编程语言都可以实现爬虫，但是对于初学者来说，想要快速学习爬虫技术，建议大家学习Python爬虫。Python编程语言相对于Java要更简单入门更容易，同时相对PHP使用范围更广泛，有利于后期的学习拓展知识。对于零基础想学习Python爬虫的同学应该掌握哪些知识，遵循怎样的学习路线呢？

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一、入门python爬虫几个重要的步骤

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1、掌握Python编程能基础

想要学习爬虫，首先要充分掌握Python编程技术相关的基础知识。爬虫其实就是遵循一定的规则获取数据的过程，所以在学习Python知识的过程中一定要重点学习其中的数据类型、第三方库的应用以及正则表达式相关的知识内容。

2、了解爬虫的基本原理及过程

爬虫的工作原理其实就是模拟我们通过浏览器获取网页信息的过程，无外乎“发送请求—获得页面—解析页面—抽取并储存内容”从这个过程中，我们可以获取到的信息是，在爬虫工作中需要涉及到前端页面相关的知识，网络协议相关的知识，以及数据存储的相关知识。因此根据这个过程我还需要进一步掌握的技术包括。

3、前端和网络知识必不可少

使用爬虫接触到最多的就是前端页面、网络以及数据这三个关键词，其实关于前端知识并不需要掌握太多，只要了解HTML、CSS、JS即可。对于网络主要掌握http协议中的POST/GET相关的知识并且在分析目标网页时正常的使用。

4、学习Python包并实现基本的爬虫过程

Python中有非常多关于爬虫的包，这也是为什么大家都喜欢学习Python来实现爬虫的重要原因之一。Python爬虫包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等。当你入门学习时，建议大家从最基本的建议你从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。此外 BeautifulSoup相比Xpath会更加简单。

5、了解非结构化数据存储

通过爬虫抓取到的数据可以直接用文档的形式存在本地，也可以存入数据库中，对于少量数据，可以直接通过Python语法或者pandas将数据存在text、csv文件中。当然一般抓取到的数据有时并非自己理想中的数据，可能会有确实，错误等。如果想要进一步处理数据，可以通过学习pandas包实现数据的处理，更深层次的数据处理则属于数据分析领域的知识了。

6、掌握各种技巧应对特殊网站的反爬措施

虽然爬虫可以直接实现静态页面的抓取，但是爬虫过程中难免会遇到一些网站设置有反爬虫措施，例如被网站封IP、UserAgent访问限制、各种动态加载等等，此时就必须学习一些反反爬虫那个的技巧来应对，常见的技巧设置访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

7、学习爬虫框架搭建工程化的爬虫

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

8、学习数据库基础，应用大规模的数据存储

当爬虫抓取数据量非常大的时候，用上文提到的文档存储形式已经不能够应对了，因此大家需要掌握相应的数据库知识。可以使用MongoDB、MySQL等等。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。

9、分布式爬虫实现大规模并发采集

分布式爬虫主要是用来应对爬取海量数据的问题。其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，你需要掌握Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。Redis主要是用来存储要爬取的网页队列即任务队列。

如果按照以上这个路径完全学习并且掌握，相信你已经成为爬虫领域的大牛。此外还需要注意的是，爬虫是一个应用型的技术，学习过程中需要多结合实际的应用来验证所学习的知识，尤其在实战中遇到各种疑难问题，可以为你的学习提供更多的思路。

二、python要学习到什么程度

如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言（相对其它语言而言）。

编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了，这时候你可以玩玩爬虫喽！

当然，前提是你必须在这十几天里认真敲代码，反复咀嚼语法逻辑，比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西都得捻熟于心、于手。

教材方面比较多选择，我个人是比较推荐python官方文档以及python简明教程，前者比较系统丰富、后者会更简练。

为什么要懂HTML

前面说到过爬虫要爬取的数据藏在网页里面的HTML里面的数据，有点绕哈！

维基百科是这样解释HTML的

超文本标记语言（英语：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术，常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面[3]。网页浏览器可以读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现，使之成为一种标记语言而非编程语言。

总结一下，HTML是一种用于创建网页的标记语言，里面嵌入了文本、图像等数据，可以被浏览器读取，并渲染成我们看到的网页样子。

所以我们才会从先爬取HTML，再 解析数据，因为数据藏在HTML里。

学习HTML并不难，它并不是编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里大致讲一下。

HTML标记包含标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等几个关键部分。

HTML标签是最常见的，通常成对出现，比如与。

这些成对出现的标签中，第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间为元素的内容（文本、图像等），有些标签没有内容，为空元素，如``。

以下是一个经典的Hello World程序的例子：

<!DOCTYPE html><html>  <head>    <title>This is a title</title>  </head>  <body>    <p>Hello world!</p>  </body></html>

HTML文档由嵌套的HTML元素构成。它们用HTML标签表示，包含于尖括号中，如``[56]

在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”与“结束标签”。元素如果含有文本内容，就被放置在这些标签之间。

四、了解python网络爬虫的基本原理

在编写python爬虫程序时，只需要做以下两件事：

  • 发送GET请求，获取HTML
  • 解析HTML，获取数据

这两件事，python都有相应的库帮你去做，你只需要知道如何去用它们就可以了。

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