堆排序算法之初始堆建立

最新推荐文章于 2025-05-05 13:03:00 发布
最新推荐文章于 2025-05-05 13:03:00 发布
阅读量1.8w 收藏 30
点赞数 11
分类专栏： 数据结构

以大顶堆为例(初始建堆操作复杂度是 O(n))

1.首先根据序列构建一个完全二叉树
2.在完全二叉树的基础上，从最后一个非叶结点开始调整：比较三个元素的大小–自己，它的左孩子，右孩子。分为三种情况:

  • 自己最大，不用调整
  • 左孩子最大，交换该非叶结点与其左孩子的值，并考察以左孩子为根的子树是否满足大顶堆的要求，不满足递归向下处理
  • 右孩子最大，交换该非叶结点与其右孩子的值，并考察以右孩子为根的子树是否满足大顶堆的要求，不满足递归向下处理
堆排序算法之初始堆建立总结
Bing's Blog
12-01 8万+
堆排序算法之初始堆建立总结@(算法学习)关于堆的插入和删除有过一篇思考，但是关于初始堆的构建，没有总结。简单说就下面几个要点（以大顶堆为例）： 首先根据序列构建一个完全二叉树 在完全二叉树的基础上，从最后一个非叶结点开始调整：比较三个元素的大小–自己，它的左孩子，右孩子。分为三种情况: 自己最大，不用调整 左孩子最大，交换该非叶结点与其左孩子的值，并考察以左孩子为根的子树是否满足大顶堆的要求，不满
堆排序怎么建立初始堆_第二篇，选择排序算法：简单选择排序、堆排序
weixin_31642531的博客
01-18 1万+
此为第二篇，选择排序算法：简单选择排序、堆排序。简介选择排序的基本思想是：每一趟(如第i趟)在后面 n-i+1 ( i = 1 , 2, ...., n-1) 个待排序元素中选取关键字最小的元素，作为有序子序列的第i个元素，直到第 n-1 趟做完，待排序元素只剩下一个，就不用再选了。基于选择的排序算法主要介绍简单选择排序和堆排序。一.简单选择排序简单选择排序算法的思想：假...
堆排序建立初始堆
热门推荐
颹蕭蕭
01-08 5万+
例1.有一组记录的排序码为 (3,5,4,7,1,2)，则利用堆排序的方法建立的初始堆为 _____________?
排序算法——快速排序
穿梭的编织者
05-05 1198
快速排序
堆排序创建初始堆
Dean_Deng的专栏
04-01 3万+
最终结果如图1-1(e)：
堆排序，建初始堆以及优先队列(priority_queue)
JYHZZ的博客
12-29 2099
std::priority_queue:在优先队列中，优先级高的元素先出队列，并非按照先进先出的要求，类似一个堆(heap)。Container必须是用数组实现的容器，比如 vector, deque. STL里面默认用的是vector. 比较方式默认用operator< , 所以如果把后面两个参数缺省的话，优先队列就是大顶堆，队头元素最大。greater 对应于结构的类型，greater< int>()对应于没有参数且返回类型更大的函数的类型。top( ) //返回优先队列的队顶元素。
精通八大排序算法系列：二、堆排序算法
dinongxu8804的博客
02-21 353
精通八大排序算法系列：二、堆排序算法 作者:July 、二零一一年二月二十日本文参考：Introduction To Algorithms，second edition。------------------- 此精通排序算法系列，前一节，已讲过了一、快速排序算法，其中，快速排序每一趟比较用时O（n），要进行lgn次比较，才最终完成整个排序。所...
排序算法之堆排序算法：用C++语言实现堆排序算法
05-22
标题"排序算法之堆排序算法：用C++语言实现堆排序算法"，意味着我们将讨论如何用C++编程语言来实现堆排序的过程。C++是面向对象的编程语言，具有丰富的库支持和高效的执行性能，是实现算法的理想选择。 描述"排序...
【Python编程】堆排序算法详解与实现：基于Python的整数数组排序及演算过程分析堆排序算法的概念
最新发布
05-08
内容概要：本文详细介绍了如何使用 Python 实现堆排序算法，并附带详细的推演过程。首先定义了堆排序的基本操作函数，包括获取左右子节点索引、维护最大堆、构建堆以及执行堆排序。接着，通过一个具体的例子（数组 `...
Java排序算法总结之堆排序
09-03
堆排序是一种基于比较的排序算法，由罗伯特·弗洛伊德和威廉姆斯在1964年提出。它的基本思想是构建一个大根堆或小根堆，并通过一系列操作将堆顶元素与末尾元素交换，以此达到排序的目的。在Java中，我们可以很容易地...
Java 归并排序算法、堆排序算法实例详解
08-30
堆排序算法的实现可以使用循环方法，将待排序数组看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个 堆，然后将根节点与堆的最后一个节点交换，依此类推，直到所有节点都被排序。 Java 实现代码如下： `...
堆排序怎么建立初始堆_学习笔记-详解堆排序
weixin_39532019的博客
01-27 7380
本文目的上一章节已经详细的向大家介绍过排序的相关概念(详见学习笔记-排序简单介绍) ，本文旨在为大家详细的介绍堆排序。堆排序堆排序(英语：Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆是什么堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆是一种非线性结构。可以把堆看作一...
堆排序怎么建立初始堆_Java实现九种排序算法5：选择排序之堆排序
weixin_42129005的博客
01-27 2153
一、选择排序思想：每趟从待排序的记录序列中选择关键字最小的记录放置到已排序表的最前位置，直到全部排完。关键问题：在剩余的待排序记录序列中找到最小关键码记录。方法：简单选择排序、堆排序二、堆排序基本思想堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。堆的定义：具有n个元素的序列 (h1,h2,…,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi...
堆排序之建初始堆
学习小记
08-28 4万+
在牛客网上看到一道题 答案是c，但是之前只接触插入法建堆，没了解筛选法建初始堆，于是网上冲浪，查找了一波解析，于是有了现在这个思路总结（看半天也没有看到比较靠谱的代码），然后总结了一下，按照这种思路，能得到C答案，但仍然存在一点疑惑（初始堆难道不应该是大顶堆或者小顶堆嘛，这结果也不是呀，还是说，有什么定义我不知道？求解），需要再去看看书。。。 最终还是觉得答案是错的，按照概念重新更正了图解...
建堆过程
学仙只为看看天的专栏
10-12 3万+
堆排序中，最初的步骤就是建立一个堆。之前在一些公司的笔试题上面见到一些与建堆过程相关的题目，因为当时对建堆过程有个误解，所以经常选错。之前一直以为是在完全二叉树中依次插入序列中的元素，每插入一个元素，就调用siftup操作；而实际的建堆操作是序列中元素首先就全部填入一个完全二叉树，然后从第一个非终端节点开始，调用siftdown操作，依次调整。 以下是一篇关于建堆过程的文章，转载自：http:/
堆排序怎么建立初始堆_统治世界的排序算法 - 堆排序（Java版）
weixin_39575502的博客
01-21 2433
堆的定义如下：n个元素的序列{k1,k2,···,kn}，当且仅当满足下关系时，称之为堆。ki <= k(2i) 且 ki <= k(2i+1)或： ki >= k(2i) 且 ki >= k(2i+1)把此序列对应的二维数组看成一个完全二叉树。那么堆的含义就是：完全二叉树中任何一个非叶子节点的值均不大于(或不小于)其左，右孩子节点的值。由上述性质可知大顶堆的堆顶的关键字肯...
堆排序－如何构造初始堆
jxluoix的专栏
09-20 3012
  没办法从word中直接粘贴进来，截的图。   1、堆排序中的堆
堆排序 Heap Sort
weixin_33709609的博客
11-30 502
堆排序 Heap Sort 　　堆排序是一种选择排序，其时间复杂度为O(nlogn)。 堆的定义 　　n个元素的序列{k1，k2，…,kn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆。 　　情形1：ki &lt;= k2i 且ki &lt;= k2i+1 （最小化堆或小顶堆） 　　情形2：ki &gt;= k2i 且ki &gt;= k2i+1 （最大化堆或大顶堆） 　　其中i=1,2,…,...
【数据结构与算法】——排序算法之堆排序
秋雨绵绵
05-31 1220
🎄：优快云的小伙伴们大家好，今天跟大家分享一个排序算法——堆排序。如果这篇文章对你有用，麻烦给我点个小赞以示鼓励吧🎄
堆排序建立初始堆代码
12-23
堆排序是一种基于比较的、采用分治策略的排序算法，它利用了二叉堆的数据结构特性。建立初始堆的过程通常是将待排序数组构造成一个满足最大堆（对于升序排序）或最小堆（对于降序排序）条件的结构。以下是使用C语言实现的建立最大堆（升序）的例子： ```c #include <stdio.h> void heapify(int arr[], int n, int i) { int largest = i; // 初始化根节点为最大值 int left = 2 * i + 1; int right = 2 * i + 2; if (left < n && arr[left] > arr[largest]) { // 如果左孩子大于根节点 largest = left; } if (right < n && arr[right] > arr[largest]) { // 如果右孩子大于根节点 largest = right; } if (largest != i) { // 如果有更大的节点 // 交换根节点和找到的最大节点 int temp = arr[i]; arr[i] = arr[largest]; arr[largest] = temp; // 对新的根节点递归地进行heapify操作 heapify(arr, n, largest); } } // 主函数用于堆排序 void heapSort(int arr[], int n) { for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) heapify(arr, n, i); // 从最后一个非叶子节点开始，自下而上调整 for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { // 将堆顶元素（最大值）与末尾元素交换，并减少堆大小 int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; // 移动到新的堆顶并调整 heapify(arr, i, 0); } } int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf("Original array: \n"); for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); heapSort(arr, n); printf("\nSorted array: \n"); for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); return 0; } ``` 这个代码首先创建了一个最大堆，然后通过反复交换堆顶元素（当前最大值）与未排序部分的最后一个元素，并缩小堆范围，实现了整个数组的排序。
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值