【CV系列】无参考图像的清晰度评价方法，附NRSS的matlab实现

Date: 2018/3/11

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参考：https://blog.youkuaiyun.com/real_myth/article/details/50827940

https://blog.youkuaiyun.com/wxplol/article/details/87917740

 

  在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人的主观感受相对应，图像的清晰度不高表现出图像的模糊。本文针对无参考图像质量评价应用，对目前几种较为常用的、具有代表性清晰度算法进行讨论分析，为实际应用中选择清晰度算法提供依据。

 

（1）Brenner 梯度函数

 

Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数，它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方，该函数定义如下：

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