uni引入echarts

本文介绍了在uniapp项目中使用echarts的过程,包括放弃npm安装方式,选择uni插件市场的renderjs-echarts-demo作为解决方案,以及如何替换图表option和自定义areaStyle颜色的方法。

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在uniapp中使用echart

因为项目需要所以要使用echarts,如果只是想用图表展示数据的话还是推荐ucharts的。

百度过网上的很多方法 npm下载…由于更新问题就放弃了

最后使用的是uni插件市场上的一款插件 –renderjs-echarts-demo下载这个demo 可以看到他主要依靠的是: static/echarts.js 这个文件

当引入你需要的图表时只需要将data中的 option替换成你需要的图表的option即可.

当出现以下情况时 areaStyle 的normal的color需要自定义时

 series: [{
			         name: '注册总量',
			         type: 'line',
			         smooth: true, //是否平滑曲线显示
			         showAllSymbol: true,
			         symbol: 'circle',
			         symbolSize: 6,
			         lineStyle: {
			             normal: {
			                 color: "#fc9332", // 线条颜色
			             },
			         },
			         label: {
			             show: true,
			             position: 'top',
			             textStyle: {
			                 color: '#fc9332',
			             }
			         },
			         itemStyle: {
			             color: "#ffffff",
			             borderColor: "#fc891f",
			             borderWidth: 3
			         },
			         tooltip: {
			             show: false
			         },
			         areaStyle: {
			             normal: {
			                 color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
			                         offset: 0,
			                         color: '#fbe9d9'
			                     },
			                     {
			                         offset: 1,
			                         color: '#efe8e2'
			                     }
			                 ], false),
			             }
			         },
			         data: [393, 438, 485, 631, 689, 824, 987, 1000, 1100, 1200]
			     }]

只需要在export default 引入

import echarts from '../../static/echarts.js' (ps:根据自己将文件存放位置编写路径)

这样就实现了 uni引入echarts 如有错误之处请大佬指正。

### 如何在 Uni-app 中引入 Echarts 实现数据可视化 #### 安装依赖包 为了能够在 Uni-app 项目中使用 Echarts,需要先安装 `echarts` 和 `mpvue-echarts` 这两个 npm 包。可以通过命令行工具来完成此操作。 ```bash npm install echarts mpvue-echarts --save ``` #### 修改 pages.json 配置文件 为了让小程序能够识别并加载所需的组件,在项目的配置文件 `pages.json` 中添加如下路径: ```json { "path": "components/mpvue-echarts/canvas", "style": { "navigationBarTitleText": "" } } ``` #### 创建视图结构 创建一个用于容纳图表的容器,并设置样式属性以便更好地控制其外观尺寸。下面是一个具体的例子[^1]: ```html <template> <view class="" style="margin-top: 200rpx;width: 700rpx;height: 300rpx;border: 1rpx solid red;"> <mpvue-echarts canvasId="echarts1" ref="echarts1" @onInit="echartInit"/> </view> </template> <script> import * as echarts from 'echarts'; export default { methods:{ echartInit(canvas, width, height,dpr){ const chart = echarts.init(canvas, null, { width:width, height:height, devicePixelRatio:dpr// new }); this.chart=chart; canvas.setChart(chart); let option={ title : { text: '某站点用户访问来源', subtext: '' }, tooltip : { trigger: 'item' }, legend: { orient: 'vertical', left: 'left', }, series : [ { name: '访问来源', type: 'pie', radius : '55%', center: ['50%', '60%'], data:[ {value:335, name:'直接访问'}, {value:310, name:'邮件营销'}, {value:234, name:'联盟广告'} ], itemStyle: { emphasis: { shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] }; chart.setOption(option); return chart; } } }; </script> ``` 这段代码展示了如何定义一个 Vue 单文件组件,其中包括了一个名为 `<mpvue-echarts>` 的自定义标签以及相应的 JavaScript 方法用来初始化和渲染饼状图。 #### 初始化图表对象 当页面被加载时调用上述方法中的 `echartInit()` 函数以创建一个新的 Echarts 图表实例,并传入合适的参数给它。注意这里并没有像传统网页那样通过获取 DOM 节点的方式来进行初始化,而是采用了更适合移动应用开发的方法[^2][^3]。
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