Python实现目标追踪（代码与步骤详解）

最新推荐文章于 2025-09-15 19:53:53 发布

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#python #opencv #计算机视觉

需要的源代码如下

import cv2
import sys
 
# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('5b468f1de77d5.mp4')
 
# 初始化追踪器
tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
 
# 读取第一帧
ret, frame = cap.read()
if not ret:
    print("无法读取视频")
    sys.exit()
 
# 选择ROI（感兴趣区域）
bbox = cv2.selectROI(frame, False)
 
# 初始化跟踪器
ok = tracker.init(frame, bbox)
 
while True:
    # 读取新的一帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
 
    # 更新跟踪器
    ok, bbox = tracker.update(frame)
    if ok:
        # 绘制跟踪框
        p1 = (int(bbox[0]), int(bbox[1]))
        p2 = (int(bbox[0] + bbox[2]), int(bbox[1] + bbox[3]))
        cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255, 0, 0), 2, 1)
    else:
        cv2.putText(frame, "Tracking failure detected", (100, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2)
 
    # 显示结果帧
    cv2.imshow("Tracking", frame)
 
    # 按 'q' 退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

步骤

1、在该脚本的目录