解决RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before...办法

本文介绍了解决PyTorch在Windows系统下使用Dataloader加载数据时出现的多进程错误的方法。通过调整num_workers参数为0,确保了在不支持多进程的数据加载环境中能够正确运行。
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【深度学习常见错误手册】

当我们在进行PyTorch训练网络模型时,在对数据处理这一块可能会出错,相关Dataloader函数如下:

数据处理

在运行时可能会出现下图的错误:

RuntimeError: 
        An attempt has been made to start a new process before the
        current process has finished its bootstrapping phase.

        This probably means that you are not using fork to start your
        child processes and you have forgotten to use the proper idiom
        in the main module:

            if __name__ == '__main__':
                freeze_support()
                ...

        The "freeze_support()" line can be omitted if the program
        is not going to be frozen to produce an executable.

错误类型

这是因为在linux系统中可以使用多个子进程加载数据,而在windows系统中不能。在windows系统中需要将进程数设置为单进程,所以我们需要将数据处理语句这部分的参数 num_workers=2改为 num_workers=0即可解决错误。

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### 解决YOLO运行时出现的RuntimeError启动新进程失败的方法 当在Windows环境下使用YOLOv8进行训练并设置批量大小(batch size)为4时,由于YOLOv8内部利用`multiprocessing`库来实现多进程图像加载处理功能,在此情况下容易触发`RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase.` 错误[^1]。 为了避免上述错误的发生,应当确保所有的多进程操作被放置在一个名为`if __name__ == '__main__':` 的保护语句之下。这主要是因为在Windows操作系统中,Python采用的是`spawn`而非`fork`的方式创建新的子进程;而这种方式要求任何涉及多线程或多进程的任务都需置于该条件判断内执行,以此防止不必要的重复初始化过程引发异常情况[^2]。 具体来说,可以按照下面给出的例子调整代码结构: ```python from ultralytics import YOLO if __name__ == '__main__': # 加载一个预定义配置文件构建的新模型实例 model = YOLO('yolov8n.yaml') # 开始训练流程,并指定数据集路径和其他必要参数 results = model.train( data='D:/YOLOv8Train/v8_train_datasets/mktk_dataset/data.yaml', device='0', # 使用GPU编号,默认第一个可用GPU epochs=5, batch=4, # 批量大小设为4 verbose=False, imgsz=640 # 输入图片尺寸设定 ) ``` 此外,如果计划将应用程序打包成可执行文件,则建议加入`freeze_support()`函数调用来进一步增强兼容性和稳定性。
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