Win10系统安装CUDA10.0和cuDNN

基于cuda10.0的pytorch深度学习环境配置 基于cuda10.0的pytorch深度学习环境配置(报错解决) 1.首先查看自己nvidia 显卡的版本,一般都能适用cuda10.0: 1.打开win+s 搜索nvidia控制面版,查看系统信息 2.可以看到 自己CUDA的版本号 496.76, 在安装CUDA之前,需要查看自己电脑的GPU驱动的版本,因为CUDA版本对GPU驱动版本有要求,对应关系如下: 所以完全满足安装cuda10.0 2.安装cuda10.0和cudnn 安装链接: CUDA和cuDNN 安装10.0版本 3.创建和 阅读详情

本机配置

系统:Win10 64位

显卡:GTX 1060 6GB


CUDA安装前准备

在安装之前一定要先安装VS2017,否则在安装CUDA过程中会报错导致安装无法正常进行下去

VS2017_Community下载链接:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

在安装选项中勾选“C++桌面开发”即可


CUDA安装过程

CUDA下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

CUDA Toolkit Documentation:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#compiling-examples

注:因为后续还要安装Pytorch,Pytorch目前还不支持CUDA10.1版本,所以选择CUDA10.0进行安装;如图:

在官网上选择适合操作系统的CUDA版本:

注:可能是网络的原因,在之前的下载过程中一直出现服务器无法响应的错误,在网上找到了已经下载的CUDA和cuDNN百度云分享链接:

Ubuntu18.04安装CUDA10、CUDNN 上篇记录了Ubuntu下安装INVIDIA显卡驱动的方法,尽管可以选择CUDA自带的驱动,但为了避免不必要的问题,尽量单独安装。 如果没有单独安装驱动,建议多找几篇博客,对比来看,了解有哪些坑,才能有效避免入坑。 下文为安装步骤 STEP1:CUDA官网选择适合自己系统的版本下载。 我的系统是Ubuntu18.04、64位,选择CUDA10版本如下:  STEP2:安装CUDA 在... 阅读详情

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