python基础-列表解析_x for x in range()什么意思-优快云博客

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本文介绍了Python的列表解析，这是一种简洁的生成列表的方法。然而，当处理大量数据时，列表解析会占用大量内存。为了解决这个问题，文章提到了使用生成器优化，生成器在需要时才产生结果，从而节省内存。读者将了解列表解析的概念、其优缺点以及如何通过转换为生成器来优化内存使用。

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即生成列表的表达式

fives = []
for x in range(50):
    if x % 5 == 0:
        fives.append(x)
print(fives)
#fives [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]

%为取余符号，x%5==0 也就是取x可以被5整除的数。利用range(）和for循环，我们生成了一个fives的列表，包含了50以内可以被5整除的数。下面我们以更简单的方式列出。

fives = [x for x in range(50) if x%5 == 0]

#fives [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]

这段代码产生的结果和上述的相同，但是它显得更简洁。有优点也会有缺点，它的缺点就是运行一次会生成整个列表，如果数据足够大，这样就会造成占据很大的内存空间。

fives = (x for x in range(50) if x%5 == 0)
print(fives)

输出：<generator object <genexpr> at 0x02BB7E90>

为了优化列表解析占用内存空间的问题，可以使用上述的方式，我们注意到方括号编程了圆括号，输出的结果由列表变成了生成器.我们可以这么遍历它：

for x in (x for x in range(50) if x%5 == 0):
    print(x,end=" ")
输出：0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

那么生成器有什么好处呢？也就是在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。详情请移步：https://www.zhihu.com/question/24807364

那么我们可以回答一下几个问题：
1，列表解析是什么，为什么要使用列表解析？
2，列表解析的缺点？如何优化这个缺点？

列表解析就是生成列表的方式，因为它更简洁。缺点就是一次会生成整个列表，对于数据量足够大的话，就会造成内存占用过大，解决的方法是用()替换[]，这种方式并不是列表解析，产生的结果已然不是列表，而是生成器。而生成器可以保证用到的时候才会产生相对应的结果