关于如何创业的书籍推荐

关于如何创业的好书有哪些值得推荐?

这是我在社区被私信最多的一个问题。

创业方面的书籍有很多,但能称得上是好书的确不多。如果非要说有什么“好书”推荐的话,那么我推荐《创业必读12篇》。(注意,这本书是只能从官网买的,请自行百度书名。我就不在这里给地址了。)

个人认为,创业书籍看这一本就行了,看多了都是浪费时间,并且其他那些书大多也都太理论化了,全是空洞的大话,很难指导你如何创业。

所以,对于“关于创业方面的好书有哪些值得推荐”这个问题,我认为创业类的书籍看看《创业必读12篇》就足够了。剩下的就要看你的天分、运气和个人努力程度了。

关于创业方面的好书推荐

 

另外转载以下在知乎看到的一篇不错的小文:

不管你打算做什么行业,记住下面这几个点。

男人好色

女人爱美

老人健康

小孩教育

企业发展

个人成长

抓准人性的需求,才是你创业成功的基础。

如果你什么都不会,什么都不懂,不知道如何开始,

那下面这个方法,或许能给你一点思路,

如果你是大佬,可以跳过,也欢迎与我交流。

简单来说如果是做个人创业的话,需要有四个步骤

一、行业调研

你有多少钱,想达到什么样的结果,想赚多少钱?

不考虑复利投资的红利,就只说单纯的财富积累。

5年内,买个50W的车,买个200万的房,子女教育应急基金储备100万。

就算是350万的经济基础,5年内达成这个目标,每年70万的收入,平均每个月5.8万的收入,日入至少达到2000左右。

那么我们需要明白这个公式:

利润=(客单价-成本)X销量

你做低成本的买卖就要走量,首推性价比,需要大量的流量。

你可以选择卖袜子,做淘宝客,拉人注册,卖玩具,卖课程,卖衣服等等任何东西。

最好是选择复购率高、性价比也不错的产品,这样一单你赚10元,你每天至少需要成交200单,至少需要获得20000次的曝光流量,与之对应的你的推广渠道就要耗费更多精力。

关于创业方面的好书推荐

 

如果是走高利润产品,一单赚300-500,别说找不到,医美、保健品、中高端服装、教育市场、私人定制、虚拟产品等等,很多领域利润甚至更高。。

那你每天只需要完成4-6单左右就够了。需要600次的精准人群曝光,达到这个精力并不难。

但是有个前提,做高利润买卖就要考虑做品牌,走服务,要让人觉得你靠谱,且做好口碑。

二、产品挖掘

结合前面的思路:

男人好色,女人爱美,老人健康,小孩教育,企业发展,个人成长。

现在我们就根据这些需求做一个简单的流程拓展,

比如我们以一个大多数人都有的强需求的角度为切入点:口臭

别问我为什么选这个角度,问就是,热榜上找的。

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最简单的方法:

1.搜索关键词,观察大家都在搜什么问题。

别问我为什么选这个领域

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2.搜百度指数,看每日搜索这个关键词的人的数量

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3.搜同行竞品,看这个产品一般售卖价是多少

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4.搜货源网,看类似的产品批发价是多少

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这样算下来,是不是对一个产品的市场、价格、利润有了一定的了解,那么接下来,我们开始研究市场竞争。

三、竞争对手

想进入一个圈子,最简单的方法就是模仿。

如果你连模仿都不会,你从何而创新呢?

创造一个新的产品,还得经过市场反复验证,与其把心思放在这种不可预估的事情上,不如从别人已有的成功方案入手。

那么每天关注20个同行,观察学习他们的广告、文案、推广、成交话术。

每天搜集1个同行最吸引你的10篇文章,保存起来,反复看,揣摩他们的运营框架,投放渠道,变现方法。

四、项目准备

通过前面的1个月坚持积累,你起码会关注500个同行,收集5000个案例素材,还有超全的话术合集。

现在你将这些东西整理出一个大纲,然后对应的部分填充最好的一个细节进去,这个不用最后来做,要在自己市场操作的过程中,根据数据反馈,不断的去调整更换,用小步试错的方式,最终打磨出自己的一套项目体系。

五、市场推广

方法无外乎就两种:

有钱的选择暴利行业,去做竞价,做推广,找KOL,找MCN,砸钱换流量

看别人都投放了哪些渠道,是公众号、还是网红带货,还是营销裂变,还是代运营团队,或者是买流量,你就要去分析,每一种的投资回报比是多少。

刚开始去投资一些低成本的市场进行试错,预估一下,比如投1万块钱去做信息流广告,会带来多少流量,这些流量会成交几单,一单你的利润有多少?

为什么要这样做?

因为前面的分析都是理论。

你看再多的市场报告,调研数据,也只是在规避市场风险。

最真实的数据只有实操投放后才能得出结论。

如果你的投资结果反馈数据显示,这笔投资的回报是正的,那么就加大投资,如果是负的,那就去思考是哪个环节出了问题,是内容呢,还是合作的人,还是合作的平台不合适的,慢慢的去优化这个结果。

具体的投放思路,我以后会单独写文章讲,感兴趣的可以关注

没钱的选择合适产品,去自媒体平台、豆瓣、简书、头条等等,打造个人IP,靠一步步积累。

花2个月的时间持续去输出专业内容,为别人提供帮助的同时也迅速成长,

打造一个自己的个人IP,让自己成为一个领域的意见领袖。

慢慢的你懂得越来越多,能给很多人帮助,提供你的价值,人们就愿意为你的服务,你的产品买单。

坚持下来,三个月内绝对是有效果的

六、复制经营

当你的一套模型路径,能完全跑通并且能每个月能实现稳定的收益的时候,

就要考虑更进一步,

是砸钱买流量呢,还是招人来帮你处理事情。

把推广的工作交给别人去做,

把日常沟通的工作交给别人做,

把所有的事情都交给别人去做,

你要做的就是,持续输出价值,让别人赚到钱,你也就赚到钱。

讲得有点粗糙,各位见谅,很多细节问题短篇幅没法说清楚,还需要自己个儿去揣摩。

这篇文章也只是一个抛砖引玉的过程,其实不管是个人创业,还是日常工作,企业经营,这个逻辑都是相通的,互联网时代,没什么秘密可言,学会借力,对你绝对是有利的。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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