为你的编程之路筹集更多的资料:快速python入门

前言

作为初学者对计算机体系不是很了解,但是想要做算法或者是计算机方向,那么Python是最好的选择,很多人一开始接触编程都是从Python开始。因为Python是整个编程语言中是容易上手且学习速度快的一门。那么Python是怎么入门学习的呢?

一、基础知识

初识Python:首先要知道了解Python的历史、应用领域、搭建配置环境、注释等

语言元素:对于程序和进制、变量和类型、数字和字符串、数xue运算符以及应用案例等掌握

分支结构:应用场景(条件、缩进、代码块、流程图)if语句(从if…else到switch…case)多重循坏

二、语言进阶

常用的数据机构:一共有三大数据结构,是Python进行数据分析的基础,分别是tuple元组,list数组以及Dict字典。

函数的用法:封装函数、调用函数、函数返回值、递归函数、回调函数、函数传参,一开始可能会头大,不用担心多看多学多练会让你拥有好的开发习惯。

面向对象:是一种程序设计的范式,它把程序看做不同的对象相互调用,提高代码复用性,利于信息隐藏,易扩展,易维护…

三、数据处理

Web前端:掌握web前端开发技术、网站性能优化、SEO和服务器端的基础知识,且要学会运用工具进行辅助开发以及理论层面的知识,包括代码的可维护性、组件的易用性…

数据库:Mysql用Python语言来操作数据库,增删改查,多表联查,熟练掌握sql语句,数据库查询技巧以及sql语句优化技巧以及常见的几种设计模式

大数据:主要做数据分析,对于spark、haDoop、jstorm、es等要熟练掌握

四、个人网站作品构建

网络linux系统的python项目部署流程,实现互联网访问,Chrome浏览器开发模式测试,完成一个属于你自己的全栈上线级作品检验你的知识技能那真是一个不错的成果,同时也是你证明你学习这段时间的实力。

很多零基础想要进入编程世界大门的朋友们都是从Python入门开始。对于Python的前景我想大家也都有所了解和认知,他的语法简单易读,消减了大众对于编程“恐惧”的看法对待,越来越多的非程序员都是从Python开始建立自信。

Python的一些学习资料

附上Python学习指南

在这里插入图片描述

👉Python学习路线汇总👈

围绕Python所有方向的技术点做的整理,以形成各个领域的知识点汇总,这样就可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证学得较为全面。

👉Python必备开发工具👈

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

👉实战案例👈

边学边练是最高效的学习方法,这时候可以搞点实战案例来学习。

👉100道Python练习题👈

检查学习结果。

👉面试刷题👈


👉资料领取👈

这份完整版的Python全套学习资料已为大家备好,朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码添加“住隔壁的王叔”,输入"领取资料" 可免费领取全套资料【有什么需要协作的还可以随时联系我】朋友圈也会不定时的更新最前言python知识。
在这里插入图片描述

内容概要:本文详细分析了全球及中国财富管理市场的发展现状与未来趋势。全球财富管理市场起源于欧洲、发展于美国,美国财富管理市场经过百年发展,形成了以商业银行、综合财富管理平台和投资服务平台为代表的三类财富管理体系。中国财富管理市场正处于快速发展期,居民财富快速增长并向金融资产倾斜,资管新规引导市场健康发展。文中还探讨了中国财富管理市场的竞争格局,包括私人银行、银行理财、公募基金、券商资管、信托、第三方财富管理机构和互联网财富管理平台的发展情况。此外,公募基金投顾试点成为财富管理市场转型的重要探索,买方投顾模式逐步取代卖方投顾模式,AI赋能投顾业务,为行业发展带来新机遇。 适合人群:对财富管理行业感兴趣的投资者、金融从业者及研究机构。 使用场景及目标:①了解全球及中国财富管理市场的发展历程与现状;②掌握中国财富管理市场竞争格局及各机构的发展特点;③探索公募基金投顾试点对财富管理市场的转型意义及AI赋能投顾业务的应用前景。 阅读建议:本文内容详实,涵盖了财富管理市场的多个方面,建议读者重点关注中国财富管理市场的现状与发展趋势,特别是私人银行、银行理财、公募基金、券商资管等机构的具体发展情况,以及公募基金投顾试点和AI赋能投顾业务的创新模式。
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