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最新推荐文章于 2025-03-12 15:57:01 发布
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本文详细介绍了如何在已有框架上整合MyBatis，包括添加XML配置文件、JSP页面、JS交互、Java逻辑处理、数据库Bean存储及Tomcat配置。深入探讨了MyBatis与数据库交互的SQL语句匹配、页面展示、元素交互及后台逻辑实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在已有框架上使用mybatis：

1 添加xml配置文件：xml文件内容为sql语句，业务逻辑匹配与数据库交互的sql语句

2 添加一个jsp文件：展现页面

3 添加一个jsp对应的js文件：与页面上的元素交互，也有自己的库函数等

4 添加一个处理jsp中部分逻辑的java文件

5 添加一个存储数据库数据的bean文件

6 修改服务器中的tomcat-mybatis-xml文件，添加一个bean，就添加一条记录

机器学习常见模型
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线性模型是机器学习最基本的算法类型，它试图学到一个通过多个特征（属性）计算的线性组合来预测的函数，简单的线性回归形式如y=ax+b，其中，x代表特征，而y代表结果，一旦a和b的值能到确定，模型即得以确定，此时若输入新的x就可以推算新的y。如果变量仅有一个，则称为一元线性回归，若存在超过一个的自变量，即将x、y、a、b均扩展为向量，则称为多元线性回归。使用线性回归能够预测数据趋势​，还可以处理分类问题。
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【Python机器学习基础】 Python作为机器学习的首选语言，因其简洁的语法和强大的库支持而备受推崇。在开始机器学习之旅之前，首先需要掌握Python的基础编程技能。这包括理解变量、数据类型、控制结构（如if-else，...
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Flutter 初是由Google 公司发起的开源项目，现如今已广泛用于各行各业的应用开发中。不仅Google 内部会使用它构建应用，国内几乎所有大公司也都在使用Flutter，如阿里的闲鱼App，就是一个非常成功的应用案例。基于Flutter 框架，你可以用同样的方法为不同的平台开发应用，即你可以使用同一种方法构建跨iOS、安卓、Web、macOS、Windows、Linux 等平台的应用。使用Flutter 内建的界面组件（小部件），可以快速做出应用界面，从而大大提高开发效率。
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在强化学习训练过程中，往往会记录并可视化多种度量指标（），用来评估算法的学习进展和网络的更新情况。
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再举几个例子。AlphaGo Zero 用了 2 千 9 百万局自我博弈，每一局约有 100 个状态和动作。TD3 算法 在 MuJoCo 物理仿真环境中训练 Half-Cheetah、Ant、Hopper 等模拟机器人，虽然只有几个关节需要控制，但是在样本数量 100 万时尚未收敛。甚至 连 Pendulum、Reacher 这种只有一两个关节的最简单的控制问题，TD3 也需要超过 10 万 个样本。 神经网络结构超参数包括层的数量、宽度、激活函数，这些都对结果有很大影响。...
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