工业互联网大赛-工业互联网+首届工业数据孪生大赛

【数据集链接已添加】注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化_第四届工业大数据竞赛题目发布 文章目录1 题目描述2 比赛任务3 数据描述4 评分规则5 答案提交 REF:官网 1 题目描述 注塑成型作为做常见的一种塑料制品加工工艺,它所加工的产品在生活中随处可见,例如电子产品、汽车配件、玩具以及其他众多消费品。由于成型系统较为复杂并且对环境较为敏感,注塑成型加工过程中的不稳定因素很容易导致产品不良的发生,造成经济损失。所以我们建立注塑成型大数据,来感知这些不可见的干扰因素,然后通过分析建模解决甚至避免现场痛点问题。比如成型过程的异常检测预警及不良品的识别,有助于减少甚至避免不合格品的产生,对于管控 阅读详情

赛事简要介绍

  赛事主页:数字孪生 (dtcontest-caict.cn)

大赛奖励

 21年赛事日程

21年赛道

 算法赛

        表面组装技术(SMT)是电子行业的核心工艺技术,其中,“丝印”又是整个SMT贴片工艺的核心环节。目前,电子信息制造业普遍需要快速进行丝印质量分析、精准定位调节参数,以进一步结合工程改造实现快速定位与调试,在确保产品质量的前提下提高生产效率。在“丝印”效率优化解决方案中,质量实时检测分析与原因定位是关键,亟需建立检测结果与影响因素之间的精准模型,帮助电子制造企业优化生产流程。

        在本次比赛中,芜湖宏景电子的工厂将会提供多个产品多批次的“丝印”工艺检测结果数据(1 为合格、2 为不合格),以及相匹配的影响因素数据和参数(数值或字符串)。比赛希望使用神经网络、决策树、关联规则、随机森林等人工智能算法,对多维因素的影响程度进行数据分析,建立精准质量优化模型,精准判断因素影响程度,提出改进建议。

创意赛

创意赛分为四组

1、研发设计类

        面向复杂产品研发的多物理特征数字孪生应用解决方案。围绕复杂机电产品、成套设备(发电机组、大型化工设备等)、高价值动力设备(水轮机、燃气轮机、航天发动机等)以及高端复杂设备(大型客机、卫星、高铁动车组等)研发过程多物理特征数字孪生应用进行征集,促进数字孪生技术在产品论证,定义,设计,性能评估与优化等方面应用,提升高复杂产品的研发质量、缩短研制周期、降低研发成本。

2、生产制造类

        面向生产流程工艺优化的数字孪生解决方案。围绕石化、钢铁、汽车、新材料、家电、建材等行业,聚焦核心生产过程的工序优化、工艺改进、质量追溯和集成管控,征集虚实映射监测、预测分析反馈相关数字孪生应用,促进稳定运行生产,提升生产综合效率。

3、运维管理类

        面向运维管理服务升级的数字孪生解决方案。围绕复杂机电产品、高价值设备、自动化产线以及数字化工厂的运行监测及自适应优化的数字孪生应用进行征集,促进数字孪生在产品、设备、产线、工厂运行中的应用,提升运维水平和服务价值。

4、供应链协同类

        面向供应链数字交付的数字孪生解决方案。聚焦制造企业供应链上下游协同,征集面向产品营销、研发设计、产品采购的数字孪生应用,旨在打通供应链上下游的数字链路,实现数字化产品在供应链上企业间从营销到研发到采购交付的应用。

算法赛数据说明

序号工艺要素工艺参数备注
1钢网钢网厚度B面:0.15mm
2钢网张力标准:>=30N,实际数值见附表
3钢网表面清洁度孔壁无锡膏、异物等残留
4开口参数依据IPC-7525,同一张钢网过程中不做更换
5开口断面表面粗糙度/
6刮刀刮刀材料/硬度不锈钢
7刮刀形式GD-DEK-300-04-Y-F
GD-DEK-300-04-Y-R
8刮刀外形尺寸B面:300mm
9刮刀行进速度B面:70mm/s
10刮刀压力B面:9Kg
11刮刀角度60°
12刮刀宽度长度300mm,厚度0.2mm
13锡膏锡膏材料组成及比例AlphaSAC305:96.5%Sn/3.0%Ag/0.5%Cu
14锡膏保存时间和条件2-10°,未开封6个月
15锡膏回温时间和条件室温25.4℃回温6H
16锡膏搅拌时间和条件1000r/min搅拌3min
17搅拌后锡膏物理参数(粘度等)177.7Pa.s
18锡膏上刚模时间和条件首次添加锡膏量:250±10g
锡膏自动添加量:3.6g/2个周期
19印刷机印刷速度B面:70mm/s
20印刷温度室温25.4℃
21识别精度±17.5um
22基本夹装形式与参数侧夹/0.5mm
23基板尺寸精度±0.1mm
24翘曲<PCB板对角尺寸*0.75
25Resist 精度0.0075mm
26工作环境温度标准:22℃-28℃;实际数值见附表
27湿度标准:42%RH-60%RH;实际数值见附表
28灰尘量/
29风量/
30操作工人 4人

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《相关数据整理》

链接:https://pan.baidu.com/s/15H48tKWECeVvG81OPl4sJA  密码:x4xm

网盘:11.数据集——赛事数据集——数字孪生互联网大赛

《电子封装技术文献》

链接:https://pan.baidu.com/s/1ViDhuXLqljqKPj6b0YMp1A  密码:d13c

大赛报名网址:数字孪生 (dtcontest-caict.cn)http://dtcontest-caict.cn/

工业大数据竞赛(基于深度学习的模型) #数据处理代码 import pandas as pd import numpy as np #提取M1数据 pinlv=[] #M_number=['M1','M2','M3','M4','M5'] M_xilie=['a','b','c','d','e'] boxing=['压缩机非联端X','压缩机非联端Y','压缩机联端X','压缩机联端Y','压缩机轴位移A(波形)','压缩机轴位... 阅读详情

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