hibernate学习笔记(session一级缓存)

本文深入探讨Session缓存的作用,包括减少数据库访问频率、保证数据一致性,并介绍Session的一级缓存机制,如对象持久化、加载策略及实体对象状态转换。同时,解释Hibernate中的实体对象状态以及Session的update方法和清理缓存机制。

Session缓存的作用:
1.减少访问数据库的频率,应用程序从内存中读取持久化对象的速度显然比到数据库查询数据的速度快多了,因此Session的缓存可以提高数据库的访问性能。

2.保证缓存中的对象与数据库中的记录保持同步,当缓存中持久化对象的状态发生了变化,Session并不会立即执行相关的SQL语句,这使得Session能够把几条相关的Sql语句合并为一条sql语句,以便减少访问数据库的次数,从而提高应用程序的性能。

session一级缓存:

1.当session的save()方法持久化一个对象时,对象会被加入到session的缓存中,即加入到内存中去,以后即使应用程序中的引用变量不再引用该对象,只要session的缓存没有被清空,该对象就仍然处于生命周期中
2. 当session的load()方法试图从数据库中加载一个对象时,session先判断缓存中是否存在这个对象,如果存在就不会再到数据库中查询了。 load方法在加载数据的时候并没有获取一个完整的对象,它只是获取到了一个该对象的OID,当你的程序使用到了这个对象时会先判断缓存中有没有这个对 象。如果有就不会到数据库中查询。如果没有就会再去数据库中查询。

hibernate中的实体对象的三种状态:

 

1.瞬时状态:刚刚用new语句创建,还没有被持久化,不处于session缓存中,与数据库没有建立任何联系。

2.持久化状态:已经被持久化,加入到session的缓存当中,即实体对象在hibernate框架所管理的状态。与数据中的数据建立了联系。

3.游离状态:已经持久化但不处于session的缓存当中,当session对象关闭时,但是对象和数据库中建立了联系,这时该对象并未受到session实例的管理。称之为游离状态。或者说是托管状态。

Session的update方法完成以下操作:

1.把对象重新加载到Session缓存当中,使他成为持久化对象,

2.计划执行一个update语句。值得注意的是:Session只有在清理缓存的时候才会执行update语句。并且在执行时才会把对象当前的属性值组装到update语句中。因此。即使程序中多次修改了对象的属性值在清理缓存的时候也只会执行一次update语句。

清理缓存 :是指按照缓存当中的对象的状态的变化来同步更新数据库。

session清理缓存的时间点:

1.当程序调用事物提交的时候,tx.commit()方法被执行时,commit()方法会先清理缓存,然后再向数据库提交事物。

2.当程序显示调用session的flush()方法的时候,也会清理缓存。

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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