HDU 2067 小兔的棋盘(简单dp、搜索、卡特兰数)

本文探讨了在给定棋盘上从起点到终点的最短路径计数问题,特别关注了路径不能穿越对角线的情况。通过三种算法(动态规划、深度优先搜索加记忆化、卡特兰数)解决了此问题,并提供了代码实现。

HDU 2067 小兔的棋盘

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 7432    Accepted Submission(s): 3946

Problem Description

小 兔的叔叔从外面旅游回来给她带来了一个礼物,小兔高兴地跑回自己的房间,拆开一看是一个棋盘,小兔有所失望。不过没过几天发现了棋盘的好玩之处。从起点 (0,0)走到终点(n,n)的最短路径数是C(2n,n),现在小兔又想如果不穿越对角线(但可接触对角线上的格点),这样的路径数有多少?小兔想了很 长时间都没想出来,现在想请你帮助小兔解决这个问题,对于你来说应该不难吧!

 

 

Input

每次输入一个数n(1<=n<=35),当n等于-1时结束输入。

 

 

Output

对于每个输入数据输出路径数,具体格式看Sample。

 

 

Sample Input

1312-1

 

 

Sample Output

1 1 22 3 103 12 416024

 

 

 

 

 

【思路分析】

该题要注意两点,一个是要求求最短的路径,即在棋盘上走的方向只能有向下和向右两种方向(终点在右下角);另一个是不能穿越棋盘的对角线这个条件可以等价于在被对角线分割的一个直角三角形上求最短的路径。

该题有三种解法:

1、dp

dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],即经过该点的路径一定来自其左边的点或者其上边的点;

2、dfs结合记忆化搜索

3、卡特兰数


代码如下:

1、dp

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
long long dp[40][40];
void init(int n)
{
    dp[1][1] = 1;
    for(int i = 1;i <= n;i++)
    {
        for(int j = i;j <= n;j++)
        {
            if(i == 1 && j == 1)
                continue;
            dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];//要求最短的路径,即只能从左到右、从上到下两种
        }
    }
}
int main()
{
    init(36);
    int n,times = 1;
    while(scanf("%d",&n) != EOF && n != -1)
    {
        printf("%d %d %lld\n" ,times++ ,n ,dp[n+1][n+1] * 2);
    }
    return 0;
}

2、dfs + 记忆化搜索

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
int visited[40][40];
int n;
long long dp[40][40];

long long dfs(int x,int y)
{
    if(x == n + 1 && y == n + 1)
        return 1;
    if(visited[x][y])
        return dp[x][y];//使用记忆化搜索结果
    long long sum = 0;
    if(x + 1 <= n + 1 && x + 1 <= y)//要满足下三角形x和y坐标的大小关系
    {
        sum += dfs(x + 1,y);//向右搜
    }
    if(y + 1 <= n + 1)
    {
        sum += dfs(x,y + 1);//向下搜
    }
    visited[x][y] = 1;
    dp[x][y] = sum;//记忆化搜索

    return sum;
}
int main()
{
    memset(visited,0,sizeof(visited));
    int times = 1;
    while(scanf("%d" ,&n) && n != -1)
    {
         memset(visited,0,sizeof(visited));
        printf("%d %d %lld\n" ,times++ ,n ,dfs(1 ,1) * 2);
    }
    return 0;
}

3、卡特兰数

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
long long catalan[40][40];
int n;
int main()
{
    memset(catalan,0,sizeof(catalan));
    catalan[1][1] = 1;
    for(int i = 2;i <= 36;i++)
    {
        for(int j = 1;j <= i;j++)
        {
            if(j == 1)
            {
                catalan[i][j] = catalan[i - 1][j];
            }
            else if(j == i)
            {
                catalan[i][j] = catalan[i][j - 1];
            }
            else
            {
                catalan[i][j] = catalan[i - 1][j] + catalan[i][j - 1];
            }
        }
    }
    int t = 1;
    while(scanf("%d",&n) != EOF && n != -1)
    {
        printf("%d %d %lld\n",t++,n,catalan[n + 1][n + 1] * 2);
    }
    return 0;
}



【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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