Eclipse调试Java的10个技巧

本文介绍10种Java调试技巧,包括条件断点、异常断点、观察点等高级调试功能,帮助开发者更高效地定位和解决问题。

先提三点

  • 不要使用System.out.println作为调试工具
  • 启用所有组件的详细的日志记录级别
  • 使用一个日志分析器来阅读日志

1、条件断点

想象一下我们平时如何添加断点,通常的做法是双击行号的左边。在debug视图 中,BreakPoint View将所有断点都列出来,但是我们可以添加一个boolean类型的条件来决定断点是否被跳过。如果条件为真,在断点处程序将停止,否则断点被跳过, 程序继续执行。

 

2、异常断点

在断点view中有一个看起来像J!的按钮,我们可以使用它添加一个基于异常的断点,例如我们希望当NullPointerException抛出的时候程序暂停,我们可以这样:

 

3、观察点

这个特性我非常喜欢,他允许当一个选定的属性被访问或者被更改的时候程序执行暂停,并进行debug。最简单的办法是在类中声明成员变量的语句行号左边双击,就可以加入一个观察点。

 

4、查看变量

在选中的变量上使用Ctrl+Shift+d 或者 Ctrl+Shift+i可以查看变量值,另外我们还可以在Expressions View中添加监视。

 

5、改变变量值

我们可以在Debug的时候改变其中变量的值。在Variables View中可以按下图所示操作。



6、在Main方法中停止
在Run/Debug设置中,我们可以按如下图所示的启用这个特性。程序将会在main方法的第一行停住


7、环境变量
我们可以很方便的在Edit Conriguration对话框中添加环境变量


8、Drop to frame
这个功能非常酷,是我第二个非常喜欢的功能,Drop to frame就是说,可以重新跳到当前方法的开始处重新执行,并且所有上下文变量的值也回到那个时候。不一定是当前方法,可以点击当前调用栈中的任何一个 frame跳到那里(除了最开始的那个frame)。主要用途是所有变量状态快速恢复到方法开始时候的样子重新执行一遍,即可以一遍又一遍地在那个你关注 的上下文中进行多次调试(结合改变变量值等其它功能),而不用重来一遍调试到哪里了。当然,原来执行过程中产生的副作用是不可逆的(比如你往数据库中插入 了一条记录)。


9、Step 过滤
当我们在调试的时候摁F5将进入方法的内部,但这有个缺点有的时候可能会进入到一些库的内部(例如JDK),可能并不是我们想要的,我们可以在Preferences中添加一个过滤器,排除指定的包。


10、进入、跳过、返回

其实这个技巧是debug最基本的知识。
  • F5-Step Into:移动到下一步,如果当前的行是一个方法调用,将进入这个方法的第一行。(可以通过第九条来排除)
  • F6-Step Over:移动到下一行。如果当前行有方法调用,这个方法将被执行完毕返回,然后到下一行。
  • F7-Step Return:继续执行当前方法,当当前方法执行完毕的时候,控制将转到当前方法被调用的行。
  • F8-移动到下一个断点处。


【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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