图像清晰度评价方法

前言

图像清晰度评价包括相位检测和反差检测。其中反差检测利用图像处理技术,对摄像头采集的二维图像进行对比度分析,其中Tenengrad (TEN)算法具有准确性高,不受噪声影响,分值波动小的优点。

一、Tenengrad算法

TEN算法基于Sobel算子求图像的梯度,然后对梯度幅值求均值

二、代码

cv::Mat src,gradX,gradY;
cv::Sobel(src,gradX,CV_32FC1,1,0,3);
cv::Sobel(src,gradX,CV_32FC1,0,1,3);
cv::Mat gradMat;
cv::magnitude(gradX,gradY,gradMat);
score = cv::mean(gradMat)[0];

总结

图像清晰度评价应用于摄像机领域,评价指标的好坏决定了相机聚焦效果判别。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值