518.零钱兑换Ⅱ。完全背包

该博客介绍了如何运用动态规划解决完全背包问题,提供了一个Java实现的change方法,通过双重循环更新dp数组,计算在给定金额和硬币面额下组合总数。这种方法有效地避免了重复计算,提高了效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

完全背包问题,从前往后

class Solution {
    public int change(int amount, int[] coins) {
        int[] dp = new int[amount + 1];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 0; i < coins.length; i++){
            for(int j = 1; j <= amount; j++){
                if(j >= coins[i]) dp[j] += dp[j - coins[i]];
            }
        }
        return dp[amount];
    }
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值