古书堂烟羽-优快云博客

原创 python学习笔记（三）绘制训练过程的loss和accuracy曲线

0、参考文献 [1] http://blog.youkuaiyun.com/u013078356/article/details/51154847 [2] http://blog.youkuaiyun.com/YhL_Leo/article/details/51774966 1、记录训练日志在训练过程中的命令中加入一行参数，实现Log日志的记录其中目录改成自己项目的目录，这样训练结束之后，会在Lo

2017-10-24 15:10:33 38908 3

原创 python学习笔记（二）图片标注工具LabelImg

0、参考文献 [1] https://github.com/tzutalin/labelImg [2] http://blog.youkuaiyun.com/jesse_mx/article/details/53606897 1、安装下载打包软件 2、使用修改默认的XML文件保存位置，使用快捷键“Ctrl+R”，改为自定义位置，这里的路径一定不能包含中文，否则无法保存。源码文件夹中使用no

2017-10-23 21:17:47 3835

原创 python学习笔记（一）爬虫实战：图片自动下载器

0、参考文献 [1]http://www.jianshu.com/p/19c846daccb3 1、代码 #-*- coding:utf-8 -*- import re import requests def dowmloadPic(html,keyword): pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",',html,re.S)

2017-10-17 21:52:56 784

原创 Caffe_Linux学习笔记（二）细粒度图像分类

0、参考文献参考我上一次在Win10上跑的实验 1、跳至第五步 2、耐心等待完成 3、计算均值并保存结果： 4、synset_words.txt文件因为有196类汽车，没必要一一写清楚，我就用数字代替类，唯独31类是我的测试选择，故如图 5、deploy.txt文件 name: "GoogleNet" layer { name: "data" t

2017-10-16 21:57:45 1023

原创 Caffe_Linux学习笔记（一）基于Ubuntu16.04+CPU only+Python2.7环境下的Caffe配置

0、参考文献 [1]http://blog.youkuaiyun.com/zt_1995/article/details/56283249 1、错误集锦 1）某某not found，因为没有把Python添加到环境变量里。实验室大神帮我解决了，使得import caffe成功。

2017-10-16 16:49:29 293

原创 Caffe_Windows学习笔记（七）细粒度图像分类

0、参考文献 [1]https://github.com/ouceduxzk/Fine_Grained_Classification/tree/master/codes [2]http://blog.youkuaiyun.com/lynnandwei/article/details/44458033 1. install caffe download bvlc_googlenet.caffemode

2017-10-10 21:19:29 1715 1

原创 Caffe_Windows学习笔记（六）图形化操作工具digits的安装与运行

0、参考文献 [1]DIGITS https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/digits-5.0/docs/BuildDigitsWindows.md [2]LAPACK http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/index.html http://www.fi.

2017-10-09 16:17:37 438

原创 Caffe_Windows学习笔记（五）用训练好的caffemodel来进行分类

0、参考文献 [1]denny http://www.cnblogs.com/denny402/p/5111018.html 1、准备工作 1）下载一张波斯猫的图片，存放在CAFFE_ROOT/examples/images/jfm.jpg 2）caffemodel文件开发caffe的贾大牛团队，利用imagenet图片和caffenet模型训练好了一个caffemodel, 供大家

2017-10-09 11:09:02 548

原创论文阅读笔记（一）细粒度图像检索

0、参考文献 [1]见微知著 http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/191718 [2]Xiu-Shen Wei 《Selective Convolutional Descriptor Aggregation for Fine-Grained Image Retrieval》 [3]Lingxi Xie 《Fine-Grained Image Search》 1...

2017-10-03 16:52:22 10565 4

原创论文阅读笔记（二）细粒度图像分类

0、参考文献 [1]见微知著 http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/191718 [2]Cyiano http://blog.youkuaiyun.com/Cyiano/article/details/72081855 1、概要细粒度图像识别是现在图像分类中一个颇具挑战性的任务，它的目标是在一个大类中的数百数千个子类中正确识别目标。相同的子类中物体的动作姿态可能大不相

2017-10-03 12:43:02 26363 1

原创 Caffe_Windows学习笔记（二）用自己的数据训练和测试CaffeNet

0、参考文献 [1]薛开宇《学习笔记3 用自己的数据训练和测试“CaffeNet”》 [2]悠望南山 http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5532589.html 1、准备数据集 1）全景网下载的50张鸟、50张猫，批量重命名，放在新建文件夹中，如下。 bird cat 2）全景网下载的10张鸟、10张猫，批量重命名，放在新建文件夹

2017-09-30 10:57:50 1022

原创 Caffe_Windows学习笔记（一）基于Win10 x64+VS2013+GPU加速+Python2.7+Matlab2016b环境下的Caffe配置

0、参考文献 [1] http://blog.youkuaiyun.com/lk274857347/article/details/53588049 [2] http://www.cnblogs.com/marso/p/caffe_win10_python.html 1、错误集锦 1）找不到某某文件，注意把文件路径放在properties里，如下。

2017-09-29 18:36:32 560

原创 Caffe_Windows学习笔记（四）逐层可视化图像特征

0、参考文献 [1]官网 http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb [2]薛开宇《读书笔记 5 逐层可视化图像特征》 [3]Jesse_Mx http://blog.youkuaiyun.com/jesse_mx/article/details/58605385

2017-09-28 10:10:52 883

原创 Caffe_Windows学习笔记（三）搭建自己的网络mnist在caffe上进行训练与学习

0、参考文献 [1]薛开宇《读书笔记4学习搭建自己的网络MNIST在caffe上进行训练与学习》 [2]悠望南山 http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5469942.html http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5469969.html 1、准备数据库（MNIST手写字体

2017-09-27 14:01:04 483

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