HDU 2059 龟兔赛跑

本文深入探讨了AI音视频处理技术及其在AR特效领域的应用,从基础概念到实际案例,全面解析如何利用AI实现高效音视频处理与增强现实效果。

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HDU 2059 龟兔赛跑

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 11542    Accepted Submission(s): 4338

Problem Description

据说在很久很久以前,可怜的兔子经历了人生中最大的打击——赛跑输给乌龟后,心中郁闷,发誓要报仇雪恨,于是躲进了杭州下沙某农业园卧薪尝胆潜心修炼,终于练成了绝技,能够毫不休息得以恒定的速度(VR m/s)一直跑。兔子一直想找机会好好得教训一下乌龟,以雪前耻。
最近正值HDU举办50周年校庆,社会各大名流齐聚下沙,兔子也趁此机会向乌龟发起挑战。虽然乌龟深知获胜希望不大,不过迫于舆论压力,只能接受挑战。
比赛是设在一条笔直的道路上,长度为L米,规则很简单,谁先到达终点谁就算获胜。
无 奈乌龟自从上次获胜以后,成了名龟,被一些八卦杂志称为“动物界的刘翔”,广告不断,手头也有了不少积蓄。为了能够再赢兔子,乌龟不惜花下血本买了最先进 的武器——“"小飞鸽"牌电动车。这辆车在有电的情况下能够以VT1 m/s的速度“飞驰”,可惜电池容量有限,每次充满电最多只能行驶C米的距离,以后就只能用脚来蹬了,乌龟用脚蹬时的速度为VT2 m/s。更过分的是,乌龟竟然在跑道上修建了很多很多(N个)的供电站,供自己给电动车充电。其中,每次充电需要花费T秒钟的时间。当然,乌龟经过一个充 电站的时候可以选择去或不去充电。
比赛马上开始了,兔子和带着充满电的电动车的乌龟并列站在起跑线上。你的任务就是写个程序,判断乌龟用最佳的方案进军时,能不能赢了一直以恒定速度奔跑的兔子。

 

 

Input

本题目包含多组测试,请处理到文件结束。每个测试包括四行:
第一行是一个整数L代表跑道的总长度
第二行包含三个整数N,C,T,分别表示充电站的个数,电动车冲满电以后能行驶的距离以及每次充电所需要的时间
第三行也是三个整数VR,VT1,VT2,分别表示兔子跑步的速度,乌龟开电动车的速度,乌龟脚蹬电动车的速度
第四行包含了N(N<=100)个整数p1,p2...pn,分别表示各个充电站离跑道起点的距离,其中0<p1<p2<...<pn<L
其中每个数都在32位整型范围之内。

 

 

Output

当乌龟有可能赢的时候输出一行 “What a pity rabbit!"。否则输出一行"Good job,rabbit!";
题目数据保证不会出现乌龟和兔子同时到达的情况。

 

 

Sample Input

1003 20 55 8 210 40 601003 60 55 8 210 40 60

 

 

Sample Output

Good job,rabbit!What a pity rabbit!

 

 

思路分析

一道比较基础的DP题,题目的关键是找到乌龟到加油站停下加油之前的最短时间(即最优解),个人感觉有点类似于图论中求最短路径的Dijkstra算法,即到每一个节点时要确保之前经过的节点的路径之和是最短的  

个人觉得这类题目有点难理解,以后还是得对这类题多多练习多多思考啊~~~~

代码如下

#include <iostream>

#include <cstdio>

#include <cstdlib>

#include <cmath>

#include <cstring>

#include <string>

#include <map>

#include <set>

#include <vector>

#include <algorithm>

#include <cfloat>

using namespace std;

 

int main()

{

    int l,n,c,t,vr,vt,vt1;

    int a[110];

    double dp[110];

    double T;

    while (cin>>l)

    {

        cin>>n>>c>>t>>vr>>vt>>vt1;

        a[0]=0;

        dp[0]=0;

        for (int i=1;i<=n;i++)

            cin>>a[i];

        a[n+1]=l;

        T=(l+0.0)/vr;//兔子跑完所需的时间

        for (int i=1;i<=n+1;i++)

        {

            dp[i]=DBL_MAX;//将起点的时间定义为无穷大

            for (int j=0;j<i;j++)

            {

                int len=a[i]-a[j];

                double tmp=len >= c ? ((c*1.0)/vt+(len-c)*1.0/vt1) : ((len*1.0)/vt);

                //动态转移方程,将所有的情况视为全部骑车和骑一段蹬一段两种,其他情况均有这两个基本情况构成

                if (j > 0) // j=0时表示之前没有在加油站停下加油

                    tmp+=t;

                dp[i]=min(dp[i],dp[j]+tmp);

 

            }

        }

        if (dp[n+1] < T)

            cout<<"What a pity rabbit!"<<endl;

        else

            cout<<"Good job,rabbit!"<<endl;

 

    }

    return 0;

}

 

一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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