相关推荐
Mit6.S081-实验1-Xv6 and Unix utilities
Mit6.S081-实验1-Xv6 and Unix utilities前言一、Boot xv61,实验目的2,操作流程1)切换到xv6-labs-2020代码库的lab1分支2)启动xv63)测试xv64)过程分析5)其他操作二、在xv6中添加一个自己编写的程序1,源码准备2,编译配置3,测试添加程序4,过程分析三、xv6中shell简析 前言 一、Boot xv6 1,实验目的 利用qemu启动xv6 2,操作流程 1)切换到xv6-labs-2020代码库的lab1分支 git checkout ut
hdu 1043 Eight 双向BFS/A*算法
终于被我水过了,哈哈,45
新手必看!Stata工具变量分析中的三大陷阱:如何正确解读LM统计量、CDW检验和Hansen J值
本文深度解析Stata工具变量分析中的三大核心检验:不可识别检验、弱IV检验和过度识别检验,帮助新手避开常见陷阱。详细解读LM统计量、CDW检验和Hansen J值的正确使用方法,提供实战案例和Stata操作指南,确保研究结论的可靠性。
hdu1043 双向bfs+康拓展开【经典】
题意大致就是给你一个3X3的矩阵,你要把矩阵转换成12345678的形式,在矩阵中是有一个空缺处可以供你移动滑块的,问你是否可以把给你的矩阵转换成12345678的形式,算了题意自己去看吧,有图更加直接 思路:这里主要考虑这几个方面:第一个如何判断经过一定转换的矩阵是规范矩阵?这里就用到了康拓展开,通过康拓展开来把当前的矩阵转换为一个数值,(哈希的思想)然后去参考是否和规范矩阵的康拓展卡的哈希值...
我想自己组装一台服务器,微调大模型通义千问2.5 Omni 72B,但是我是个人购买,资金非常有限,最省的方案
阶段动作✅ 推理用 GGUF + llama.cpp + 4090 加载 14B INT4✅ 微调训练 Qwen2.5-7B-Chat,使用 LoRA / QLoRA❌ 放弃Qwen2.5-Omni-72B 全量微调(显存需求 >160G,不现实)
手把手教你用VM实现欧姆龙PLC数据采集(含Fins协议配置详解)
本文详细介绍了如何使用VM(VisionMaster)实现与欧姆龙PLC的数据采集,重点解析了Fins协议(包括Fins TCP/UDP)的配置步骤。从网络环境搭建、PLC的IP地址设置,到VM端Fins通讯通道的详细配置与数据点映射,提供了完整的实战指南。文章还涵盖了数据收发解析、常见问题排查清单,帮助工程师快速完成视觉系统与PLC的稳定集成。
hdu1043八数码 bfs 打表/双向bfs/A*+康托判重+逆序奇偶剪枝
写之前拜读了这篇文章:八数码的八境界 个人觉得写顺序为 一(可写可不写,介意找工作的的人最好试试这种写法)-->三 -->二 -->四 -> 六-->八 境界一、暴力广搜+STL 判重方法: setvis;set红黑树实现,查找效率log(n);总的效率nlog(n)(10^6),肯定会TLE #include #include #include #include #inc
【LAMMPS学习】八、基础知识(4.5)TIP5P水模型
五点 TIP5P 刚性水模型通过添加两个通常无质量的附加位点 L 来扩展three-point TIP3P model,其中放置与氧原子相关的电荷。这些位点 L 位于距氧原子固定距离处,形成从 HOH 平面旋转 90 度的四面角。因此,这些位点在某种程度上近似于氧的孤对,从而改善了水结构,与four-point TIP4P model相比变得更加“四面体”。
HDU(1043):八数码的 A* 与 双BFS算法
题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1043 说实话,这道题我算是写了很久了,这道题当然也让我收获甚多,作为新手,刚开始的话,我是用 map作为标识,显然这样是行不通的。直到后来,百度上意外搜到了bin神的代码,运用逆序枚举的方法,后面直接打表就行行了,我提交的代码:http://blog.youkuaiyun.com/i_am_a_winer/a
WRFDA如何读取风云四号A 星的GIIRS数据?
🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优(实战版)》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug,从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解,形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者,还是负责复杂项目的资深工程师,都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论,助你稳步进阶、放大技术价值。
python爬虫:采集求职者简历信息并进行人才分析
通过 Python 爬虫抓取求职者简历信息并进行人才分析,可以帮助企业快速筛选和匹配人才。但在实施过程中,必须严格遵守法律法规,确保数据来源合法合规。如果需要更复杂的分析,可以结合自然语言处理(NLP)和机器学习技术,进一步挖掘数据价值。
hdu 1043 八数码路径 双向bfs + 康拓展开hash + 判无解剪枝
题意: 输出八数码的路径。 题解: 1.以给出的数字为起点,以最终的目标数字为另一起点,进行双向bfs。 2.康拓展开hash可以标记和存储路径,但是因为9e8过大,map只能标记而不能存储路径。 康拓展开讲解:https://blog.youkuaiyun.com/qq_38701476/article/details/81003290 3.本来前两步写完后认为大功告成,结果差了判无解的剪枝一直...
Agent驱动电商运营:从选品到售后的全链路革新
在当今竞争激烈的电商市场中,传统的电商运营模式面临着诸多挑战。从选品到售后,每个环节都需要大量的人力投入和专业知识。选品需要深入了解市场趋势和消费者需求,营销需要精准定位目标用户,客服需要24小时响应用户咨询。这些工作不仅耗时耗力,而且容易受到人为因素的影响,导致效率低下和成本高企。AI Agent是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的智能系统。感知能力:能够获取和处理环境信息。决策能力:能够根据感知到的信息做出决策。行动能力:能够执行决策,对环境产生影响。学习能力。
kuangbin带我飞 专题二 搜索进阶 第一题 HDU1043(双向BFS+康托展开)
双向BFS 这题需要特判无法变换到得情况,我们发现每次变换8个数字的逆序数奇偶性都是不变的,所以找出给定的序列的逆序数可以特判不存在的情况。 康托展开:http://www.cnblogs.com/hxsyl/archive/2012/04/11/2443009.html 开个结构体node2存当前的string,并且存它的x出现在哪个位置,然后把string康托展开得到一个数p
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
HDU1043 Eight
题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-1043 简单介绍一下八数码问题: 在一个3×3的九宫格上,填有1~8八个数字,空余一个位置,例如下图: 在上图中,由于右下角位置是空的,你可以移动数字,比如可以将数字6下移一位: 1~8按顺序排列的情况称为“初始状态”(如最上方图)。“八数码问题”即是求解对于任意的布局,将其移动至“初始状态”的方法。 给定一个现有的九宫...
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
HDU 1043 Eight(双向BFS+康托展开)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1043 题意:给出一个八数码,求出到达指定状态的路径。 思路:路径寻找问题。在这道题里用到的知识点挺多的。第一次用双向BFS来做。 ①双向BFS 在单向BFS的基础上,多建一个从终止状态开始搜索的队列,当然这个时候需要两个vis[]辅助数组,分别记录两个队列的访...
hdu 1043(经典搜索)
题意: 给你一个初始的图,然后每次输入一个图,要求移动x最小的步数达到和初始图一样,输出路径 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 5 6 7 8 5 6 7 8 5 6 7 8 9 x 10 12 9 10 x 12 9 10
逆向bfs搜索打表+康拓判重
HDU 1043八数码问题 八数码,就是1~8加上一个空格的九宫格,这道题以及这个游戏的目标就是把九宫格还原到从左到右从上到下是1~8然后最后是空格。 没了解康托展开之前,这道题怎么想都觉得很棘手,直接搜索的话也不知道怎么剪枝,而且判重也不可能开一个9维的数组,空间也不允许,所以先了解康托展开是无可厚非的第一步,这里就引用一下大佬的介绍,很简单很实用的关于全排列的一个东西 康...
(中等) HDU 1043 Eight,经典搜索问题。
Problem Description The 15-puzzle has been around for over 100 years; even if you don't know it by that name, you've seen it. It is constructed with 15 sliding tiles, each with a number from 1 to...
八数码问题多种解法比较(poj1077宽搜,双向宽搜,A*,IDA*+扩展)(持续更新)
有个小的优化,逆序数(除去x)的奇偶性相同,那就一定可以达到,不同一定不可以达到。 推荐: 八数码的八种境界—写的不错 需要指出上文中说(境界2)单向宽搜+哈希会超时,但事实证明能ac过。(4608KB,688ms) (hdu1043上是同时多组输入,POJ是单组输入。 两个限时不同。HDU 上反向搜索,把所有情况打表出来。 POJ上正向搜索。) hash需要用到康托展开(—-维基百科)
poj 1077 Eight (八数码问题——A*+cantor展开+奇偶剪枝)
题目来源: http://poj.org/problem?id=1077 题目大意: 给你一个由1到8和x组成的3*3矩阵,x每次可以上下左右四个方向交换。求一条路径,得到12345678x这样的矩阵。若没有路径,则输出unsolvable。 经典的八数码问题。 这题我用A*算法做的。推荐一篇博客,从大体上介绍了一下启发式算法的代表A*算法: https://www.cnb...
HDU 1043 八数码(八境界)
看了这篇博客的讲解,挺不错的。http://www.cnblogs.com/goodness/archive/2010/05/04/1727141.html 判断无解的情况(写完七种境界才发现有直接判断无解的方法): 一个状态表示成一维的形式,求出除0之外所有数字的逆序数之和,也就是每个数字前面比它大的数字的个数的和,称为这个状态的逆序。 若两个状态的逆序奇偶性相同,则可相互到达,否则...
机器学习之基于A*搜索解决八数码问题&&15数码问题
针对hdu1043,来说一下A搜索。这道题不一定用A算法,还可以用双向bfs。但是A搜索更快,在人工智能方面应用也很广泛。 **A搜索** A搜索不是像深度优先搜索算法和广度优先搜索算法一样的傻瓜式的埋头搜索,它是先对当前的情况进行分析,得到最有可能的一个分支,然后在该分支上进行扩展,然后将扩展的结果放在之前的大环境中进行比较,再选取最有可能的分支进行扩展,直到找到最终状态。A算法的核心是估价函数...
八数码的八境界
HDU 1043 八数码(八境界) 本文转自:http://www.cnblogs.com/zufezzt/p/5659276.html 判断无解的情况(写完七种境界才发现有直接判断无解的方法): 一个状态表示成一维的形式,求出除0之外所有数字的逆序数之和,也就是每个数字前面比它大的数字的个数的和,称为这个状态的逆序。 若两个状态的逆序奇偶性相同,则可相互到达,否则不可相互到
36万+



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



