Flink vs Spark (1)

Spark是兼容batch处理,和流处理(通过continuous processing in structured streaming来实现流处理,DStream in 2.4)的大数据分析框架。
Spark的核心是RDD，在batch处理上面有巨大的生态。在流处理方面正在追赶Flink。Spark Tungsten项目
Spark争取兼容batch and streaming

Flink是专做流处理的，慢慢的功能也在变的日益强大。
Batch processing是stream的special case
Flink的核心是“计算窗口”, 快速流式计算
阿里在推flink – blink，然后9000万Euro收购了Data Artisans（Flink的母公司）。下面全看Alibaba的啦。

我的观点：两个生态在互相影响，互相借鉴。只要Spark目前的架构能够很快的支持Flink之类软件的新功能，那么Spark应该是立于不败之地，因为Spark的生态要比Flink大。

两个知乎的link

1. Spark会不会过时了2018年底，比较新
2. Spark和Flink异同2017之前

（有待进一步了解和总结）

Flink	Spark
Dataset	Dataframe