
labelme的Github网址
安装方法
注:建议提前预先装好anaconda,使用conda安装将会非常简单快速,无报错
# python2
conda create --name=labelme python=2.7
# python3
conda create --name=labelme python=3.6


source activate labelme
如果是python2环境,下一步输入
conda install pyqt
pip install labelme
如果是python3环境,下一步输入
pip install labelme

安装成功截图如下所示

简单安装方法
按照Github还有网上一些安装教程指南,安装过程很复杂并且中间出了很多错误,推荐使用这个简单方法安装~
操作系统:Ubuntu18.04
运行环境:Anaconda+Python3.6↑+Cuda+Cudnn
1.安装git
sudo apt install git
2.直接安装labelme,简单!
pip install git+https://github.com/wkentaro/labelme.git
安装成功

3.使用labelme,输入指令
labelme

使用教程
1.Single Image Example
1)打开labelme,选择需要标注的图片
2)点击“create polygon”按钮,框中对象,并命名
3)确认标注结束后,点击“save”按钮,会生成一个json文件
文件内容如图所示

我们的目的是得到label data,需要将json文件转换为单通道的image。
在终端中输入指令
labelme_json_to_dataset filename.json
会生成一个文件夹

其中label.png即是我们所需要的label_data
2.Video Annotation Example
更新中
本文介绍了在Ubuntu18.04上通过Anaconda便捷安装labelme的步骤,包括python3环境的安装方法和简单安装教程。使用labelme进行单图像标注,包括创建多边形、保存json文件并转换为label_data的过程。同时提供了视频标注的初步信息。
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