完全背包问题,从前往后
class Solution {
public int change(int amount, int[] coins) {
int[] dp = new int[amount + 1];
dp[0] = 1;
for(int i = 0; i < coins.length; i++){
for(int j = 1; j <= amount; j++){
if(j >= coins[i]) dp[j] += dp[j - coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
}
该博客介绍了如何运用动态规划解决完全背包问题,提供了一个Java实现的change方法,通过双重循环更新dp数组,计算在给定金额和硬币面额下组合总数。这种方法有效地避免了重复计算,提高了效率。
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