Python绘制训练过程的loss和accuracy曲线

绘制训练过程指标图
最新推荐文章于 2023-11-17 23:08:20 发布
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#python #pycharm #matplotlib #数据可视化 #卷积神经网络

一：在训练好的模型下面加入绘图代码。

model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])
history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=
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python画loss或者accuracy曲线图
Learning from the mistakes
10-17 3992
其实就是我的一些实验数据，取的最后一列，最后一列是accuracy。把数据换成loss，就是loss曲线图了。
tensorflow2 搭建神经网络六步法
weixin_44111377的博客
09-21 917
import tensorflow as tf import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np.set_printoptions(threshold=np.inf) mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_
TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例
09-18
今天小编就为大家分享一篇TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python如何训练图片_python 画图像训练结果的loss图
weixin_39710041的博客
11-27 906
得到每个epoch的loss和predict精度后，就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。# coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltdata_dir = "D:\\result.txt"Train_Loss_list = []Train_Accuracy_list = []Valid_Loss_list = []Valid_Accuracy_...
（Python可视化）使用matplotlib.pyplot绘制神经网络模型的acc(准确率)和loss(损失值)曲线图
weixin_64388392的博客
11-17 1万+
plt.plot()函数基本参数解析，使用matplotlib.pyplot绘制神经网络模型的acc(准确率)和loss(损失值)曲线图
python绘制loss和accuracy曲线
Answer3664的博客
07-31 9188
一、导入工具包 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 二、定义画图函数 def plot_acc_loss(loss, acc): host = host_subplot(111) # row=1 col=1 first pic plt.subpl...
python学习笔记（三）绘制训练过程的loss和accuracy曲线
huang2818138的博客
10-24 3万+
0、参考文献 [1] http://blog.youkuaiyun.com/u013078356/article/details/51154847 [2] http://blog.youkuaiyun.com/YhL_Leo/article/details/51774966 1、记录训练日志 在训练过程中的命令中加入一行参数 ，实现Log日志的记录 其中目录改成自己项目的目录，这样训练结束之后，会在Lo
python画loss曲线
03-31
python画loss曲线
python画曲线-如何通过python画loss曲线的方法
weixin_37988176的博客
11-01 2046
1. 首先导入一些python画图的包，读取txt文件，假设我现在有两个模型训练结果的records.txt文件import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axesdata1_loss =np.lo...
python画loss曲线_绘制loss曲线
weixin_28818559的博客
02-04 2119
第一步保存日志文件，用重定向即可：$TOOLS/caffe train --solver=$SOLVERFILE 2>&1 |tee out.log第二步直接绘制：python plot_training_log.py 2 testloss.png out.log2是选择画哪种类型的图片,具体数字是代表哪个类型可以查看帮助信息看到：0: Test accuracy vs. Iters...
caffe_log绘制accuracy和loss曲线（python3）
03-08
该程序是利用针对caffe的日志绘制accuracy和loss曲线的工具，该工具是caffe自带的，但是原版工具有各种小问题。我的底版是由@非文艺小燕儿_Vivien制作的资源修改而来。详细内容，使用方法在文档的readme中已经写明了。python2的话的请参考@非文艺小燕儿_Vivien的博客：http://blog.youkuaiyun.com/fuwenyan/article/details/70285425 还有：http://blog.youkuaiyun.com/sunshine_in_moon/article/details/53541573（不知道是不是最原始出处）。 最低资源分分享，喜欢的自己拿吧
【python】plt.plot() 函数绘制loss曲线
ting的博客
03-30 1万+
函数定义为plt.plot(*args, **kwargs)
Python绘制loss曲线、准确率曲线
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WYKB_Mr_Q的博客
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使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线，这里的主要思想就时先把想要的损失值以及准确率值保存下来，保存到 .txt 文件中，待网络训练结束，我们再拿这存储的数据绘制各种曲线。其大致步骤为：数据读取与存储 - > loss曲线绘制 - > 准确率曲线绘制我们首先要得到训练时的数据，以损失值为例，网络每迭代一次都会产生相应的 loss，那么我们就把每一次的损失值都存储下来，存储到列表，保存到 .txt 文件中。保存的文件如下图所示： 上图为部分损失值，根据迭代次数而异，要是迭
caffe绘制训练过程中的accuracy、loss曲线
zhw864680355的博客
03-19 1037
利用caffe中的脚本工具绘制出来的accuracy、loss曲线分别在两张图中，本人通过代码实现了在一张图中同时绘制两条曲线。 本文以mnist的训练为例说明： 1、保存训练模型时的日志文件 修改train_lenet.sh文件，加入“2>&1 | tee examples/mnist/mnist_train_log.log” 保存日志到mnist_train_log.l...
【深度学习】通过python画出loss曲线
紫芝的博客
04-21 9685
通过python画出loss曲线将训练过程中的running loss保存到文件1.读取txt文件2.取出相应列的数据作为绘图的x和y3.先创建一幅图，再在这幅图上添加一个小图4.画出整体的loss曲线 将训练过程中的running loss保存到文件 for x in range(100): with open('loss_records.txt', 'a') as f: f.write('%d %.3f\n' % (x, x + 1)) with open('accur
PyTorch绘制训练过程的accuracy和loss曲线
重剑无锋博客
07-07 3554
Loss_list = [] Accuracy_list = [] Loss_list.append(train_loss / (len(train_dataset))) Accuracy_list.append(100 * train_acc / (len(train_dataset))) #我这里迭代了100次，所以x的取值范围为(0，100)，然后再将每次相对应的准确率以及损失率附在x上 x1 = range(0, 100) x2 = range(0, 100) y1 = Accuracy_lis
python画loss曲线_TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例
weixin_34961316的博客
02-04 1748
1. 多曲线1.1 使用pyplot方式import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(1, 11, 1)plt.plot(x, x * 2, label="First")plt.plot(x, x * 3, label="Second")plt.plot(x, x * 4, label="Third")plt.lege...
python 绘制损失函数曲线_绘制loss曲线
weixin_39574287的博客
12-04 5797
第一步保存日志文件，用重定向即可：$TOOLS/caffe train --solver=$SOLVERFILE 2>&1 |tee out.log第二步直接绘制：python plot_training_log.py 2 testloss.png out.log这个plot_training_log.py在这个目录下caffe-fast-rcnn/tools/extra2是选择画哪...
用 plt 画折线图（将训练过程中的每个epoch 的准确率和损失用图的形式展示出来）
qq_39319907的博客
04-10 6832
代码 import matplotlib.pyplot as plt epochs = range(0,4) acc = [2.1,2.3,1.4,5] loss = [1.1,1.4,0.8,0.6] plt.plot(epochs,acc,color='r',label='acc') # r表示红色 plt.plot(epochs,loss,color=(0,0,0),label='loss') #也可以用RGB值表示颜色 plt.show() print('finishing tr
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