面试题11:数值的整数次方

对LSTM中每个batch都初始化隐含层的理解 不知道有没有人和我有一样疑惑 在LSTM相关的代码中,为什么每个batch都会将隐藏层重新初始化, 这样不会把以前训练出来的参数丢掉吗?? 比如 代码来自GitHub 看了一些解释是h与c是状态,不是参数,每个batch中都需要初始化为0,LSTM 中的参数是W,b。 网络中训练的是参数,不是状态。 说真的。。。当时我没怎么看懂。。。 咨询了实验室的师兄后,我有了自己的理解 产生误解的主要原因是我对RNN和LSTM的结构理解不深入,我们通常看到RNN结构图基本都是这样的 ... 阅读详情

题目:请实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。


分析

恩,很简单。我们写出的代码如下:

double Power(double base,int exponent)
{
    double res=1;
    int i;
    for(i=0;i<exponent;++i)
    {
        res*=base;
    }
    return res;
}

说实话,我第一次做这道题的时候就是这么写的。但现在看来,还是too young too naive了。这道题虽然不难,但需要考虑的细节还是蛮多的,得全面考虑,否则就会出现程序崩溃或计算错误。

比如base为0怎么处理?分别为正数或负数有怎么处理?exponent小于0,大于0小于1,大于1等情况都需要考虑在内。

明白了这些,我们在代码里做好防范就好了。

代码如下:

class DevidedByZero{};

double Power(double base,int exponent) throw (DevidedByZero)
{
    double result=1;
    if(exponent>=0)
    {
        for(int i=0;i<exponent;++i)
        {
            result*=base;
        }
    }
    else
    {
        for(int i=0;i<(-exponent);++i)
        {
            result*=base;
        }
        if(result!=0)
            result=1/result;
        else
            throw DevidedByZero();
    }
    return result;
}

以上

如果你有任何想法或是可以改进的地方,欢迎和我交流!

完整代码及测试用例在github上:点我前往

Redis【实战篇】---- 分布式锁-redission 重入问题:重入问题是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中,可重入锁的意义在于防止死锁,比如HashTable这样的代码中,他的方法都是使用synchronized修饰的,假如他在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入的,不就死锁了吗?所以可重入锁他的主要意义是防止死锁,我们的synchronized和Lock锁都是可重入的。不可重试:是指目前的分布式只能尝试一次,我们认为合理的情况是:当线程在获得锁失败后,他应该能再次尝试获得锁。 阅读详情

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