【Matlab/CV系列】数字图像颜色特征提取及Matlab实现

本文介绍了数字图像的颜色特征,如颜色直方图、颜色矩和颜色聚合向量(CCV),并重点阐述了CCV如何包含颜色分布的空间信息,作为克服颜色直方图缺陷的一种方法。通过Matlab实现,文章详细讲解了颜色特征提取的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Date: 2019.4.9


前言

    颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征。颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。数字图像的颜色特征包括颜色直方图 、颜色矩、颜色相关图和颜色聚合向量等。 本文主要是对各种图像颜色特征提取方法和实现进行介绍。

1、参考

颜色特征提取
图像特征提取(纹理特征)
图像检索:颜色聚合向量(CCV)及matlab实现

2、RGB空间颜色直方图

I=imread('lena.jpg');
R=I(:,:,1);
G=I(:,:,2);
B=I(:,:,3);
figure,imhist(R);
title('R');
figure,imhist(G);
title('G');
figure,imhist(B);
title('B');  

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