mybatis xml 一对多

本文介绍了一个使用MyBatis实现的部门与用户之间的关联映射配置文件。该配置通过定义部门和用户的ResultMap来实现一对多的关系映射,并提供了获取部门详情及根据部门ID获取用户列表的方法。
  1. <? xml   version = "1.0"   encoding = "UTF-8" ?>   
  2. <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >   
  3. < mapper   namespace = "com.test.dao.mapping.DepartmentMapping" >   
  4.     < resultMap   type = "depModel"   id = "depModel" >   
  5.         < id   column = "DEPID"   jdbcType = "INTEGER"   property = "depid"   javaType = "Integer"   />   
  6.         < result   column = "DEPARTMENTNAME"   jdbcType = "VARCHAR"   property = "departmentName"   
  7.             javaType = "String"   />   
  8.         < result   column = "DESCRIPTION"   jdbcType = "VARCHAR"   property = "description"   
  9.             javaType = "String"   />   
  10.         < collection   property = "userList"   column = "DEPID"   select = "getUserByDepid"   
  11.             ofType = "userModel"   />   
  12.     </ resultMap >   
  13.   
  14.     < resultMap   type = "userModel"   id = "userModel" >   
  15.         < id   column = "UID"   jdbcType = "INTEGER"   property = "uid"   javaType = "Integer"   />   
  16.         < result   column = "DEPID"   jdbcType = "INTEGER"   property = "depid"   
  17.             javaType = "Integer"   />   
  18.         < result   column = "USER_NAME"   jdbcType = "VARCHAR"   property = "userName"   
  19.             javaType = "String"   />   
  20.         < result   column = "PASSWORD"   jdbcType = "VARCHAR"   property = "passWord"   
  21.             javaType = "String"   />   
  22.     </ resultMap >   
  23.   
  24.     < select   id = "getDepartmentById"   parameterType = "Integer"   
  25.         resultMap = "depModel" >   
  26.         SELECT DEPID,DEPARTMENTNAME,DESCRIPTION FROM DEPARTMENT  
  27.         WHERE DEPID  = #{depid, jdbcType = INTEGER }  
  28.     </ select >   
  29.   
  30.     < select   id = "getUserByDepid"   parameterType = "Integer"   resultMap = "userModel" >   
  31.         SELECT UID,USER_NAME,PASSWORD FROM USER WHERE DEPID  =  
  32.         #{depid,jdbcType = INTEGER }  
  33.     </ select >   
  34.   
  35. </ mapper >  
源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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